Несколько распространенных способов чтения файлов конфигурации в Python
Несколько распространенных способов чтения файлов конфигурации в Python

Введение

Когда мы разрабатываем среды автоматизированного тестирования, мы часто используем файлы конфигурации, и существует множество типов файлов конфигурации. Существует множество распространенных форматов файлов конфигурации: ini, yaml, xml, Properties, txt, py и т. д.

Конфигурационный файл ini

Хотя файл конфигурации размещает некоторый общедоступный контент, такой как среда, путь, параметры и т. д. Но вы также можете поместить тестовые данные, например некоторую информацию об интерфейсе, но это не рекомендуется.

Давайте посмотрим на пример Python, читающего файл конфигурации ini:

1. Создайте новый файл конфигурации ini, символ:; является комментарием.

Язык кода:javascript
копировать
;Тестовый файл конфигурации
[апи]
URL = "www."
метод = получить
заголовок =
данные =
resp_code = 200
resp_json = {}

2. Создайте файл py, который читает ini, желательно в том же каталоге, что и файл конфигурации ini:

Язык кода:javascript
копировать
from configparser import ConfigParser
import os

class ReadConfigFile(object):
    def read_config(self):
        conn = ConfigParser()
        file_path = os.path.join(os.path.abspath('.'),'config_test.ini')
        if not os.path.exists(file_path):
            raise FileNotFoundError("Файл не существует")

        conn.read(file_path)
        url = conn.get('api','url')
        method = conn.get('api','method')
        header = conn.get('api','header')
        data = conn.get('api','data')
        resp_code = conn.get('api','resp_code')
        resp_json = conn.get('api','resp_code')

        return [url,method,header,data,resp_code,resp_json]

rc = ReadConfigFile()
print(rc.read_config())

Результаты запуска:

Ямл-файл конфигурации

Метод чтения файла конфигурации ini был представлен выше. Теперь поговорим о чтении файла yaml.

yaml [ˈjæməl]: Еще один язык разметки: Еще один язык разметки. yaml — это язык, специально используемый для записи файлов конфигурации.

1. Правила файла Yaml

1. С учетом регистра;

2. Используйте отступы для обозначения иерархических связей;

3. Используйте пробел для отступов вместо клавиши Tab.

4. Количество пробелов для отступов не фиксировано, выравнивать по левому краю нужно только элементы одного уровня;

5. Строки в файле не обязательно заключать в кавычки, но если строка содержит специальные символы, их необходимо обозначить кавычками;

6. Комментарий отмечен #

2. Структура данных файла YAML.

1. Объект: коллекция пар ключ-значение (называемая «картой или словарем»). Пары ключ-значение представлены структурой двоеточия ":", и для разделения двоеточия и значения необходимо использовать пробелы.

2. Массив: набор значений, расположенных по порядку (называемый «последовательностью или списком»). Перед массивом стоит символ «-», а символ и значение должны быть разделены пробелами.

3. Скаляры: одно неделимое значение (например: строка, логическое значение, целое число, число с плавающей запятой, время, дата, ноль и т. д.). Ни одно значение не может быть представлено нулем или ~

Основные типы данных файлов yaml
Язык кода:javascript
копировать
# скалярная величина
s_val: name              # Строка: {'s_val': 'name'}
spec_s_val: "name\n"    # Специальная строка: {'spec_s_val': 'name\n'
num_val: 31.14          # Число: {'num_val': 31.14}
bol_val: true           # Логическое значение: {'bol_val': True}
nul_val: null           # нулевое значение: {'nul_val': None}
nul_val1: ~             # нулевое значение: {'nul_val1': None}
time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00     # Значение времени: {'time_val': datetime.datetime(2018, 3, 1, 17, 33, 22, 550000)}
date_val: 2019-01-10    # Значение даты: {'date_val': datetime.date(2019, 1, 10)}
Простое чтение:

Предварительное условие: перед чтением файлов yaml в python вам необходимо установить pyyaml ​​и импортировать модуль yaml.

Язык кода:javascript
копировать
import yaml

doc = """
---
"data":
 "id":
   -
     123
---
"data":
 "name":
   -
     "тест"
 "age": 2
   
"""
doc2 = """
---
"data":
 "id":
   -
     123


"""
# Способ 1
data = yaml.load(doc2,Loader=yaml.FullLoader)
print(type(data))
print(data)

get_dict = []
# Итератор
data2 = yaml.load_all(doc,Loader=yaml.FullLoader)
for i in data2:
    print(i)
    get_dict.append(i)

print(get_dict[1]['data']['age'] == 2)

Результаты запуска:

Здесь есть проблема: Loader=yaml.FullLoader, объяснение такое:

Язык кода:javascript
копировать
"""
1.
yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

2.
yaml.warnings({'YAMLLoadWarning': False})  # Предупреждение о глобальных настройках, не рекомендуется

Несколько методов загрузки Loader

BaseLoader - -Загружайте только самый простой YAML.

SafeLoader - - Безопасно загружайте подмножества языка YAML. Рекомендуется для загрузки ненадежных входных данных.

FullLoader - - Загрузите полный язык YAML. Избегайте произвольного выполнения кода. Это текущий вызов загрузчика по умолчанию (PyYAML5.1).
yaml.load(input) (после предупреждения).

UnsafeLoader - - (также известный как обратная совместимость загрузчика) Исходный код загрузчика, который можно легко использовать с помощью ненадежного ввода данных.

"""
Чтение одного документа yaml

Здесь метод open Python используется для открытия файла, а метод загрузки yaml может использоваться для преобразования данных в одном документе yaml в словарь или список.

Создайте новый файл конфигурации test_config02:

Язык кода:javascript
копировать
---
data:
  id: 1
  name: {
         age: 2}
  other:
    -
      height: 3

Создайте новый файл конфигурации чтения py:

Язык кода:javascript
копировать
# единый документ
import yaml
import os


def get_yaml_data(yaml_file):
    # Открыть файл YAML
    print("***Получить данные файла yaml***")
    file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8")
    file_data = file.read()
    file.close()

    print(file_data)
    печать("Тип:", type(file_data))

    # Преобразование строки в словарь или список
    print("***Преобразовать данные yaml в словарь или список***")
    data = yaml.load(file_data,Loader=yaml.FullLoader)
    print(data)
    печать("Тип:", type(data))
    return data


current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "test_config02")
get_yaml_data(yaml_path)

Результаты запуска:

Чтение нескольких документов yaml

Несколько документов в одном файле yaml, для сегментации используйте метод разделения ---

Создайте новый файл конфигурации yaml test_config:

Язык кода:javascript
копировать
---
data:
  id: 1
  name: {
         age: 2}
  other:
    -
      height: 3

---
id: 2
name: «Тестовый пример 2»

Напишите функции чтения и записи yaml:

Язык кода:javascript
копировать
import yaml
import os

def get_yaml_load_all(filename):
    with open(filename,'r') as fp:
        file_data = fp.read()
        fp.close()
        print("Введите: ",type(file_data))
        all_data = yaml.load_all(file_data,Loader=yaml.FullLoader)
        print("Введите: ",type(all_data))
        for data in all_data:
            print(data)

current_path = os.path.abspath('.')
file_path = os.path.join(current_path,'test_config')
print(file_path)
get_yaml_load_all(file_path)

Результаты запуска:

XML-файл конфигурации

XML-файлы чтения Python могут реже использоваться в автоматизированном тестировании. Вот введение:

Содержимое этого XML-файла следующее:

Язык кода:javascript
копировать
<collection shelf="New Arrivals">
<movie title="Enemy Behind">
   <type>War, Thriller</type>
   <format>DVD</format>
   <year>2003</year>
   <rating>PG</rating>
   <stars>10</stars>
   <description>Talk about a US-Japan war</description>
</movie>
<movie title="Transformers">
   <type>Anime, Science Fiction</type>
   <format>DVD</format>
   <year>1989</year>
   <rating>R</rating>
   <stars>8</stars>
   <description>A schientific fiction</description>
</movie>
   <movie title="Trigun">
   <type>Anime, Action</type>
   <format>DVD</format>
   <episodes>4</episodes>
   <rating>PG</rating>
   <stars>10</stars>
   <description>Vash the Stampede!</description>
</movie>
<movie title="Ishtar">
   <type>Comedy</type>
   <format>VHS</format>
   <rating>PG</rating>
   <stars>2</stars>
   <description>Viewable boredom</description>
</movie>
</collection>

Чтение кода:

Язык кода:javascript
копировать
# coding=utf-8
import xml.dom.minidom
from xml.dom.minidom import parse

DOMTree = parse('config')
collection = DOMTree.documentElement
if collection.hasAttribute("shelf"):
    print("Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf"))

# Получить все фильмы в коллекции
movies = collection.getElementsByTagName("movie")

# Распечатать подробную информацию о каждом фильме
for movie in movies:
    print("*****Movie*****")
    if movie.hasAttribute("title"):
        print("Title: %s" % movie.getAttribute("title"))

    type = movie.getElementsByTagName('type')[0]
    print("Type: %s" % type.childNodes[0].data)
    format = movie.getElementsByTagName('format')[0]
    print("Format: %s" % format.childNodes[0].data)
    rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0]
    print("Rating: %s" % rating.childNodes[0].data)
    description = movie.getElementsByTagName('description')[0]
    print("Description: %s" % description.childNodes[0].data)

Результаты запуска:

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose