NVIDIA A800 появится, но останется ли это «серебряным обручем»?
NVIDIA A800 появится, но останется ли это «серебряным обручем»?

Недавно Nvidia выпустила серию видеокарт A800 специально для китайского рынка. В качестве замены A100, A800 соответствует строгим испытаниям правительства США на предмет снижения экспортного контроля и не может быть запрограммирован на превышение производительности.

Используйте другой подход: А100 нет, но может быть А800.

Более двух месяцев назад Nvidia опубликовала заявление, в котором говорилось, что Соединенные Штаты ограничивают экспорт высокопроизводительных чипов компании, включая A100 и H100, в Китай и Россию. Если вам необходимо экспортировать эти два высокопроизводительных графических процессора, вам необходимо получить экспортную лицензию от правительства. Вы можете себе представить, насколько возможно получить эту лицензию.

Однако для таких отраслей, как искусственный интеллект, требующих высокой вычислительной мощности без возможности ускорения A100, это похоже на Сунь Укуна без золотой дубины.

Конечно, поскольку есть политика, будут и контрмеры. Как можно ограничить власть достойного лидера Хуана простыми ограничениями? Согласно подтверждению Nvidia, в настоящее время компания поставляет в Китай новый усовершенствованный чип A800 в качестве замены чипа обработки графики A100, экспорт которого в Китай ранее был запрещен Министерством торговли.

Хотя его производительность уступает A100, экспорт этого чипа не нарушает правила экспортного контроля США и соответствует соответствующим торговым правилам.

Что касается соответствия требованиям A800, NVIDIA ясно пояснила в своем заявлении: «Графический процессор NVIDIA A800 был запущен в производство в третьем квартале этого года и является еще одной альтернативой NVIDIA A100 для использования китайскими клиентами. A800 соответствует требованиям четкие требования правительства США по сокращению экспортного контроля и производительности не могут быть превышены посредством программирования».

Хоть это и «серебряный обруч», но это лучше, чем ничего.

Являясь «лидером» в области глубокого обучения, серия A100 на базе архитектуры Ampere используется многими высокопроизводительными вычислительными кластерами. По сравнению с A100 характеристики других серий A800 в основном такие же. Самая большая разница заключается в скорости соединения по межсетевой шине NVLink. Скорость соединения A100 составляет 600 ГБ/с, а скорость соединения A800 ограничена 400 ГБ/с. Фактически, последние правила экспортного контроля США ограничивают скорость передачи данных чипа до 600 ГБ в секунду, что делает 400 ГБ/с безопасным вариантом.

Понятно, что серия вычислительных карт A800 в основном разделена на три версии и две разные формы: SXM и PCIe, а именно версию PCIe на 40 ГБ, версию PCIe на 80 ГБ и версию SXM на 80 ГБ. Что касается вычислительной производительности, FP64 составляет 9,7 терафлопс, а FP64 Tensor Core и FP32 — по 19,5 терафлопс.

Показатели производительности А800

Судя по цене, хотя она и не достигает десятков тысяч долларов, как у A100, цена на A800 также может достигать нескольких тысяч долларов. Пока неизвестно, сколько отечественных производителей серверов смогут принять такое соотношение цены и качества, но наличие «серебряного обруча» лучше, чем ничего.

Для Nvidia, на которую сильно повлияло понижательное давление на отрасль, если она упустит китайский рынок из-за ограничений, это будет означать потерю более 7 миллиардов долларов США дохода в год, что составляет 26,4% выручки компании. (по финансовым показателям прошлого года). Компания также заявила, что из-за экспортного контроля это может привести к убыткам примерно в 400 миллионов долларов США за квартал. Поэтому, когда были объявлены результаты второго квартала, основатель Хуан Жэньсюнь заявил, что запустит неограниченную альтернативную версию.

Похоже, чтобы заработать деньги, руководитель приложил все усилия.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose