«Навыки владения мечом» Лао Хуана изменились! Утечка подробностей о видеокарте следующего поколения серии RTX 50 от NVIDIA под кодовым названием Blackwell, AMD предстоит пройти долгий путь, чтобы бросить вызов королю
«Навыки владения мечом» Лао Хуана изменились! Утечка подробностей о видеокарте следующего поколения серии RTX 50 от NVIDIA под кодовым названием Blackwell, AMD предстоит пройти долгий путь, чтобы бросить вызов королю

Новый отчет мудрости

Редактор: Так сонно, беги

【Шин Джиген Введение】NVIDIA следующего поколенияGPU Подробности о линейке продуктов Blackwell просочились, и Хуан продемонстрировал новые навыки работы с ножами, которые могут повлиять на рыночную стратегию продуктов следующего поколения.

Еще в прошлом году хакеры шпионили за деталями дорожной карты Nvidia, атакуя серверы Nvidia.

Первая половина информации, утекшей хакерам, была подтверждена продуктами, выпущенными Nvidia. ADA — это серия 40XX, выпущенная для потребительского сектора. Официально объявленный код разработки — ADA Lovelace.

Следующее поколение ADA, серия под кодовым названием Blackwell, по оценкам, будет доступно в конце 2024 или 2025 года.

Совсем недавно осведомитель сообщил, что, как сообщается, внутренние кодовые названия линеек продуктов Blackwell — GB202, GB203, GB205, GB206 и GB207.

Как показано на рисунке выше, в соответствии с правилами «Техники меча семьи Хуан», обобщенными иностранными пользователями сети, версия GB204, существовавшая в первых двух поколениях продуктов, была заменена на GB205.

Согласно анализу зарубежного СМИ Tom's Hardware, линейка потребительских графических процессоров следующего поколения может распространяться по такой стратегии:

GB202 продолжает обслуживать рынок high-end (GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5090 Ti), GB203 обслуживает массовые конфигурации (такие как GeForce RTX 5080, GeForce RTX 5070 Ti и GeForce RTX 5070), а GB105 обслуживает сегмент «десертных карт». (GeForce RTX 5060 Ti, GeForce RTX 5060).

Преимущество такого распределения состоит в том, что NVIDIA может полностью использовать все чипы GB203.

Напротив, пользователь сети Chiphell aibo считает, что 5070 будет использовать ядро ​​GB205.

Источник: айбо

Новая «техника меча» Лао Хуана.

По количеству ядер CUDA после кодового названия видно, что производительность продукта X04, который представляет собой выход NVIDIA на рынок среднего класса, обычно составляет от 50% до 70% от производительности продуктов самого высокого класса в этом продукте. (разница в количестве ядер CUDA по сути представляет собой разрыв в производительности).

В последних двух поколениях линеек видеокарт Nvidia модель продукта, соответствующая уровню X04, — XX70.

Когда архитектура Ampere была только запущена в 2020 году, NVIDIA использовала уровень X03 в качестве дополнения к X02 и X04. Серия 40, выпущенная в 2022 году, также следовала той же схеме.

Однако разрыв между X02 и X04 кажется недостаточным для трех выпущенных видеокарт, что приводит к совпадению между XX80 и XX70Ti.

Это практически сжимает жизненное пространство серии XX80, а отсутствие утечки уровня X04 на этот раз может иметь двоякое влияние на потребителей.

Если в следующем поколении видеокарт рынок XX70, первоначально охватываемый графическими процессорами уровня X04, станет «обратно совместимым» с продуктами уровня X03 из-за отмены X04, это означает, что улучшение производительности XX70 может быть выше, чем у 3070 и 3070. Улучшение между 4070 больше.

Однако в линейке видеокарт следующего поколения, если графический процессор уровня X05 будет выпущен как уровень XX70, его производительность будет меньше, чем улучшение по сравнению с двумя предыдущими поколениями XX70.

Конечно, поскольку текущая просочившаяся информация не является окончательным официальным рыночным планом, ее можно использовать только в качестве справочной информации. Производительность конечного продукта по-прежнему зависит от ситуации после его окончательного запуска.

Еще одна хорошая новость, которую хотят услышать потребители, заключается в том, что графические процессоры серии 50XX могут повторно использовать 512-битную разрядность памяти. По сравнению с серией 40XX максимальная разрядность составляет всего 384 бита, что составляет увеличение до 1/1. 3.

Увеличение пропускной способности памяти означает, что производительность графических процессоров нового поколения будет значительно улучшена. Проблема, заключающаяся в том, что узкая полоса пропускания, которую критиковали игроки в предыдущих двух поколениях, не может реализовать весь потенциал графического процессора, будет значительно решена.

Если, как сказал типстер, разрядность памяти будет увеличена до 512 бит, то проблема с пропускной способностью всех моделей видеокарт этого поколения будет значительно решена, что приведет к значительному улучшению общей производительности.

Тем не менее, эти последние новости также должны дождаться официального окончательного подтверждения реальными продуктами.

Новые видеокарты NVIDIA для рабочих станций

Для профессиональной сферы Nvidia выпустила три видеокарты уровня рабочей станции на базе ядра ADA Lovelace на конференции SIGGRAPH на прошлой неделе: RTX 5000, RTX 4500 и RTX 4000.

После промывания мозгов потребительским лозунгом Лао Хуана «Чем больше вы покупаете, тем больше вы экономите», малые и средние предприятия, нуждающиеся в вычислительной мощности искусственного интеллекта, открыли свои кошельки и незаметно добавили их в свои тележки для покупок, чтобы подготовиться к оформлению заказа.

Будучи флагманской профессиональной картой, параметры производительности RTX 6000, выпущенной в прошлом году, несомненно, являются самыми высокими среди новинок. Обладая 48 ГБ видеопамяти, 18176 ядрами CUDA, 568 ядрами Tensor, 142 ядрами RT и пропускной способностью до 960 ГБ/с, его можно назвать лучшим среди всех.

Три недавно выпущенных графических процессора расширены вниз на основе RTX 6000 с упором на «достаточно», чтобы завершить линейку продуктов профессионального уровня с архитектурой ADA.

По сравнению с предыдущим поколением улучшение огромно, и многие тесты улучшились более чем на 100%.

RTX 5000 оснащен 32 ГБ видеопамяти, 12800 ядрами CUDA, 400 ядрами Tensor и 100 ядрами RT; RTX 4500 оснащен 24 ГБ видеопамяти, 7680 ядрами CUDA, 240 ядрами Tensor и 60 ядрами RT; с 20 ГБ видеопамяти, 6144 ядрами CUDA, 192 ядрами Tensor и 48 ядрами RT.

По сравнению с предыдущим поколением производительность улучшена более чем на 50%.

Лао Хуан, которого пользователи сети часто критикуют за AMD на потребительском рынке, не дает Су Ма шанса на профессиональном рынке.

AMD, единственная компания на рынке графических процессоров, которая теперь способна конкурировать с NVIDIA, также выпустила в начале августа два графических процессора профессионального уровня, расширив свою линейку продуктов вниз.

Однако по сравнению с потребительскими видеокартами среднего и высокого класса производительность профессиональных карт AMD по-прежнему сильно отстает от Lao Huang.

Разрыв в вычислительной мощности флагманской модели близок к 50%, и в сочетании с поддержкой экосистемы CUDA кажется, что AMD еще предстоит пройти долгий путь, чтобы поколебать позиции Nvidia на рынке вычислительной мощности для искусственного интеллекта.

Серия AMD IM300, которая призвана конкурировать с NVIDIA H100, не будет производиться серийно до следующего года. Столкнувшись с рынками вычислительных мощностей искусственного интеллекта и центров обработки данных, которые были почти полностью «похищены» NVIDIA, AMD необходимо сделать это. приложите усилия как можно скорее.

Ссылки:

https://www.tomshardware.com/news/details-on-nvidias-next-gen-blackwell-gpus-appear-to-have-leaked

https://videocardz.com/newz/nvidia-introduces-rtx-5000-with-32gb-memory-rtx-4500-24gb-and-rtx-4000-20gb-ada-workstation-series

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose