Обнаружение зависаний Android BlockCanary
Обнаружение зависаний Android BlockCanary

Предисловие

В ходе ежедневного бизнес-тестирования мы часто обнаруживаем задержки перехода страниц, задержки скольжения и другие проблемы с задержками. Однако, когда часто возникают проблемы с задержками, нет конкретной информации, которую можно было бы предоставить студентам-разработчикам для устранения проблемы, поэтому ее оставляют в покое.

В этой статье президент использует BlockCanary для проверки зависаний приложений и отчетов журналов.

Введение в Blockcanary

представлять

Blockcanary — это инструмент, разработанный @markzhai для обнаружения задержек основного потока приложения. Он может обнаруживать задержки без необходимости использования инструментов или отладки кода в коде.

https://github.com/markzhai/AndroidPerformanceMonitor

принцип

Конфигурация кода

build.gradle

В build.gradle каталога приложения добавьте следующий код:

Язык кода:javascript
копировать
implementation 'com.github.markzhai:blockcanary-android:1.5.0'

AppBlockCanaryContextдобрый

Язык кода:javascript
копировать
Создайте новый AppBlockCanaryContext, который наследует BlockCanaryContext и переопределяет несколько методов:

provideQualifier: Получить информацию о версии приложения

provideUid: Получить идентификатор пользователя

provideNetworkType: Получить тип сети

provideMonitorDuration: Установите продолжительность мониторинга, например: 100000 мс.

provideBlockThreshold: Установите порог задержки мониторинга, например: 1000 мс.

providePath: Установите адрес сохранения журнала, eg:BlockTest

displayNotification: Установите, будет ли отображаться на рабочем столе, например: true or false

Инициализировать Блок Канарейка

Обычно он регистрируется в onCreate в приложении, например:

Язык кода:javascript
копировать


BlockCanary.install(this,new AppBlockCanaryContext()).start();
# здесь Инициализировать Блок Канарейка

Однако при использовании targetdk24 некоторые разрешения приложения отсутствуют в приложении, а помещаются в WelcomeActivity для подачи заявки на разрешения, поскольку при записи задержки в файл журнала требуются разрешения на чтение и запись на SD-карту. Блок Если Канарейка установлена ​​относительно рано и не имеет разрешения на чтение или запись SD-карты, будет сообщено об ошибке. Поэтому инициализацию BlockCanary необходимо отложить.

Язык кода:javascript
копировать
    @NeedsPermission({Manifest.permission.READ_PHONE_STATE, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE})
    void initAfterPhonePermission() {
        PermissionsUtil.getInstance().resetGotoSetting();
        initAfterPermission();
        BlockCanary.install(this, new AppBlockCanaryContext()).start();
        new BlockThread().start();
    }

Катон журнал

В соответствии с приведенным выше кодом конфигурации и пакетом приложения выполните тестирование вручную. Если основной поток зависает более чем на 1000 мс, в каталоге sdcard/BlockTest мобильного телефона будет создан журнал зависания.

Застрявший файл содержит несколько пунктов:

  • Время возникновения
  • Версия
  • imei
  • модель процессора
  • Память
  • Катоновый стек

Журнал отчета

Предыдущий метод журналов задержек требовал подключения к устройству и экспорта журнала вручную для анализа или отображения его во всплывающем окне задержки. Это не позволяло сохранять журнал и последующий анализ данных.

Напишите метод post в клиентском коде, чтобы загрузить журнал в наш внутренний интерфейс и сохранить журнал.

Есть два способа сканирования логов: подтема Сканирование и загрузка по расписанию и загрузка приложения в фоновом режиме.

Сканирование и загрузка по расписанию

Начать дочернюю тему

Создать дочернюю тему

Регулярно сканируйте файлы

После запуска подпотока журнал застреваний можно регулярно сканировать и составлять отчеты.

Поместите приложение в фоновый режим для загрузки

Вышеупомянутый метод сканирования по расписанию потребует определенного количества ресурсов ЦП и памяти. Так что вы можете использовать Поместите приложение в фоновый режим для загрузки, эта операция будет не очень частой.

проект

Мы моделируем демонстрационный проект для имитации задержки, нажимаем кнопку блокировки и засыпаем на 2 секунды, чтобы моделировать задержку.

Журнал Катона:

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose