Отчет о сердце машины

Автор: Зенан, Яичный соус

Последняя версия большой модели стоит 6 центов и 1 миллион токенов.

Сегодня утром на Дне открытых дверей в области искусственного интеллекта Zhipu AI, крупная модельная компания, привлекшая большое внимание, объявила ряд показателей внедрения в отрасли:

По последней статистике,Спектр мудрости AI Открытая платформа для больших моделей теперь получила 30 миллионов зарегистрированных пользователей, при этом среднее число ежедневных звонков достигает 400 100 миллионов Tokens,в,прошлое 6 месяцы API Суточное потребление увеличилось на 50 Более 10 раз, самая мощная производительность GLM-4 модель в прошлом 4 Их больше, чем в месяцах 90 рост вдвое.

В приложении Jinqingyan в центре агентов активно работают более 300 000 агентов, включая множество отличных инструментов повышения производительности, таких как интеллектуальные карты, помощники по работе с документами, планировщики и многое другое.

Что касается новых технологий, то последняя версия GLM-4, GLM-4-9B, превосходит Llama 3 8B во всех аспектах. Мультимодальная модель GLM-4V-9B также доступна в сети, и все крупные модели остаются с открытым исходным кодом.

Ряд коммерческих достижений и технологических прорывов привлекают внимание.

Обновление платформы MaaS версии 2.0

Закладываем основу для применения больших моделей

В последнее время отечественные крупные модели начинают новый виток конкуренции.

В начале мая компания Zhipu AI взяла на себя инициативу по снижению цены на услугу большой модели GLM-3-Turbo до 1/5 от первоначальной цены, что также вдохновило многих игроков на рынке крупных моделей «вступить в войну». От спешки по созданию новых компаний, «Битвы 100 моделей» до ценовой войны, конкуренция в крупной модельной индустрии стремительно растет.

Снижение стоимости услуг крупных моделей может позволить большему количеству предприятий и разработчиков получить новые технологии, тем самым обеспечивая их достаточное использование. Это не только ускорит технологические прорывы, но и позволит крупным моделям быстро проникнуть во все сферы жизни и проложить путь к развитию. коммерческий макет.

Стоит упомянуть, что,Достигнут текущий узел,Цена на большую Модельиз была снижена до очень низкой.,но Спектр Мудрости заявил, что не боится ценовых войн。

«Я считаю, что все знакомы с недавней ценовой войной на крупные модели, а также очень обеспокоены стратегией коммерциализации Zhipu. Мы с гордостью можем сказать, что добились стоимости применения за счет итерации основных технологий модели и повышения эффективности, а также за счет технологических инноваций. Продолжайте сокращать, обеспечивая при этом постоянное повышение потребительской ценности», — сказал Чжан Пэн, генеральный директор Zhipu AI.

Учитывая различные масштабы применения предприятий, Zhipu объявила о серии последних корректировок цен. Максимальная скидка API достигает 40%, а версию GLM-4-9B можно использовать всего за 6 центов/1 миллион токенов. Если вспомнить начало прошлого года, то цена на большие модели серии GLM снизилась в 10 000 раз.

как первый вход в генеративную AI стартап-компания Zhipu AI Скорость коммерциализации выше, чем у многих конкурентов. На основе тысяч 100 Мультимодальное предварительное обучение на уровне миллионов. Модель строит матрицу продукта. его ориентация C запущен GLMs Персонализированный инструмент настройки интеллектуального агента позволяет пользователям создавать свои собственные, используя простые команды подсказок. GLM Интеллектуальный агент, не требующий знаний программирования. Для B конечный клиент, последнее поколение GLM-4 Большая модель вошла в систему MaaS（Model as a Сервисная) платформа, обеспечивающая API форма доступа.

Открытая платформа Zhipu AI.

На сегодняшнем Дне открытых дверей компания Zhipu запустила открытую платформу MaaS 2.0, которая добилась улучшений в новых моделях, затратах, безопасности и других аспектах.

На мероприятии Zhipu AI представила последние разработки своей открытой платформы. Модернизированная платформа точной настройки моделей может помочь предприятиям значительно упростить процесс создания частных моделей. Вся линейка крупных моделей GLM-4 теперь поддерживает развертывание всего за три этапа.

Для внедрения технологии инструменты моделирования — это лишь небольшой шаг. Генеральный директор Zhipu Чжан Пэн всегда считал, что в больших моделях есть три уровня: L0 (базовая модель), L1 (отраслевая модель) и L2 (модель вывода для сегментированных сценариев). Это прогрессивные отношения. Компания Zhipu должна сделать все возможное, чтобы выполнить L0, а затем помочь своим партнерам выполнить L1 и L2.

Путь коммерциализации Zhipu AI основан на платформе MaaS. Он предоставляет различные решения, такие как облачный API, приватизация облака, локальная приватизация, интегрированное программное и аппаратное обеспечение и т. д. для различных групп клиентов и потребностей, одновременно отвечая потребностям предприятий. «моделей и услуг» также было достигнуто.

GLM-4 9B комплексно превосходит Llama3

Мультимодальность, сравнимая с GPT-4V, с открытым исходным кодом и бесплатно.

Для Zhipu AI, которая считает создание AGI своей целью, непрерывная итерация технических возможностей больших моделей также является главным приоритетом.

Начиная с большой модели All In в 2020 году, Zhipu был в авангарде волны искусственного интеллекта. Его исследования охватывают все аспекты технологии больших моделей: от оригинальной среды предварительного обучения GLM, адаптации домашних вычислительных мощностей, универсальных базовых больших моделей до семантического рассуждения, мультимодальной генерации, длительного контекста, визуального понимания и возможностей интеллекта агента. Во всех аспектах компания Zhipu вложила значительные ресурсы в продвижение оригинальных инноваций в технологиях.

В прошлом году Zhipu последовательно выпустила четыре поколения больших моделей общего назначения: ChatGLM в марте 2023 года, ChatGLM2 в июне и ChatGLM3 в октябре прошлого года, в январе этого года появилось последнее поколение базовой большой модели GLM-4; официально выпущен. На Дне открытых дверей компания Zhipu AI представила внешнему миру новейшее достижение с открытым исходным кодом — большую базовую модель GLM-4 — GLM-4-9B.

Это версия с открытым исходным кодом из серии GLM-4 последнего поколения предварительно обученных моделей. GLM-4-9B имеет более сильные базовые возможности, более длинный контекст, реализует более точные вызовы функций и возможности всех инструментов, а также впервые имеет мультимодальные возможности.

Благодаря мощной базе предварительного обучения, комплексная производительность GLM-4-9B на китайском и английском языках была улучшена на 40 % по сравнению с ChatGLM3-6B, а также достигнуты контрольные данные, такие как возможность выравнивания по китайскому языку AlignBench, соответствие командам IFeval, и инженерный код Natural Code Bench. Очень значительное улучшение. По сравнению с Llama 3 8B, у которого больший объем обучения, он не уступает небольшому лидерству по английскому языку и улучшился до 50% по китайским предметам.

Длина контекста новой модели увеличена со 128 КБ до 1 М, что означает, что модель может одновременно обрабатывать 2 миллиона слов ввода, что эквивалентно двум книгам «Мечты о красных особняках» или 125 статьям. На LongBench-Chat длиной 128К модель GLM-4-9B-Chat улучшена на 20% по сравнению с предыдущим поколением. В тесте «Иголка в стоге сена» длиной 1М GLM-4-9B-Chat-1M также показал хороший результат — все зеленые.

Новое поколение больших моделей также улучшает поддержку нескольких языков. Словарь модели был обновлен с 60 000 до 150 000, а эффективность кодирования языков, отличных от китайского и английского, увеличилась в среднем на 30%, а это означает, что модель может быстрее справляться с задачами на малых языках. Оценки показывают, что многоязычные возможности модели ChatGLM-4-9B значительно превосходят Llama-3 8B.

При поддержке локальной работы видеокарт потребительского уровня GLM-4-9B Не только продемонстрировал сильные навыки ведения диалога, но и поддержал 100 Десять тысячный текст,Охват нескольких языков,Более важное из них: Спектр мудрость публиковать избольшой Модель совершенно бесплатно и Открытый исходный код。Сейчас,Каждый разработчик может запустить индивидуальную версию Модели GLM-4 локально.

Ссылка на GitHub: https://github.com/THUDM/GLM-4.

Источник: Huggingface: https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-4-665fcf188c414b03c2f7e3b7

Сообщество магических прицелов: https://modelscope.cn/organization/ZhipuAI.

В дополнение к мощной текстовой модели Zhipu AI также открыла исходный код мультимодальной модели GLM-4V-9B, основанной на GLM-4-9B. Благодаря добавлению Vision Transformer эта модель достигает возможностей, сравнимых с GPT-4V, с параметрами всего 13B.

По мере развития технологий цена на большие модели продолжает снижаться. Компания Zhipu выпустила в январе модель GLM-4-AIR, которая в основном сохраняет характеристики большой модели GLM-4 и значительно снизила ее цену до 1 юаня/миллион токенов.

Производительность GLM-4-Air сопоставима с более крупной моделью GLM-4-0116 за 1/100 цены. Стоит отметить, что API GLM-4-Air значительно улучшил скорость вывода. По сравнению с GLM-4-0116 скорость вывода GLM-4-Air увеличена на 200%, и он может выводить 71 токен. в секунду, что намного выше, чем у GLM-4-0116. Быстрее, чем скорость чтения человеческого глаза.

Жипу сказал, что корректировка цен на большие модели основана на комплексных результатах технологических прорывов, повышении эффективности вычислительной мощности и контроле затрат. Корректировка цен будет производиться через регулярные промежутки времени, чтобы лучше удовлетворять потребности разработчиков и клиентов, а также для лучшего удовлетворения потребностей разработчиков и клиентов. максимизировать Конкурентоспособные цены не только разумны, но и соответствуют собственной бизнес-стратегии.

Экологическое строительство выходит на новый уровень

Zhipu AI, один из первых отечественных стартапов, вышедших на рынок крупномасштабных моделей, теперь стал представителем отечественных компаний, занимающихся технологиями искусственного интеллекта.

Это не только лидер отечественных технологий больших моделей, но и китайская сила, которую нельзя игнорировать в академических кругах больших моделей и экосистеме с открытым исходным кодом. Zhipu имеет огромное влияние в области искусственного интеллекта: совокупное количество загрузок моделей с открытым исходным кодом достигает 16 миллионов раз. Поддержка сообщества открытого исходного кода является непоколебимой обязанностью Zhipu.

Кроме того, Zhipu AI также совместно разрабатывает стандарты безопасности искусственного интеллекта для крупных моделей. 22 мая компании из разных стран и регионов, в том числе OpenAI, Google, Microsoft и Zhipu AI, совместно подписали «Обязательства по безопасности Frontier AI». В нем отмечается, что необходимо обеспечить ответственную структуру управления и прозрачность для безопасности передового искусственного интеллекта, ответственно объяснить, как измерять риски передовых моделей искусственного интеллекта, а также установить четкий процесс для механизмов снижения рисков для передовые модели безопасности искусственного интеллекта.

За пределами области искусственного интеллекта во многих отраслях, которые извлекли выгоду из прорыва в больших моделях, Zhipu AI способствует изменению производительности предприятия с помощью MaaS, и его экосистема больших моделей начала формироваться.

«Почему мы считаем, что 2024 год — это первый год AGI? Если мы можем ответить на этот вопрос одним предложением: срок действия Закона о масштабировании не истек, и рост технологий искусственного интеллекта вступил в новую стадию. Даже семимильными шагами. Есть признаки того, что скорость становится все быстрее и быстрее», — сказал Чжан Пэн. «Честно говоря, мы никогда в истории не видели, чтобы технология итеративно обновлялась с такой крутой кривой инноваций, и это длилось так долго».

Скорость инноваций и коммерческого внедрения технологий искусственного интеллекта Zhipu следует этой крутой кривой.

В процессе технологического развития Zhipu AI движется быстрыми темпами.

© THE END

Пожалуйста, свяжитесь с этим общедоступным аккаунтом, чтобы получить разрешение на перепечатку.

Публикуйте статьи или ищите освещение: content@jiqizhixin.com