Облачные вычисления – Docker
Облачные вычисления – Docker

Оглавление

Что такое Докер?

1. Заменит ли Docker виртуальную машину?

2.Что такое Docker-контейнер?

Чтобы достичь вышеуказанного эффекта, Docker изолирует и контролирует этот процесс в следующих трех аспектах:

2.1. Изолируйте процессы через пространство имен:

2.2. Ограничение ресурсов через CGroup:

2.3. Обеспечьте контейнеру отдельную изолированную файловую систему через образ контейнера (или rootfs):

3. Что такое образ контейнера?


Что такое Докер?

Docker — это способ виртуализации вычислений, аналогичный использованию виртуальных машин для виртуализации. В связи с популярностью и развитием технологии Docker в последние годы. Итак, давайте представим Docker отдельно. Сначала ответьте на следующий вопрос.

1. Заменит ли Docker виртуальную машину?

Ответ: Нет. Причина. Некоторые устаревшие приложения работают в системах Windows. Некоторые приложения можно напрямую перенести в виртуализацию, но нельзя запускать непосредственно в контейнерах. Текущая тенденция такова, что виртуальные машины и контейнеры развиваются одновременно. Преимущества контейнеров – маневренность и высокая производительность. Преимущества виртуальных машин — более сильная изоляция и более простая эксплуатация и обслуживание. Docker не только не заменит виртуальные машины, но и эти две технологии часто используются в сочетании. Многие публичные облака сначала используют технологию виртуальных машин, а затем запускают на виртуальной машине контейнеры.

2.Что такое Docker-контейнер?

Опишите контейнер одним предложением: Контейнер — это специальный процесс Linux.

Просто в Docker реализована специальная изоляция и ограничения на этот процесс, позволяющие этому процессу добиться эффекта «контейнера приложения». Эффект, которого хотят достичь контейнеры приложений, заключается в следующем. : 1: Предоставьте отдельное пространство для приложения, которое на самом деле является отдельным процессом; 2: Контейнеры не влияют друг на друга и ресурсы изолированы; 3. Контейнеры могут работать в любой среде.

Чтобы достичь вышеуказанного эффекта, Docker изолирует и контролирует этот процесс в следующих трех аспектах:

2.1. Изолируйте процессы через пространство имен:

Пространство имен — это метод, предоставляемый ядром Linux для изоляции системных ресурсов. Его функция заключается в изоляции ресурсов Linux в единицах пространства имен.

2.2. Ограничение ресурсов через CGroup:

Пространство имен только ограничивает представление процесса ОС, но с точки зрения ОС эти ограниченные процессы ничем не отличаются от обычных процессов. Независимо от того, ограничен процесс или нет, все они используют одно и то же ядро ​​ОС хоста. Хотя процесс-контейнер изолирован, он все равно может без ограничений использовать ресурсы хостовой ОС. Это явно не то поведение, которое должна проявлять «песочница». Поэтому необходимо ограничить системные ресурсы, которые может использовать процесс-контейнер. Это механизм Linux Control Group (сокращенно CGroup). Основная функция CGroup — ограничить верхний предел ресурсов ОС, которые может использовать процесс, таких как ЦП, память, диск, пропускная способность сети и т. д.

2.3. Обеспечьте контейнеру отдельную изолированную файловую систему через образ контейнера (или rootfs):

Цель процесса-контейнера — иметь собственную независимую файловую систему, и его собственный процесс может выполняться в этой независимой файловой системе, когда он запущен. Для этого необходимо использовать вышеупомянутое крепление Пространство имен, следует отметить, что Mount Изменения пространства имен в представлении процесса контейнера должны сопровождаться операцией зависания, чтобы они вступили в силу. Итак, перед запуском процесса контейнера необходимо смонтировать полную операционную систему Оглавление. В Linux есть готовая команда chroot, способная выполнить это действие.

3. Что такое образ контейнера?

Как упоминалось выше, эта файловая система, монтируемая в корне контейнера для обеспечения изолированной среды выполнения процесса контейнера, представляет собой так называемый «контейнер-образ». У него также есть более профессиональное название: rootfs (корневая файловая система). В одном предложении: контейнер-образ — это файловая система.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose