Обладая навыками, я рекомендую эффективный инструмент для тестирования: XMind2TestCase!
Обладая навыками, я рекомендую эффективный инструмент для тестирования: XMind2TestCase!

1. Предыстория

В чем суть тестирования программного обеспечения? Нет сомнений в том, что анализ тестов и разработка тестовых сценариев — одни из самых трудоемких задач в ежедневном тестировании.

Однако традиционный процесс разработки тест-кейсов имеет множество болевых точек:

  • 1. Используйте таблицы Excel для разработки тестовых примеров.,Хотя стоимость низкая,Но версия управлять хлопотна,Отнимает много времени на обслуживание и обновления.,Анализ вариантов использования является громоздким,Обработать отчет статистикасложно...
  • 2、Использование TestLink、TestCenter、RedmineЖдите традиционных тестовуправлятьинструмент,Хотя выполнением тест-кейсов управлять, статистика удобнее,Но при написании сценариев использования по-прежнему наблюдается неэффективность.、Идеи недостаточно расходятся、Такие проблемы, как трудоемкий процесс быстрой итерации продукта...
  • 3. Тест управляющего инструмента собственной разработки компании.,Это хороший выбор,Но для большинства небольших компаний и небольших команд,С одной стороны, затраты на НИОКР и техническое обслуживание высоки.,С другой стороны, есть определенные требования к технологии...
  • 4、...

Учитывая эти обстоятельства, все больше и больше компаний теперь предпочитают использовать интеллект-карты, эффективный инструмент повышения производительности, для разработки вариантов использования, особенно команды гибкой разработки. Характеристики интеллект-карт, такие как дивергентное мышление и графическое мышление, очень соответствуют мышлению, необходимому при разработке тестовых сценариев. Таким образом, они значительно повышают эффективность разработки наших тестовых сценариев в реальной работе, а также очень удобны для просмотра тестовых сценариев. .

Но в то же время использование интеллект-карт для разработки тест-кейсов также приносит много проблем:

  • 1、Тестовые случаи трудно оценить количественно、Реализация сложная статистика;
  • 2. Трудно связать результаты выполнения тест-кейсов с системой BUGуправлять;
  • 3. Члены команды используют интеллектуальный дизайн карт в разных стилях, а стоимость коммуникации огромна;
  • 4、...

Основываясь на приведенной выше ситуации, мы можем найти различные методы разработки тестовых примеров, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки.

2. Установка XMind2TestCase

В это время появился XMind2TestCase. Этот инструмент основан на Python. Он формулирует универсальный шаблон для тестовых примеров, а затем использует XMind, широко популярный инструмент для создания интеллект-карт с открытым исходным кодом, для разработки вариантов использования.

Язык кода:javascript
копировать
pip3 install xmind2testcase

Адрес Гит Хаба:

Язык кода:javascript
копировать
https://github.com/zhuifengshen/xmind2testcase

Требуется установкаXmind8 update3или более новая версия

3. Как использовать

1. Вызов командной строки
Язык кода:javascript
копировать
Usage:
 xmind2testcase [path_to_xmind_file] [-csv] [-xml] [-json]

Example:
 xmind2testcase /path/to/testcase.xmind        => output testcase.csv、testcase.xml、testcase.json
 xmind2testcase /path/to/testcase.xmind -csv   => output testcase.csv
 xmind2testcase /path/to/testcase.xmind -xml   => output testcase.xml
 xmind2testcase /path/to/testcase.xmind -json  => output testcase.json
Язык кода:javascript
копировать
2、Использование веб-интерфейса
Язык кода:javascript
копировать
Usage:
 xmind2testcase [webtool] [port_num]

Example:
 xmind2testcase webtool        => launch the web testcase convertion tool locally -> 127.0.0.1:5001
 xmind2testcase webtool 8000   => launch the web testcase convertion tool locally -> 127.0.0.1:8000

Файлы вариантов использования XMind, примеры следующие:

Особые правила синтаксического анализа

Обратите внимание, обратите внимание, обратите внимание, трижды скажите важное! ! !

Пример многоуровневого шаблона
Предварительный просмотр варианта использования после преобразования
Поддержка преобразования TestLink
Поддерживает импорт вариантов использования в ZenTao.

Примечание. Однако, поскольку система ZenTao не генерирует автоматически имена модулей при импорте файлов тестовых примеров, когда вам нужно создать проект, вам необходимо, кстати, создать имя модуля. А при импорте вариантов использования вам необходимо указать соответствующее имя и идентификатор модуля.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose