Накопление знаний - определение паттерн-ориентированных межклеточных сигнальных потоков на основе одноклеточной и пространственной транскриптомики.
Накопление знаний - определение паттерн-ориентированных межклеточных сигнальных потоков на основе одноклеточной и пространственной транскриптомики.

Автор, Злой гений

Сегодняшние ссылки

Цели достигнуты

Реальный поток сигналов: входящий сигнал — регуляция генов — изменения целевого гена — исходящий сигнал.

фон знаний

  • Межклеточная связь управляет направленным потоком информации, опосредованным внутриклеточными генетическими модулями, что, в свою очередь, запускает отток других сигналов.
  • Клетки общаются и организуют биологическую деятельность посредством биохимических сигналов. Приток межклеточных сигналов обрабатывается внутриклеточными механизмами регуляции генов, включающими факторы транскрипции (TF) и их нижестоящие мишени, что приводит к оттоку других сигналов. Эти пространственные и временные потоки «причинности» управляют каждым биологическим процессом.
  • Биологический гомеостаз поддерживается за счет координации межклеточных потоков, и эта координация нарушается при заболевании.

Наш подход: определить взаимодействия лиганд-рецептор, при которых приток опосредован внутриклеточными процессами и вызывает последующий отток других межклеточных сигналов.

Описан межклеточный поток между тремя типами переменных конструкции: сигналами притока, внутриклеточными генными модулями и сигналами оттока.

Давайте посмотрим на этот метод

FlowSig использует выходные данные значений экспрессии генов и выводы о межклеточной коммуникации для вычислительного описания зависимого от ориентации межклеточного потока. Эти зависимости указывают на входящие межклеточные сигналы на внутриклеточные GEM (модули экспрессии генов), которые могут представлять собой клеточные обогащения отдельных ТФ или родственных наборов генов, а также на исходящие межклеточные сигналы от GEM. Во-вторых, для каждого взаимодействия лиганд-рецептор, выведенного из межклеточной коммуникации, мы извлекли нижестоящие мишени TF из базы данных OmniPath для измерения притока сигналов. Экспрессия гена рецептора количественно определяет потенциал клетки получать межклеточные сигналы, а экспрессия нижележащего TF определяет количественную степень, в которой клетка фактически получает сигналы.

Во-первых, это проверка синтетических данных.

Мультипрограммный анализ и сравнение для определения подлинности сообщений

Входной сигнал ---- регуляция TF ---- изменение экспрессии целевого гена ------ выходной сигнал (поток сигналов)

Проверка данных органоидов точно фиксирует основные движущие силы потока от клетки к клетке на основе реальных наборов биологических данных.

Выявить вызванные стимулом изменения в межклеточном потоке

Определите поток сигналов, вызванный внешними условиями, путем сравнения изменений потока сигналов в норме и при заболевании.

Использование множественных возмущений для обнаружения изменений, вызванных заболеванием

В статье проанализированы данные scRNA из клеток жидкости бронхоальвеолярного лаважа человека (BALF), взятых у здоровых людей и пациентов с умеренным или тяжелым течением COVID-19.

Определить пространственные потоки сигналов

Пример кода находится по адресуhttps://github.com/axelalmet/flowsig

Жизнь хороша, с тобой еще лучше

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose