Набор данных глобального реанализа MERRA-2
Набор данных глобального реанализа MERRA-2

Введение

MERRA-2 представляет собой долгосрочную серию наборов данных анализа, включая различные метеорологические переменные, такие как чистая радиация, температура, относительная влажность, скорость ветра и т. д.

В то же время данные MERRA-2 охватывают весь земной шар с пространственным разрешением 0,5° x 0,625° и временным разрешением 1 час. Можно сказать, что применение такого рода метеорологических данных в количественном дистанционном зондировании очень широко.

Давайте сегодня вместе посмотрим на эти данные.

01

Сегодня мы поделимся с вами скомпилированными данными MERRA-2. Временное разрешение данных с 1980 по январь 2019 года агрегировано в один день.

Во-первых, давайте посмотрим на данные чистой радиации MERRA-2.

Эта сцена представляет собой средние данные чистой радиации MERRA-2 за один день (а также максимальные и минимальные значения за один день). Поскольку эти данные рассчитываются с использованием алгоритма ассимиляции, в мире нет пробелов, и это пространственно непрерывные данные.

02

Давайте еще раз посмотрим на глобальные данные о скорости ветра.

Данные о скорости ветра — это скорость ветра на высоте 2 м, а текущее изображение — это средняя скорость ветра за день. Данные, которыми мы делимся на этот раз, также включают максимальную и минимальную скорость ветра за день.

03

Наконец, давайте посмотрим на дисплей относительной влажности.

Видно, что пространственное распределение относительной влажности также вполне разумно, что соответствует тому, что мы знаем каждый день. Относительная влажность относительно низкая в пустынных районах Северной Африки и Австралии.

04

Давайте посмотрим на некоторые снимки по данным MERRA-2 на официальном сайте MERRA-2.

Разрешение данных MERRA-2 относительно низкое, и сетка будет видна при отображении.

То, что мы видим выше, — это собранные нами данные MERRA-2.,Разрешение по времени — один день.,Каждая переменная имеет максимальное значение для этого дня.、Минимальное и среднее。мы будем использоватьОблачный диск BaiduПоделитесь этим со всеми。

Формат данных — hdf, и каждый файл содержит все переменные за день (максимальное, минимальное и среднее значения переменных).

MERRA-2 официально предоставляет больше переменных, чем мы с вами делимся, но вам нужно будет загрузить их самостоятельно, что будет более хлопотно.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose