Начало работы с PyAutoGUI в Python
Начало работы с PyAutoGUI в Python

Начало работы с PyAutoGUI в Python

введение

В автоматизированном тестировании, проектировании пользовательского интерфейса и других сценариях, где необходимо моделировать поведение человека при вводе данных.,Нам часто приходится писать программы для имитации движения мыши, ввода кнопок и других операций. PyAutoGUI — это библиотека Python.,Он предоставляет простой, но мощный набор функций.,Используется для реализации автоматизированных операций. В этой статье рассказывается, как использовать PyAutoGUI для выполнения автоматизированных операций.

Установить PyAutoGUI

Прежде чем мы начнем, нам нужно установить PyAutoGUI. Вы можете использовать команду pip для установки. PyAutoGUI:

Язык кода:javascript
копировать
plaintextCopy codepip install pyautogui

Примеры практических сценариев применения

Переместить мышь

Используя PyAutoGUI, вы можете легко управлять движением мыши.

Язык кода:javascript
копировать
pythonCopy codeimport pyautogui
# Получить ширину и высоту экрана
screen_width, screen_height = pyautogui.size()
# Переместите мышь в центр экрана
pyautogui.moveTo(screen_width / 2, screen_height / 2)

Имитировать щелчок мышью

PyAutoGUI также предоставляет функцию Имитировать щелчок мышью.

Язык кода:javascript
копировать
pythonCopy codeimport pyautogui
# Переместите мышь в центр экран и щелкните
pyautogui.click(screen_width / 2, screen_height / 2)

ввод с клавиатуры

Используя PyAutoGUI, вы можете использовать ввод с клавиатурыфункция Аналоговый ввод с клавиатуры。

Язык кода:javascript
копировать
pythonCopy codeimport pyautogui
# Аналоговый ввод с струна клавиатуры
pyautogui.typewrite("Hello, World!", interval=0.25)

распознавание изображений

PyAutoGUI обеспечивает некоторое распознавание. изображенийфункция,Может Найдите определенное изображение на экране,и возвращает его местоположение.

Язык кода:javascript
копировать
pythonCopy codeimport pyautogui
# Найдите определенное изображение на экране
image_location = pyautogui.locateOnScreen("image.png")
# Возвращает координаты центральной точки изображения
image_x, image_y = pyautogui.center(image_location)

Подвести итог

через PyAutoGUI,Мы можем автоматизировать операции,Включая движения мыши и щелчки,ввод с клавиатурыа такжераспознавание изображения и другие функции. В этой статье описывается установка PyAutoGUI и дает несколько примеров кода для практических сценариев применения. Я надеюсь, что эта статья поможет читателям быстро начать работу с PyAutoGUI и применить его в реальной разработке. При использовании PyAutoGUI важно отметить, что он работает на основе пикселей экрана, поэтому могут быть некоторые различия в разных разрешениях или операционных системах. Кроме того, будьте осторожны и избегайте передачи управления мышью или клавиатурой PyAutoGUI, поскольку он будет полностью имитировать поведение пользователя при вводе, что может привести к неожиданным результатам. Если вас интересуют автоматизированные операции, вы можете дополнительно изучить и изучить дополнительные функции и использование PyAutoGUI.

Переместить мышь

Используя PyAutoGUI, вы можете легко управлять движением мыши.

Язык кода:javascript
копировать
pythonCopy codeimport pyautogui
# Переместить мышь в середину экрана
pyautogui.moveTo(1920/2, 1080/2, duration=1)

Имитировать щелчок мышью

PyAutoGUI также предоставляет функцию Имитировать щелчок мышью.

Язык кода:javascript
копировать
pythonCopy codeimport pyautogui
# Нажмите левую кнопку мыши
pyautogui.click(100, 200)

ввод с клавиатуры

Используя PyAutoGUI, вы можете использовать ввод с клавиатурыфункция Аналоговый ввод с клавиатуры。

Язык кода:javascript
копировать
pythonCopy codeimport pyautogui
# Введите Привет World!
pyautogui.typewrite('Hello World!', interval=0.25)

распознавание изображений

PyAutoGUI обеспечивает некоторое распознавание. изображенийфункция,Может Найдите определенное изображение на экране,и возвращает его местоположение.

Язык кода:javascript
копировать
pythonCopy codeimport pyautogui
# Найдите и нажмите на изображение
image_location = pyautogui.locateOnScreen('image.png')
if image_location:
    image_x, image_y = pyautogui.center(image_location)
    pyautogui.click(image_x, image_y)
else:
    print('Изображение не найдено')

Приведенный выше пример кода Можетпомочь вам понять, как Использование PyAutoGUI для выполнения автоматизированных операций. В соответствии с потребностями реальных сценариев применения,Вы можете вызывать различные функции PyAutoGUI для реализации более сложных операций. пожалуйста, обрати внимание,При использовании функции распознавания изображений,Необходимо убедиться, что изображение на экране хорошо соответствует входному изображению.,чтобы обеспечить точность.

PyAutoGUI — мощная библиотека автоматизации, но ее набор данных имеет некоторые недостатки. Ниже приведены некоторые недостатки набора данных PyAutoGUI:

  1. Ограниченный набор данных: набор данных PyAutoGUI собирается и создается разработчиками вручную, поэтому его охват ограничен. В некоторых конкретных сценариях применения или особых изображениях он может распознаваться и работать с ошибками.
  2. Зависит от разрешения и системных различий: наборы данных PyAutoGUI основаны на определенных разрешениях и операционных системах. Если разрешение вашего экрана не соответствует набору данных,Или вы используете другую операционную систему,Может вызвать распознавание изображения и точность работы снизились.
  3. Высокие требования к вычислительным ресурсам. Функция распознавания изображений PyAutoGUI предъявляет высокие требования к вычислительным ресурсам. Поскольку для сопоставления изображений необходимо пройти по пикселям на экране, для больших экранов и сложных сцен обработка может занять больше времени. Это может быть неприменимо к некоторым сценариям с высокими требованиями к реальному времени.
  4. Эффекты искажения и окклюзии изображения: распознавание PyAutoGUI images чувствителен к искажениям и окклюзии изображения. Если распознаваемое изображение деформировано, повернуто или частично заблокировано, это может привести к сбою распознавания или неточному позиционированию. Есть и другие варианты библиотек, похожих на PyAutoGUI, например: SikuliX (на основе Java) и Pywinauto (на основе Python). Эти библиотеки также предоставляют аналогичные возможности автоматизации, но каждая из них имеет некоторые особенности и недостатки. SikuliX — мощное средство обнаружения Библиотека изображений использует сопоставление изображений для выполнения автоматизированных операций. Он использует алгоритм сопоставления функций изображения, который меньше влияет на деформацию и окклюзию изображения и имеет более высокую точность. Однако SikuliX требует сложного обучения, и для обработки некоторых сложных сцен может потребоваться больше кода и настроек. Pywinauto — это библиотека автоматизации для операционных систем Windows, которая может управлять окнами и элементами управления приложений Windows. Он предоставляет простой и удобный в использовании API, который поддерживает ряд операций автоматизации пользовательского интерфейса. Преимущество Pywinauto заключается в том, что он подходит для автоматизации приложений на платформе Windows, но его возможности могут быть ограничены при использовании на разных платформах. Выбор подходящей библиотеки операций автоматизации должен решаться на основе конкретных потребностей и сценариев. Если вам нужна более широкая поддержка платформ и приложений, PyAutoGUI — хороший выбор. Если сосредоточиться на Точность и обработка искажений и окклюзий изображения,Рассмотрим SikuliX. Если это автоматизация приложений на платформе Windows,Pywinauto может быть более подходящим.
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose