Несколько методов чтения текстовых файлов в Matlab [легко понять]
Несколько методов чтения текстовых файлов в Matlab [легко понять]

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

Несколько функций Matlab для чтения текстовых файлов:

1. загрузка – подходит для чтения чистого текста данных;

2. importdata - только читает данные и автоматически опускает символы до и после формата данных. Не подходит для очень больших файлов;

3. textread, textscan — подходит для чтения текста с обычными строками и столбцами и будет храниться в ячейках. Вы можете не читать имена полей (строки символов) через строки заголовков;

4. csvread, dlmread — подходят для чтения текста в файлах csv, xsl и других форматах;

5. fprintf, fscanf — подходят для чтения сложного текста (смешанного китайского, английского и числовых строк);

1. Чистый файл данных (без букв и китайских иероглифов, чистые цифры)

Текстовый документ такого типа гораздо проще прочитать из Matalb.

Например, файл test.txt содержит содержимое «17.901 -1.1111 33.045 17,891 -1,1286 33,045 17,884 -1,1345 33,045”

Вы можете ввести команду load test.txt, после чего будет создан файл тестовых данных. Содержимое такое же, как и данные в test.txt; другой метод — сгенерировать его в файле/импортировать данные.../. следующий/финиш Файл данных под названием test.

2. Китайский, английский и такие данные, как test1.txt.

"Привет добро пожаловать в Вибрационный форум vib.hit.edu.cn 1 11 111 1111 2 22 222 2222 3 33 333 3333 4 44 444 4444 5 55 555 5555” Как считать данные в такой файл? Способов много, вот два простых и практичных.

Способ первый: file/import data……/next/finish >> whos Name Size Bytes Class

data 5×4 160 double array textdata 4×1 300 cell array

Grand total is 54 elements using 460 bytes

>> data

data =

1 11 111 1111 2 22 222 2222 3 33 333 3333 4 44 444 4444 5 55 555 5555

>> textdata

textdata =

'Привет' 'Добро пожаловать' «Вибрационный форум» «vib.hit.edu.cn»

Способ второй: [a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4) Примечание. %s может иметь другую форму, в зависимости от типа считываемых данных. Например, здесь также можно использовать %n, %f и т. д. Здесь номер %s соответствует [a1, a2, a3, a4].

>> [a1,a2,a3,a4]=textread(‘test1.txt’,’%s%s%*s%*s’) # %*s означает пропуск последних двух столбцов данных.

a1 =

‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’ ‘5’

a2 =

’11’ ’22’ ’33’ ’44’ ’55’

a3 =

‘111’ ‘222’ ‘333’ ‘444’ ‘555’

a4 =

'1111' '2222' '3333' '4444' '5555' Поскольку он читается в виде строки, существует «. ——————————————————————————————

3. Китайские и английские данные сбивают с толку, как и test.txt.

Привет 1 11 111 1111 добро пожаловать в 2 22 222 2222 Вибрационный форум 3 33 333 3333 vib.hit.edu.cn 4 44 444 4444 5 55 555 5555

Примечание. Описанный выше метод нельзя использовать для файлов с этим форматом содержимого.

Вот метод, написанный chinamaker:

fidin=fopen(‘test.txt’); % Откройте файл test2.txt fidout=fopen(‘mkmatlab.txt’,’w’); % Создайте файл MKMATLAB.txt. while ~feof(fidin) % Определить, является ли это концом файла tline=fgetl(fidin); % Читать строки из файла if double(tline(1))>=48&&double(tline(1))<=57 % Определите, является ли первый символ числовым значением fprintf(fidout,’%s\n\n’,tline); % Если это числовая строка, запишите эту строку данных в файл MKMATLAB.txt. continue % Если это не число, перейдите к следующему циклу. end end fclose(fidout); MK=importdata(‘MKMATLAB.txt’); % Импортируйте сгенерированный файл MKMATLAB.txt в рабочую область, переменная называется MK, на самом деле она не отображается. >> MK

MK =

1 11 111 1111 2 22 222 2222 3 33 333 3333 4 44 444 4444 5 55 555 5555

Заявление об авторских правах: Содержание этой статьи добровольно предоставлено пользователями Интернета, а мнения, выраженные в этой статье, представляют собой только точку зрения автора. Этот сайт предоставляет только услуги по хранению информации, не имеет никаких прав собственности и не принимает на себя соответствующие юридические обязательства. Если вы обнаружите на этом сайте какое-либо подозрительное нарушение авторских прав/незаконный контент, отправьте электронное письмо, чтобы сообщить. После проверки этот сайт будет немедленно удален.

Издатель: Лидер стека программистов полного стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/197373.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose