Некоторые рекомендации по использованию Doris в производственных средах
Некоторые рекомендации по использованию Doris в производственных средах

Привет всем! Я хотел бы подвести итоги некоторых событий и уроков и предоставить вам возможность воспользоваться ими.

индекс префикса

В отличие от традиционных баз данных, Doris не поддерживает создание индексов по произвольным столбцам. Базы данных OLAP с архитектурой MPP, такие как Doris, обычно обрабатывают большие объемы данных за счет улучшения параллелизма.

По сути, данные Дорис хранятся в структуре данных, аналогичной SSTable (таблица отсортированных строк). Эта структура представляет собой упорядоченную структуру данных, которую можно сортировать и хранить по указанным столбцам. В такой структуре данных поиск по отсортированным столбцам будет очень эффективным.

существовать Aggregate、Uniq и Duplicate в трех моделях данных. Базовое хранилище данных основано на соответствующих операторах создания таблиц AGGREGATE. KEY、UNIQ KEY и DUPLICATE KEY сортировать хранится в указанном столбце. И индекс префикса,Прямо сейчассуществоватьсортироватьна основе,Реализация столбца на основе заданного префикса,Быстро найдите индексный путь для данных.

Итак: когда условиеwhere содержит столбец префикса Key,Может вызвать префикс индекса,Ускорить фильтрацию.

Например: порядок ваших ключей: (k1,k2,k3,v1,v2).

Так:

where k1 = and k2, может попасть в индекс префикса where k1 = and k3, только k1 может попасть в индекс префикса where k3, не могу попасть в индекс префикса

раздел ведра

  • Раздел

Вообще говоря, масштаб онлайн-данных велик, поэтому секционирование используется в максимально возможной степени. Импорт данных Дорис осуществляется на уровне детализации раздела. Один импорт обновит все планшеты в одном разделе. Разделение может снизить нагрузку на сжатие после завершения импорта данных. Более того, мы обычно используем столбцы времени в качестве столбцов разделов. Когда условиеwhere включает фильтрацию столбцов времени, может быть активировано сокращение разделов. Это очень важный метод оптимизации.

  • ведро

Три основных вывода: количество сегментов не должно быть слишком большим, достаточно 64; объем данных в одном сегменте не должен быть слишком большим, официальная рекомендация — 1G-10G, но реальная ситуация другая, вы можете проверить. рекомендуется 1G; размер сегментированных данных не должен быть слишком большим, оптимальны миллионы уровней;

Флинк пишет Дорис

Есть сценарий, когда Флинк пишет Дорис, требующий особого внимания.,Потому что Флинк пишет, что Дорис пишет пакетно.,Теоретически порядок данных в одном пакете не может быть гарантирован. То есть, если существование обновляет определенное поле в том же столбце за очень короткое время,существование Отправить Дорис одним пакетом,Будет риск беспорядков.

Чтобы решить эту проблему,Doris поддерживает столбцы последовательности,Укажите столбец последовательности при импорте через пользователя.,В том же ключевом столбце,Столбцы типа агрегации REPLACE будут заменены в соответствии со значением столбца последовательности.,Большие значения могут заменить меньшие значения,В противном случае его невозможно заменить. Этот метод оставляет определение заказа пользователю.,Порядок замены контролируется пользователем.

Однако столбец «Последовательность» можно использовать только в модели «Уникальные».

Ладно, все, выход из класса окончен.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose