введение

В обычных обстоятельствах, решая, как сделать технический выбор между MySQL и MongoDB, вы должны были столкнуться с проблемами доступа, аналогичными неструктурированным данным JSON, иначе все просто начали бы использовать MySQL.

Почему вам стоит обратить внимание на MongoDB?

На рисунке ниже показана статистика рейтинга баз данных DB-Engines за октябрь 2023 года. Вы можете видеть, что MongoDB занимает 5-е место в общем зачете и 1-е место среди баз данных Nosql.

Поскольку вы хотите сделать технический выбор, вы должны сначала понять некоторые различия и отличия.

1. Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных, разработанная шведской компанией MySQL AB и являющаяся продуктом Oracle. MySQL — одна из самых популярных систем управления реляционными базами данных. С точки зрения веб-приложений MySQL является одним из лучших прикладных программ РСУБД (система управления реляционными базами данных).

Основные особенности:

1. Мощная архитектура

2. Разнообразие кластерной архитектуры

3. Полная система репликации

4. Мощная поддержка многострочных транзакций.

5. Поддержка различных подключаемых модулей хранения данных (InnoDB).

6. Существует множество типов сторонних инструментов и активных пользователей сообщества.

2. Что такое MongoDB?

MongoDB — это база данных, основанная на распределенном файловом хранилище. Написанный на языке C++, он предназначен для предоставления масштабируемых и высокопроизводительных решений хранения данных для веб-приложений.

MongoDB преобразует хранилища данных в документ,данные Структура состоит из ключевых значений(key=>value)парная композиция。MongoDBДокументация аналогичнаJSON объект. Значения полей могут содержать другие документы, массивы и массивы документов.

Основные особенности:

1. Режим документа, неструктурированные данные, гибкая структура данных, подходящая для быстрой разработки и итеративных сценариев.

2. Мощные функции, индекс позиции, текстовый индекс, индекс TTL.

3. Набор реплик автоматически переключается для обеспечения высокой надежности данных и высокой доступности сервисов.

4. Автоматическое шардинг, емкость хранилища, возможности обслуживания и горизонтальные возможности.

5. Адаптируйтесь к сценариям с большими объемами данных, таким как логистика и Интернет вещей.

6、aggregation & mapreduce

3. Различия между MongoDB и MySQL

3.1 Различия в родственных понятиях и терминологии

3.2 Различия в структурах хранения данных

Структура хранилища MySQL разделена на пять уровней: табличное пространство, сегмент, кластер, страница и строка. Табличное пространство можно рассматривать как высший уровень логической структуры механизма хранения InnoDB, и все данные хранятся в табличном пространстве.

Разные движки MySQL имеют разные методы хранения, а MongoDB хранит их в формате документа, похожем на JSON.

3.3 Различия в операциях добавления, удаления, изменения и поиска

При запросе информации из таблицы базы данных или комбинации таблиц MySQL использует язык структурированных запросов (SQL). SQL является наиболее популярным и широко используемым языком запросов, и большинство разработчиков имеют опыт работы с ним.

Напротив, MongoDB использует неструктурированный язык запросов (MQL). Чтобы запросить данные или информацию из базы данных документов JSON, необходимо сначала указать документ со свойствами, которым должны соответствовать результаты.

Несмотря на сходство MQL и SQL, изучение MQL обычно требует дополнительных усилий.

3.4 Различия в поддержке транзакций

Реляционные базы данных являются наиболее подходящим выбором, когда тип приложения требует многострочных транзакций. Помимо обеспечения безопасности, MySQL также обеспечивает высокую скорость обработки транзакций. MongoDB поддерживает только операции транзакций с одним документом и слабую согласованность.

3.5 Итоги и анализ тестирования производительности

• Скорость вставки итог: MongoDB не указывает _id для вставки > MySQL не указывает первичный ключ для вставки > Вставка указанного первичного ключа MySQL > MongoDB указывает _id для вставки.
• Когда MongoDB вставляет данные с указанием _id, производительность вставки значительно падает.
• MySQL очень стабилен, и его эффективность одинакова независимо от того, указан ли первичный ключ или вставлен без указания первичного ключа.
• MongoDB будет полностью использовать память в качестве кеша.

3.6 Другие основные отличия

Далее мы рассмотрим некоторые другие ключевые различия.

4. Анализ сценария применения

Будучи базой данных документов, MongoDB не ограничивает объем и тип данных, хранимых пользователями, поэтому подходит для сред приложений с большими данными. Благодаря горизонтальной масштабируемости и гибкости MongoDB в сочетании с облачными сервисами она может не только снизить рабочую нагрузку разработчиков, упростить процессы расширения бизнеса и проектов, но также обеспечить высокую доступность и быстрое восстановление данных.

Однако MongoDB не так хорош, как MySQL, с точки зрения надежности, согласованности и безопасности данных. Кроме того, когда приложениям необходимо обеспечивать многострочные транзакции (например, бухгалтерским и банковским системам), реляционные базы данных во главе с MySQL обеспечивают высокую скорость транзакций (высокая скорость транзакций). Фактически, в отличие от MySQL, который ориентирован на обеспечение ACID и безопасности транзакций, MongoDB больше ориентирован на обеспечение высокой скорости вставки (high Insertrate).

Приложения MongoDB проникли в различные области, такие как игры, логистика, электронная коммерция, управление контентом, социальные сети, Интернет вещей, живое видео и т. д.

Подвести итог

Подводя итог, MySQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, что означает, что ее данные организованы в таблицы, что позволяет вам связывать данные с другими частями базы данных. MongoDB также имеет открытый исходный код, однако это база данных документов. Таким образом, он не связывает записи, а его схема данных не фиксирована, что позволяет создать более динамичную и гибкую базу данных с более широкими возможностями вставки.

Прежде чем определить лучшую систему базы данных, необходимо четко определить и расставить приоритеты для конкретного бизнеса или проекта.

• MongoDB может обрабатывать большие объемы данных лучше, чем MySQL.
• поэтому,Для облачных сервисов,Легкость расширения и изменения приложений и сред большого объема.,Это наиболее подходящий выбор.
• Напротив, фиксированная и структурированная схема данных MySQL обеспечивает большую согласованность и надежность, чем большинство данных базы данных.
• Еще одним большим преимуществом MySQL является,Превосходная безопасность данных благодаря транзакциям, совместимым с ACID,Это наиболее подходящий выбор для приложений, которым важна эта функция.

Короче говоря, и MongoDB, и MySQL превосходны. Выбор полностью зависит от потребностей вашего конкретного приложения и характеристик системы.

·END·