[Национальный стандарт видеонаблюдения GB/T28181] Процесс голосовой внутренней связи
[Национальный стандарт видеонаблюдения GB/T28181] Процесс голосовой внутренней связи

Процесс голосовой внутренней связи GB28181 — это сложный процесс, включающий взаимодействие нескольких компонентов, включая ключевые части, такие как внешние страницы, службы сигнализации, службы потокового мультимедиа и камеры. Ниже приводится обзор процесса голосовой внутренней связи на основе протокола GB28181:

1. Обзор

GB28181 является национальным стандартом Китая в области видеонаблюдения в сфере общественной безопасности и используется для реализации взаимного соединения оборудования видеонаблюдения. В функции голосовой внутренней связи этот протокол определяет, как осуществляется взаимодействие сигнализации и передача мультимедиа между компонентами.

2. Конкретный процесс
  1. Запустите процесс внутренней связи на главной странице.

Пользователи инициируют функцию голосовой внутренней связи через интерфейсную страницу (например, веб-интерфейс или мобильное приложение).

Интерфейсная страница собирает аудиопоток с микрофона и подготавливает его к отправке в потоковую службу.

  1. Взаимодействие службы сигнализации

Отправить запрос на голосовую трансляцию:Сигнализация на передней странице СлужитьотправлятьHTTPпросить,Сообщите кодировку GB и другую информацию целевого устройства (например, камеры) для трансляции.

Служба сигнализации обрабатывает запросы:сигнализация Служитьв соответствии сGBКодирование для запроса соответствующего устройства камеры,и отправить широковещательное уведомление SIP (например, запрос MESSAGE),Долженпросить Содержитголос Тип широковещательной команды、серийный номер、Такая информация, как идентификатор источника и идентификатор цели.

Ответ камеры:Камера получаетSIPУведомление после трансляции,Отправить ответное сообщение (например, ответ MESSAGE),включая егоIPадрес、номер порта、Аудиокодированная информация и т. д.

Служба сигнализации Служба потоковой передачи уведомлений:сигнализация Служитьк потоковому мультимедиа СлужитьотправлятьHTTPпросить,Сообщите камере информацию, связанную с RTP, для отправки,Чтобы стример Служить был готов принимать и пересылать аудиопотоки.

  1. Стриминговые сервисы обрабатывают аудиопотоки

получить аудиопоток:Пропуски страниц переднего планаWebSocketи т. д. будетPCMОтформатированный Аудиопотокотправлять Даватьпотоковое мультимедиа Служить。

Транскодирование и упаковка:потоковое мультимедиа Служитьбудет полученPCMАудио Потоковый кодPCMA(или другие поддерживаемые форматы),И инкапсулируется по протоколу RTP.

Отправить аудиопоток:потоковое мультимедиа Служитьбудет упакованRTPАудиотечь сквозьUDPпротоколотправлятьна указанную камеру。

  1. Камера воспроизводит звук

Камера открывает порт для приема аудиопотока и принимает аудиопоток RTP, передаваемый службой потоковой передачи.

Камера декодирует и воспроизводит полученный аудиопоток для реализации функции голосовой связи.

3. Основные этапы и детали соглашения

Взаимодействие сигнализации SIP:на протяжении всего процесса,Протокол SIP используется для взаимодействия сигнализации Служить,Включает уведомления о трансляции、отвечать、запрос INVITE и т. д.

Передача мультимедиа RTP/RTCP:Аудиотечь сквозьRTPпротокол для передачи,Протокол RTCP используется для передачи управляющей информации.,Например, управление потоком и восстановление ошибок.

Обработка кодеком:Аудио Потоковая передача должна выполняться до и после передачи.Обработка кодеком для обеспечения совместимости и эффективной передачи аудиоданных.

4. Меры предосторожности

Убедитесь, что все устройства (включая внешние страницы, службы сигнализации, службы потоковой передачи и камеры) поддерживают протокол GB28181 и соответствующие медиаформаты.

При проведении межсетевой внутренней связи необходимо обращать внимание на требования к стабильности и пропускной способности сетевой среды.

В практических приложениях также может потребоваться рассмотрение вопросов шифрования и безопасности аудиопотоков.

Описанный выше процесс основан на основных принципах и общих методах реализации протокола GB28181. Конкретная реализация может варьироваться в зависимости от таких факторов, как модель устройства и версия программного обеспечения. При фактическом развертывании и применении рекомендуется обращаться к официальной документации и технической поддержке конкретного устройства.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose