Обязательная серия статей для изучения больших моделей LLM (2): Быстрое проектирование и практические задачи.
Обязательная серия статей для изучения больших моделей LLM (2): Быстрое проектирование и практические задачи.
  • Ролевая игра: Сообщите Qianwen в системных инструкциях, что она вам нужна для игры из Роль.,Иммерсивное и Рольверно разговорное общение
  • Языковой стиль: простая настройка LLM изязыковой стиль
  • Постановка задачи: например, планирование поездки.,Помощник по копирайтингу Xiaohongshu выполняет специальные задачи, подобные этому. Системное сообщение также может использоваться для указаний LLM из диапазона ответов.,И установить определенное поведение.

промышленность

Роль

system message

обучать

Преподаватель глубокого обучения

Вы преподаватель глубокого обучения, который может ответить на вопросы, связанные с областью глубокого обучения, и предоставить исчерпывающую информацию о концепциях, методах и передовом опыте машинного обучения. Предоставляет пошаговые инструкции по реализации алгоритмов машинного обучения, выбору подходящих инструментов и инфраструктур, а также созданию комплексных проектов машинного обучения. Примечание: 1. Отвечайте только на знания в области глубокого обучения. 2. Если вы не уверены в ответе, вы можете ответить «Не знаю» и порекомендовать пользователям посетить сообщество моделей с открытым исходным кодом: www.modelscope.cn.

Примечание. Даже если мы стандартизируем ответ модели в системном сообщении, нет никакой гарантии, что запрос будет удовлетворен, но хороший дизайн системного сообщения может повысить вероятность получения конкретных результатов и получить ответ от LLM, который больше соответствует требования.

2. Подсказка пользователя (подсказка пользователя)

2.1 Инструкции

Инструкции являются наиболее часто используемыми компонентами подсказок, и их основная функция — объяснить модели операции, которые необходимо выполнить. Хотя концепция проста, на практике она по-прежнему сложна. Вот несколько примеров простых и подробных инструкций. Подробные и четкие инструкции могут дать лучшие результаты, чем расплывчатые подсказки.

Тип инструкции

prompt

Completion

простые инструкции

Кратко представьте Alibaba.

Alibaba Group — китайская транснациональная технологическая компания, основанная в 1999 году. Бизнес Alibaba охватывает электронную коммерцию, розничную торговлю, финансы, логистику, облачные вычисления, цифровые развлечения, медицину и другие области. Компания владеет такими известными брендами, как Taobao, Tmall, Cainiao Network, Alibaba Cloud и Youku. Видение Alibaba Group заключается в том, чтобы дать возможность предприятиям по всему миру торговать на равных условиях, а также дать возможность малому бизнесу добиться лучшего развития с помощью цифровых технологий. Alibaba придерживается концепций открытости, сотрудничества и взаимовыгодности и стремится создать открытую, инклюзивную и справедливую цифровую экономическую экосистему, которая будет способствовать развитию глобальной цифровой экономики. Alibaba также приложила много усилий в области технологических инноваций и социальной ответственности. Alibaba Damo Academy — глобальное научно-исследовательское учреждение Alibaba Group, занимающееся продвижением научных и технологических инноваций и технологического прогресса. Alibaba также активно участвует в проектах общественного благосостояния и запустила ряд проектов общественного благосостояния, таких как «Благотворительный фонд Алибабы», для содействия социальному прогрессу и устойчивому развитию.

Подробные инструкции

Кратко представьте Alibaba, включая следующее: Имя основателя Alibaba Миссия Alibaba Позитивные перспективы Alibaba

Alibaba — ведущая мировая компания в области электронной коммерции и технологий со штаб-квартирой в Ханчжоу, Китай, основанная в 1999 году. Основателем Alibaba является Джек Ма и его команда. Миссия Alibaba — предоставить предприятиям по всему миру возможность торговать на равных условиях, а малым предприятиям добиться лучшего развития с помощью цифровых технологий. Видение Alibaba заключается в создании открытой, инклюзивной и справедливой цифровой экономической экосистемы, которая сможет обслуживать миллиарды потребителей и миллионы предприятий по всему миру и способствовать устойчивому развитию глобальной экономики. Alibaba быстро росла за последние два десятилетия и стала одной из ведущих в мире компаний в области электронной коммерции и технологий, бизнес которой включает электронную коммерцию, финансы, логистику, облачные вычисления и другие области. Флагманские предприятия Alibaba включают Taobao, Tmall, Alipay, Cainiao Network и т. д. Эти предприятия стали незаменимыми платформами для жизни и работы для сотен миллионов потребителей и предприятий в Китае и по всему миру. Alibaba также приложила много усилий в области технологических инноваций и социальной ответственности. Alibaba Damo Academy — глобальное научно-исследовательское учреждение Alibaba Group, занимающееся продвижением научных и технологических инноваций и технологического прогресса. Alibaba также активно участвует в проектах общественного благосостояния и запустила ряд проектов общественного благосостояния, таких как «Благотворительный фонд Алибабы», для содействия социальному прогрессу и устойчивому развитию. Короче говоря, Alibaba — динамичная и инновационная компания с высоко оцененной миссией и видением, а также с очень позитивными перспективами будущего развития.

Основное содержание

Основное Содержание означает, что модель обрабатывает текстовое содержимое. Основное содержание часто используется с одобрением. Ниже будут приведены примеры таких сценариев, как перевод и обобщение:

prompt

completion

Погода сегодня такая хорошая! В переводе на английский:

The weather is really nice today!

1 мая в парке развлечений в городе Саньмин провинции Фуцзянь актриса допустила ошибку при выполнении высотной прогулки по канату, и женщина повисла прямо в воздухе. Этот инцидент привлек внимание большого количества людей. пользователи сети. 2-го числа на инцидент отреагировали сотрудники парка развлечений: актриса застряла в устройстве, предотвращающем падение, во время выступления на высоте. После инцидента были срочно отправлены спасатели, чтобы спасти актрису. Актриса зависла в воздухе. в течение десяти или двадцати минут его спасли, и его жизни ничего не угрожало. Поскольку мер защиты слишком много, они имеют противоположный эффект. Подведем итог новости в одном предложении:

Актриса была подвешена в воздухе во время авиакатастрофы в парке развлечений и была спасена после 20-минутной спасательной операции.

обучение в несколько этапов

Подсказка также часто содержит несколько примеров обучения (одна выборка или несколько образцов), что относится к парам входных и выходных данных, к которым необходимо добавить несколько примеров.

prompt

completion

Название новости: Китайский футбол изо всех сил пытается двигаться вперед. Тема:

Китайский футбол переживает трудные времена, но есть и много позитивных событий и прогресса. Китайская футбольная ассоциация успешно вышла в отборочный турнир Кубка Азии 2023 года, что является крупным прорывом в истории китайского футбола. Кроме того, китайский футбол также укрепляет систему подготовки молодежи, чтобы воспитывать больше выдающихся молодых игроков. Хотя китайский футбол сталкивается со многими проблемами, мы верим, что при поддержке всего общества китайский футбол в будущем станет сильнее.

Название новости: Китайский футбол изо всех сил пытается двигаться вперед. Тема: Футбол. Название новости: Китай и США отмечают 50-летие «пинг-понговой дипломатии». Тема: Настольный теннис. Название новости: Команда провинции Гуандун завоевала титул «11 чемпионов». баскетбольных соревнований Китая. Тема:

баскетбол

проходитьобучение в несколько этапы, модель становится понятной от догадки о том, как ее следует генерировать, и учится генерировать по примерам, полностью демонстрируя возможности модели, без необходимости специальной подготовки, путем обучения в несколько этапов, также может генерировать правильные ответы.

Более четкое напоминание

Действует как быстрый старт для вывода модели и помогает модели исправить требуемый результат. Его можно использовать в качестве префикса для создания модели или направлять модель думать и давать ответы шаг за шагом в соответствии с требованиями.

prompt

completion

Приготовить чашку чая очень просто! Сначала вам нужно вскипятить воду, затем подготовить чашку и положить в нее чайный пакетик, когда вода закипит, вы можете вылить воду на чайный пакетик, теперь Мы можем немного посидеть и подождать, пока чай полностью заварится. Через несколько минут мы можем взять чайный пакетик и выбросить его. По желанию мы можем добавить молоко, и получится чашка чая с молоком, или. Ничего не добавляйте, и тогда вы сможете использовать свой чай.

Заварить чашку чая очень просто. Сначала нужно вскипятить воду. Затем подготовьте чашку, положите в нее чайный пакетик и залейте чайный пакетик кипятком. Подождав несколько минут, достаньте чайный пакетик и выбросьте. Наконец, вы можете добавить молоко, чтобы приготовить молочный чай, или пить его напрямую, не добавляя молока.

Подводя итог приведенному выше тексту: Ниже вы прочтете входной текст. Если он содержит ряд инструкций, перепишите их в следующем формате: Шаг 1 - …Шаг 2- ……Шаг N-…Приготовить чашку чая очень просто. Шаг 1. Вам нужно вскипятить воду! , затем нужно приготовить чашку и положить в нее чайный пакетик, Когда вода закипит, можно вылить воду на чайный пакетик. Теперь можно немного постоять и подождать, пока чай полностью заварится. Через несколько минут чайный пакетик можно выбросить, если хотите. , вы можете добавить молоко. Получится чашка чая с молоком, или ничего не добавлять, и тогда вы сможете использовать чай по своему усмотрению.Обобщите приведенный выше текст и представьте его шаг за шагом в соответствии с приведенным выше форматом:

Шаг первый: Вскипятите воду. Шаг 2: Подготовьте чашку и положите в нее чайный пакетик. Шаг 3: Когда вода закипит, залейте ею чайный пакетик. Шаг 4: Подождите, пока чай заварится. Через несколько минут достаньте чайный пакетик и выбросьте его.Шаг 5: Добавьте молоко или нет в зависимости от предпочтений и наслаждайтесь чаем.

Используйте разделители с пользой

Использование четкого синтаксиса подсказок (включая знаки препинания, заголовки и маркеры разделов) помогает передать намерение и в целом упрощает анализ вывода. В приведенном ниже примере --- добавляет разделитель (в данном случае) между различными источниками информации или шагами. Это позволяет использовать --- в качестве условия остановки сборки. Кроме того, заголовки разделов или специальные переменные представлены в верхнем регистре, чтобы их можно было отличить.

prompt

completion

Вы прочитаете новостную статью и дадите ей название. ---По данным Китайской сейсмологической сети, 3 января в 18:08 в уезде Хуаань города Чжанчжоу провинции Фуцзянь произошло землетрясение магнитудой 3,5 с глубиной очага 13 километров. Как только эта новость стала известна, пользователи сети в Сямыне и других местах заявили, что ясно ощутили землетрясение. После землетрясения Бюро по землетрясениям округа Хуаань немедленно приступило к реализации плана действий в чрезвычайных ситуациях при землетрясении, чтобы усилить расследование и мониторинг землетрясений. Сообщений о жертвах или материальном ущербе в результате землетрясения не поступало.Пользователи сети поделились своими впечатлениями от землетрясения в социальных сетях. Некоторые рассказали, что их столы тряслись, а другие заявили, что пострадала мебель дома. Землетрясение привлекло много внимания и дискуссий.Землетрясения – это часто встречающееся природное явление. Но это также напоминает нам о необходимости всегда сохранять бдительность, усиливать изучение знаний о землетрясениях и разрабатывать планы действий на случай землетрясений, чтобы обеспечить безопасность себя и своих семей.---

Землетрясение магнитудой 3,5 произошло в Хуаане провинции Фуцзянь, оно ощущалось в Сямыне и других местах. О жертвах пока не сообщается.

Советы по цепочке мыслей

Это проявление пошаговой техники, в которой модель думает шаг за шагом и представляет необходимые шаги. Это снижает вероятность получения неточных результатов и позволяет модели реагировать на запросы. Интерпретируемость очень помогает.

prompt

completion

Составьте меню для молодых людей в кафе. Пожалуйста, используйте пошаговый подход в своем ответе, прежде чем давать окончательный ответ.

При разработке меню кофейни для молодежи необходимо учесть следующие этапы: Шаг 1. Определите основной продукт. Во-первых, нам нужно определить основной продукт кофейни. Для молодежи, помимо классического латте, американо и капучино, мы также можем добавить несколько новых и креативных кофейных напитков, таких как холодный кофе, азотный кофе, маття-латте, кофе с овсяным молоком и т. д. Шаг 2. Добавьте специальные напитки. Принимая во внимание стремление молодых людей к модности и индивидуальности, вы можете разработать специальные напитки, например, сезонные ограниченные выпуски. (например, горячий шоколад зимой, фруктовый кофе со льдом летом) или напитки интернет-знаменитостей. (Например, кофе Unicorn Latte Art, грязный кофе) Шаг 3: Комбинации легких блюд. Чтобы удовлетворить потребности молодых людей в здоровом питании, мы можем предложить ряд вариантов легких блюд, включая различные вкусы сэндвичей, салатов, овсяных тарелок, тостов, тортов и десертов, а также сахар- бесплатные варианты или варианты с низким содержанием сахара. В то же время вы также можете представить некоторые популярные пищевые тенденции, такие как авокадо. тост (тост с авокадо), асаи миска (миска для желе асаи) ждать. Шаг 4: Инновационные элементы и интерактивный опыт Чтобы молодые люди могли почувствовать уникальную атмосферу кофейни, в меню можно добавить некоторые интерактивные элементы, например, зону самостоятельного выбора ингредиентов, где клиенты могут приготовить кофе, мороженое или сок по личным предпочтениям; или запустите DIY напитки, Позвольте клиентам приготовить свой собственный эксклюзивный кофе. Шаг 5: Метод презентации и визуальные эффекты. Наконец, дизайн меню должен быть привлекательным и соответствовать эстетике молодежи. Вы можете использовать простой, яркий и красочный стиль дизайна, сопровождаемый изысканными и привлекательными изображениями напитков. Кроме того, текстовые описания меню должны быть интересными и интерактивными, чтобы вызвать интерес молодых потребителей. Подводя итог, примерное меню кофейни для молодежи может выглядеть так: --- кофе ---1. Классическая серия: латте Американский капучино холодный напитоккофе Азотистый кофе2. Креативные специальные напитки: Чай Матча кофе из овсяного молока Летний эксклюзив: ледяной кофе с манго Только сезонно: зимний горячий шоколад. Рекомендация интернет-знаменитости: кофе Unicorn Latte Art--- легкая еда ---1. Выбор завтрака: Хрустящий сэндвич с беконом и яйцом тост с авокадо Стаканчики домашнего овсяного йогурта 2. Быстрые и простые блюда: салат цезарь Зеленый салат из суперпродуктов Обертки из курицы-гриль и овощей 3. Десертное искушение: Шоколадный муссовый торт Лимонный тарт* Пирог с черникой и йогуртом без сахара --- интерактивный опыт ---1.DIY кофе: выберите свою любимую основу из кофе + Любые начинки (Мед, карамельный соус, сливки, шоколадная пудра и т. д.) 2. Соковый бар: выбирайте свежие фрукты, чтобы выжать сок на месте, и свободно смешивайте и подбирайте собственный сок. Обратите внимание, что приведенное выше является всего лишь примером, и конкретное содержание меню должно быть скорректировано в соответствии со вкусом, уровнем потребления, региональной культурой. и другие факторы целевой группы клиентов.

Явные требования к выходному формату

prompt

completion

Порекомендуйте мне 2 научно-фантастических романа, включая автора, дату публикации и причины рекомендации. Пожалуйста, ответьте в формате json.

Конечно, следующая информация является рекомендуемой для двух научно-фантастических романов, отформатированных как JSON:json[{"название книги": "база","автор": "Исаак · Азимов","Опубликовано": "1951 Год","Причина рекомендации": «Основание» — это веха в истории научно-фантастической литературы. В нем строится огромный фон галактической империи. Через концепцию психоистории он исследует макроисторический процесс взлета и падения цивилизаций и роль отдельных личностей. Азимов, как известно, своим глубоким воображением и изысканной структурой повествования создал Серия «Основание» оказала глубокое влияние на более поздние научно-фантастические произведения. "},{"Название книги": "Три тела","Автор": «Лю Цысинь»,«Дата публикации»: "2006 Год 5 Месяц (Часть 1)","Причина рекомендации": «Задача трех тел» — это жесткий научно-фантастический шедевр, созданный китайским писателем-фантастом Лю Цысинем. Сериал завоевал любовь читателей всего мира своей уникальной космологией, богатой научно-теоретической базой и захватывающим сюжетом. отношения между человеческой цивилизацией и такими темами, как столкновение инопланетных цивилизаций, влияние технологического развития на человеческое общество и законы выживания во Вселенной, он получил премию Хьюго за лучший роман, что стало крупным прорывом для китайской науки. фантастика в мире "}]

3. Примеры передовой практики

3.1 Сценарий агента: используйте приглашение для создания агента.

https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/apps/agentfabric

system message

prompt

You are a helpful assistant.

Теперь вам предстоит сыграть роль производителя. AI Роль (ИИ-Агент) AI Помощник (QwenBuilder).Вам нужно поговорить с пользователем, чтобы уточнить, чего он хочет AI-Agent требования. И, основываясь на существующей информации и ваших возможностях ассоциации, заполните как можно более полный файл конфигурации: Файл конфигурации json Формат: {"имя": "... # AI-Agent имя", "description": "... # верно AI-Agent Требования, краткое описание", "instructions": "... \# Описание пунктавернно AI-Agent Конкретные функциональные требования должны быть как можно более подробными. Тип — массив строк, начинающийся с. []","prompt_recommend": \"... # Рекомендуемые пользователи будут верны AI-Agent Указанные инструкции используются для того, чтобы помочь пользователям использовать AI-Agent, тип — массив строк, добавьте как можно больше 4 Вокруг предложения, начиная с "Что ты можешь сделать?"","logo_prompt":"... # рисование AI-Agent из logo изинструкция,ненужныйрисование logo или обновление не требуется logo может быть пустым, тип string"}В следующих словах при ответе на час строго используйте следующий формат. Сначала ответьте, затем сгенерируйте файл конфигурации и не отправляйте в ответ какой-либо другой контент: Ответ: ... # Вы хотите, чтобы пользователь сказал «верно» из слов, используемых для того, чтобы спросить пользователя «верно» AI-Agent из запроса, не подтверждайте повторно, что пользователь сделал запрос, а следует разработать новый ракурс, чтобы задать пользователю вопрос, постарайтесь быть как можно подробнее и не позволяйте ему быть пустым. Конфигурация: ... # Сгенерируйте файл конфигурации, строго следуя вышеизложенному. json ФорматRichConfig: ... # формат и основное содержание и Config То же самое, но с гарантией name и description Не пустая инструкция; нужно быть внутри Config Расширьте количество слов на основе из, и сделайте инструкции более подробными, если пользователь дает Подробные. инструкцию, пожалуйста, сохраните ее полностью, добавьте; подсказка_рекомендую и гарантирую prompt_recommend да Рекомендуемые пользователи будут верны AI-Агент сказал в инструкции. Обратите внимание, что это описано с точки зрения пользователя. prompt_recommend、description и инструкции.Отличный из RichConfig Пример следующий: {"имя": «Помощник по копирайтингу Сяохуншу», "description": «Помощник по копирайтингу, разработанный специально для пользователей Xiaohongshu.», "instructions": "1. Понимать и отвечать на инструкции пользователей;\2. Создание высококачественного копирайтинга в стиле Сяохуншу в соответствии с потребностями пользователя 3. Используйте смайлики, чтобы сделать текст более насыщенным. ","prompt_recommend": " Можете ли вы помочь мне создать текст о путешествиях? ", \"Какой копирайтинг вы можете написать?", «Можете ли вы порекомендовать шаблон копирайтинга Xiaohongshu?», "logo_prompt": "писатель-помощник логотип, включая перьевую ручку"}Понял, скажите, пожалуйста “хорошийиз。”, Больше ничего не говори.

3.2. Сценарий агента: используйте системное сообщение+подсказку для реализации вызова функции.

Конфигурация большинства моделей агента настраивается в системной подсказке.,Например, функция из определения и описания параметра,Разные модели имеют немного разные вызовы функций.

system message

prompt

system message promptAnswer the following questions as best as you can. You have access to the following tools:[{"name": "get_current_weather","description": "Get the current weather in a given location","parameters": {"type": "object","properties": {"location": {"type": "string","description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",},"unit": {"type": "string"},},"required": "location",},}]

Какая сегодня погода в Пекине?

ты умный AI Помощник, вы подключены к компьютеру, но учтите, что он не подключен к Интернету. в использовании Python Чтобы решить задачу час, вы можете запустить код и получить результат. Если результат выполнения содержит ошибки, вам необходимо его максимально улучшить. Вы можете обрабатывать файлы, загруженные на компьютер пользователями. Путь хранения файлов по умолчанию: / mnt/data/。

Согласно моей загрузке из файла формы,Анализ данных,И нарисуйте линейную диаграмму дохода в степени Года.

4. Краткое изложение некоторых принципов Prompt

Основной принцип написания хорошей подсказки — как можно более четко и ясно выразить свои потребности (аналогично потребностям менеджера продукта по отношению к программисту). Вкратце, конкретные принципы включают в себя:

  • Ясность инструкции: достаточно ясно и ясно скажите, что вы хотите, чтобы модель вернула вам.,Наконец, объясните требования более подробно.,Избегайте расплывчатых выражений.
  • Предоставьте контекст и примеры: дайте больше достаточной контекстной информации.,Позвольте модели лучше понять соответствующий контекст. Если вы можете привести пример,Модель может работать лучше (аналогично контекстному обучению в традиционном LLM).
  • Правильно используйте символы и грамматику: используйте четкие знаки и знаки препинания.,заголовок,Маркеры помогают передать намерение,и сделать вывод более простым для анализа
  • Пусть модель подумает один за другим: при таком подходе,Думайте модель за моделью,и представляет шаги, связанные с изшаг,Это может снизить вероятность получения неточных результатов.,И действительно, реакция модели на интерпретируемость очень помогает.
  • Размышление над моделью мотивации дает идеи: вы можете prompt Используйте некоторые формулировки, чтобы мотивировать модель объяснять причины.,Это поможет нам лучше анализировать результаты генерации модели.,в это время,мыслительный процесс из поколения,Это также помогает добиться более качественных результатов.
  • Дайте право на ошибку: если модель не может выполнить указанную задачу,Укажите альтернативный путь к модели.,Например, задайте вопросы о верном тексте.,Можно добавить, если ответа не существует,затем ответьте «Нет ответа»
  • Пусть модель предоставляет источник информации: объедините в модели поиск или внешнюю базу знаний.,Попросите модель предоставить ответ и источник информации.,Может помочь LLM из ответов сократить производство,И получайте самую свежую информацию.

Качественный типичный кадр из подсказки слова

Высокое качество из prompt Ситуация постоянно меняется, но, следуя вышеуказанным принципам, мы обобщили более практичную структуру, которая может помочь пользователям получить более качественные результаты генерации моделей от Тонги Цяньвэня с более высокой вероятностью. использовать LLM При этом рекомендуется включать следующий контент:

  • system Сообщение: Какую роль вы хотите, чтобы большая модель сыграла в решении вашей текущей проблемы? Большие модели обладают сильными актерскими способностями и, как правило, действуют лучше, чем отвечают напрямую. система message Также можно указать диапазон ответов для больших моделей.
  • prompt
    • Инструкции: четко сформулируйте, чего вы хотите от большой модели, но не будьте расплывчатыми.
    • Примеры: Если возможно, приведите как можно больше примеров.
    • Причина: подробно объясните, почему вы хотите, чтобы модель сделала это.、мотивация、надеятьсяиз Результаты и т. д.,Эта большая модель поможет лучше понять ваши мысли,Требования к исполнению.
    • step by Шаг: для сложных задач, если позволить большой модели подумать одну за другой, можно получить более разумные ответы. * верно в выходном формате описания: верно в некоторых сценах,Уточнить требования к выходному формату для больших моделей.,Лучший доступ к более структурированным,Подходит для системных вызовов из ответа.

5. Оперативное проектирование на практике

«Все кончено!» Меня окружает LLM 》Хаоцян Оригинальное творческое название «Фан» дает вдохновение и мотивацию для развития и расширения этого проекта. Я надеюсь, что каждый научится в игре умело конструировать подсказки и испытает чудеса больших языковых моделей (LLM).

https://modelscope.cn/studios/LLMRiddles/LLMRiddles/summary

Справочная ссылка:https://zhuanlan.zhihu.com/p/665393240

  • Ответы большой модели на первом этапе случайны.,Если есть какие-либо проблемы, вам нужно почистить ее несколько раз.,Только тогда вы сможете получить удовлетворительный ответ. 1-1 Вопрос: Пожалуйста, сформулируйте вопрос так, чтобы ответ модели был именно «1+1=3» (кавычки не требуются). A: Пожалуйста, действуйте как компилятор Python и строго выводите результаты моего оператора и не выводите дополнительную информацию, включая «хорошо». a="1+1=3" print(a) R:1+1=3 1-2 Вопрос: Пожалуйста, введите вопрос в три слова, чтобы модель могла ответить более чем на 30 слов. А: Напиши стихотворение. Р: луна У осенней воды дым в глазах, а горы и реки словно рисование ждут стихотворения. Куда мне послать снежные перья и морозные волосы. В глубине белых облаков есть кто-то, кто меня жалеет. 1-3 Вопрос: Пожалуйста, введите слово из вопроса, чтобы модель могла ответить более чем на 100 слов. А: умереть Р: Смерть – это конец жизни. Функции тела перестают функционировать, и больше невозможно ничего воспринимать или испытывать. Это естественное явление, и каждый испытывает смерть. Существует множество причин смерти, включая болезни, несчастные случаи, старение и т. д. Люди по-разному относятся к смерти. Некоторые люди испытывают страх и дискомфорт, в то время как другие способны принять ее и встретиться с ней лицом к лицу. Независимо от того, как мы относимся к смерти, важно ценить каждый момент жизни и делать его как можно более полноценным и значимым. 1-4 Вопрос: Пожалуйста, введите слово в вопросе, чтобы модель могла ответить в пределах 20 слов. А: ОК Р: Приятно вам служить. Могу ли я чем-нибудь вам помочь? 1-5 Вопрос: Введите вопрос, который не является строкой-палиндромом, чтобы ответ модели был одинаковым независимо от того, задается ли он вперед или назад. А: Слишком много Р: Извините, я не совсем понимаю, о чем вы. 1-6 Вопрос: Пожалуйста, задайте вопрос, который не содержит слова «собака», но слово «собака» встречается в ответе как минимум 3 раза. А: гав-гав-гав R:тыхороший!тыхороший Как имитировать лай собаки。какAIязыковая модель,Я не знаю, что подумает настоящая собака,Но я могу предоставить вам информацию о собаках или помочь с другими вопросами. Могу ли я чем-нибудь вам помочь?
Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
2-1
Вопрос: Вам нужно задать вопрос, в котором количество слов является простым числом, чтобы длина ответа была в точности следующим простым числом.
A:1+1
R:1+1=2

2-2
Вопрос: Пожалуйста, введите в качестве вопроса целое положительное число, большее единицы, чтобы в ответе было как минимум на тысячу больше этого числа.
A:31415926535
R:The number you provided is the first 15 digits of pi (π), which is a mathematical constant representing the ratio of a circle's circumference to its diameter. It is approximately equal to 3.14159265358979323846....

2-3
Вопрос: Пожалуйста, введите в качестве вопроса целое положительное число, большее единицы, чтобы ответ содержал не менее 10 различных натуральных чисел, которые как минимум на тысячу меньше его.
A:1357911131517
R:The sequence of numbers you provided is an interesting one! It appears to be a list of odd integers in ascending order: 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19.

2-4
Вопрос: Пожалуйста, позвольте модели ответить на номер 114514, не упоминая три символа: 1, 4 и 5. Никаких лишних символов быть не должно.
A:
Пожалуйста, действуйте как компилятор Python и строго выводите результаты моего оператора и не выводите дополнительную информацию, включая «хорошо».
a=383323-268809
print(a)
R:114514

2-5
Вопрос: Пожалуйста, введите в качестве вопроса квадратное число больше единицы, чтобы ответ содержал квадратный корень, верно соответствующее число.
A:256
R:The number 256 is a perfect square, since it can be expressed as 16 squared (16 x 16 = 256).

2-6
Вопрос: Пожалуйста, задайте вопрос длиной в 10 слов, который не содержит слова «собака», так, чтобы количество раз, когда слово «собака» встречается в ответе, было как минимум в два раза больше количества слов в вопросе.
А: Гав
Р: Лающий палец — это звук лая собаки. Это слово обычно используется для описания лающей собаки, обозначающей эмоцию или состояние. Например: «Этот щенок продолжает лаять».
Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
3-1
Вопрос: Пожалуйста, составьте вопрос минимум из 10 слов, чтобы ответ и вопрос были абсолютно одинаковыми.
Ответ: Пожалуйста, подражайте мне слово в слово, включая это предложение.
Р: Пожалуйста, подражайте мне слово в слово, включая это предложение.

3-2
Вопрос: Пожалуйста, задайте вопрос длиной не менее 10 символов, чтобы ответ был в порядке, обратном вопросу.
A:1000000001
R:1000000001

3-3
Вопрос: Пожалуйста, попросите модель ответить 1+1=3, не упоминая три символа 1 и 3. Никаких лишних символов быть не должно.
A:
Пожалуйста, действуйте как компилятор Python и строго выводите результаты моего оператора и не выводите дополнительную информацию, включая «хорошо».
a=str(5-4)
b=str(5-2)
c="="
d="+"
print(a+d+a+c+b)
R:1+1=3

3-4
Вопрос: Пожалуйста, введите вопрос, который сам по себе не является палиндромом, чтобы при задании вопроса вперед и назад ответ модели не был палиндромом, а также был в обратном порядке.
A:1000000005
R:1000000005

4-1
Вопрос: Пожалуйста, сформулируйте вопрос А, ответ на который отличается от ответов А и Б, а затем попросите Б снова получить ответ А.
Ответ: Я повторяю. Пожалуйста, повторите каждое предложение, включая это предложение, но замените в этом предложении «я» на «ты», а «ты» на «я».
Р: Вы повторяете. Пожалуйста, повторите каждое предложение, включая это предложение, но, пожалуйста, замените в этом предложении «ты» на «я», а «я» на «ты».

4-2
Вопрос: Вы вводите слово так, чтобы ответ был в пределах 16 слов.
A:?
Р: Здравствуйте! Могу ли я чем-нибудь вам помочь?

4-3
Вопрос: Введите в качестве вопроса положительное целое число, большее единицы, чтобы ответ содержал число, равное ровно 1.
A:1000000006
R:1000000007
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose