Благодаря быстрому развитию искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC),,Графические процессоры становятся все более важными в качестве ключевого компонента ускорения вычислений. Nvidia – лидер на рынке графических процессоров,Постоянно внедряются новые продукты для удовлетворения растущего спроса. В этой статье будут рассмотрены ключевые различия между двумя графическими процессорами: Nvidia A100 и H100.,Помогите читателям лучше понять этиВысокопроизводительные вычислительные решенияХарактеристики и применимые сценарии。

Обзор А100 A100 — революционный графический процессор, выпущенный NVIDIA в 2020 году. Он основан на архитектуре Ampere. Это Tensor третьего поколения. Основная технология. Он использует производственный процесс 7 нм и имеет 6912 ядер CUDA и 432 тензора второго поколения. Core, поддерживает точность FP16 и TF32. A100 оснащен видеопамятью HBM2e с максимальной емкостью 80 ГБ и пропускной способностью 2 ТБ/с. Кроме того, он поддерживает NVLink Gen 2 и PCIe. 4.0 обеспечивает гарантию эффективной передачи данных. A100 превосходит других по производительности: производительность с плавающей запятой одинарной точности составляет 19,5. TFLOPS (FP32), производительность с плавающей запятой половинной точности достигает 38,7. TFLOPS (FP16), производительность тензорного ядра с плавающей запятой достигает 1,52 PetaFLOPS (TF32), производительность с плавающей запятой двойной точности достигает 9,7. TFLOPS (FP64). Помимо мощных вычислительных возможностей, A100 также оснащен многоэкземплярным графическим процессором. (MIG), которая позволяет разделить графический процессор на 7 независимых экземпляров графического процессора, что очень полезно для гибкого распределения ресурсов. Кроме того, A100 также предоставляет такие функции, как безопасная загрузка и безопасное обновление прошивки, чтобы обеспечить безопасность вычислительной среды. A100 подходит для широкого спектра высокопроизводительных вычислений и задач искусственного интеллекта, включая, помимо прочего, обучение искусственного интеллекта и вывод, высокопроизводительные вычисления (очень полезны для научных вычислений и инженерного моделирования, требующих большого количества операций с плавающей запятой). , анализ данных (подходит для интеллектуального анализа данных, машинного обучения и анализа больших данных) и других областей. Обзор H100 H100 — это последнее поколение графических процессоров NVIDIA, основанное на архитектуре Hopper, которая является новейшей архитектурой графических процессоров NVIDIA. Он использует более продвинутый 4-нанометровый производственный процесс и содержит около 80 миллиардов транзисторов. H100 имеет больше ядер CUDA, чем A100, и конкретное количество будет различаться в зависимости от модели. его Тензор Core поддерживает точность FP8 и имеет более высокую производительность при TF32, FP16 и других точности. H100 оснащен видеопамятью HBM3, максимальный объем также составляет 80 ГБ, однако пропускная способность выше, достигая 3 ТБ/с и выше. Кроме того, он поддерживает новые версии NVLink и PCIe. 5.0 обеспечивает более высокую скорость передачи данных. H100 добился значительного прорыва в максимальной производительности, достигнув показателя 1,8 при точности FP8. Тензорная вычислительная мощность петафлопс и до 840 Производительность FP8 в терафлопс. Эти функции делают его идеальным для решения сложных задач, таких как обучение больших моделей глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления. H100 также поддерживает функции аппаратной изоляции и шифрования, что еще больше повышает безопасность и изоляцию. Кроме того, благодаря внедрению более совершенных производственных процессов H100 также улучшил коэффициент энергоэффективности. H100 особенно подходит для обучения больших языковых моделей, рекомендательных систем и других моделей искусственного интеллекта, а также для обработки сложных научных вычислительных задач, таких как моделирование климата, моделирование молекулярной динамики и т. д. Он также может ускорить задачи анализа данных, такие как интеллектуальный анализ данных и машинное обучение на крупномасштабных наборах данных. Сравнительный анализ С архитектурной точки зрения A100 основан на архитектуре Ampere, а H100 — на новейшей архитектуре Hopper. Что касается производственного процесса, в A100 используется 7-нанометровый процесс, а в H100 — более продвинутый 4-нанометровый процесс. Это позволяет H100 интегрировать больше транзисторов одного размера, что приводит к повышению производительности и снижению энергопотребления. В ядре CUDA с тензором Что касается ядра, A100 имеет 6912 ядер CUDA и 432 тензора второго поколения. Core, тогда как у H100 больше ядер CUDA, а Tensor Core поддерживает точность FP8, что означает, что H100 работает лучше при низкой точности. Что касается конфигурации и пропускной способности видеопамяти, A100 оснащен видеопамятью HBM2e с пропускной способностью 2 ТБ/с, а H100 использует видеопамять HBM3 с пропускной способностью 3 ТБ/с или выше. Это означает, что H100 обеспечивает более быстрый доступ к данным при обработке больших наборов данных. Что касается производительности вычислений, A100 уже обеспечивает превосходную производительность вычислений с плавающей запятой, особенно в задачах искусственного интеллекта и глубокого обучения. Однако H100 опирается на эту основу, предлагая больше ядер CUDA и более высокую пропускную способность памяти, особенно в задачах машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Что касается NVLink и PCIe, A100 поддерживает второе поколение NVLink и PCIe. 4.0, а H100 поддерживает более новые версии NVLink и PCIe. 5.0, что означает, что H100 обеспечивает более высокую пропускную способность и меньшую задержку при соединении нескольких графических процессоров. С точки зрения безопасности и изоляции, в то время как A100 предоставляет базовые функции безопасности, H100 поддерживает более продвинутые функции безопасности и аппаратную изоляцию, что особенно важно для задач, связанных с работой с конфиденциальными данными. Наконец, что касается коэффициента энергоэффективности, H100 имеет улучшенную энергоэффективность по сравнению с A100 благодаря использованию более совершенных производственных процессов. в заключение Подводя итог, можно сказать, что NVIDIA A100 и H100 — выдающиеся продукты в области высокопроизводительных вычислений, и каждый из них демонстрирует уникальные преимущества в различных сценариях применения. A100 — это очень зрелый и широко используемый графический процессор, подходящий для широкого спектра высокопроизводительных вычислений и задач искусственного интеллекта. Являясь продуктом нового поколения, H100 обеспечивает более высокую плотность вычислений, лучший коэффициент энергоэффективности и более продвинутые функции безопасности. Он особенно подходит для сценариев приложений, требующих самой современной вычислительной мощности и более высокой пропускной способности. Для тех приложений, которые стремятся к максимальной производительности и новейшим технологиям, H100, несомненно, является лучшим выбором, а для тех приложений, которые хотят сбалансировать производительность и стоимость, A100 по-прежнему остается очень конкурентоспособным выбором;