Мониторинг стека для мониторинга Elasticsearch
Мониторинг стека для мониторинга Elasticsearch

Предисловие: После завершения установки и настройки нашего кластера Elasticsearch, экземпляра Logstash, экземпляра Filebeat и экземпляра Kibana нам также необходимо отслеживать связанные сервисы. А Elasticsearch предоставляет нам функцию мониторинга стека.

Введение в мониторинг стека

Stack Monitoring(Мониторинг стека)Функция используется для мониторинга Elasticsearch Кластеры и связанные с ними компоненты (например, Kibana、Logstash и Beats) инструменты для повышения производительности и здоровья. Он предоставляет подробные представления в реальном времени и исторических данных, которые могут помочь пользователям понять состояние загрузки кластера. узла、статус Индексаи ресурсы используют ситуации для быстрого выявления и решения потенциальных существующих проблем.

Схема архитектуры мониторинга
Схема архитектуры мониторинга

Функции и возможности мониторинга стека

1. Мониторинг кластеров и узлов

Состояние работоспособности кластера:Показать состояние работоспособности кластера,включая желтый、зеленый、Красный индикатор здоровья.

Производительность узла:Показать подробную информацию о каждом узле,нравиться Состояние процессора, памяти и диска, а также количество и скорость запросов индексов и запросов.

Статус шардинга и реплики:Может отслеживать первичные шарды в кластереи Распространение копий,Для обеспечения избыточности данных и высокой доступности.

2. Индексный мониторинг

Размер индекса и количество документов:Показать объем данных для каждого индексаи Количество документов,Чтобы найти индексы, в которых данные растут слишком быстро.

Индекс производительности:Контролируйте скорость записи каждого индекса、Частота запросов、В случае операции обновления и слияния.

статус индекса:Проверьте статус вашего индекса、Статус распределения шардов,Реагировать, когда существует сбой, не выделен или находится в неработоспособном состоянии.

3. Мониторинг операций поиска и записи

Запросить производительность:Мониторинг поисков в кластере、Индексирование и время ответа на запрос на удаление и пропускная способность.

Ошибка запроса:Анализ количества запрошенных ошибокитип,Для обнаружения ненормального поведения или потенциальных проблем.

4. Журналы и оповещения

• Можетпроходить Kibana Настройте правила оповещений для мониторинга определенных пороговых значений (например, CPU использовать Ставка、Шарды не распределяются и т.д.)и отправить уведомление。

• Ведение журнала позволяет пользователям отслеживать историю операций для облегчения устранения неполадок.

5. Межкомпонентный мониторинг

• Контролируйте весь Elastic Стек, в том числе Logstash、Kibana и Beats состояние здоровья.

• использовать конвейер данных журнала мониторинга (например, Beats -> Logstash -> Elasticsearch) скорость передачи и ошибка, быстро выявляют узкие места.

6. Мониторинг нескольких кластеров

• Поддерживает межкластерный мониторинг.,То есть несколько удаленных кластеров можно контролировать из центрального кластера.,Он подходит для управления крупномасштабными распределенными системами.

Включение и настройка мониторинга стека

1. проходить Kibana давать возможность

  • существовать Kibana входить Stack Monitoring Страница с простой конфигурацией может предоставить возможностьмонитор。Kibana автоматически начнется с Elasticsearch Собирайте показатели мониторинга.
  • Вы можете включить локальный или удаленный мониторинг.

2. использовать Metricbeat Сбор данных мониторинга

  • проходить Конфигурация Metricbeat Собирайте показатели мониторинга и отправляйте данные в указанный Elasticsearch кластер. Метрикбит Обеспечьте более детальные показатели мониторинга.

3. Пользовательская конфигурация мониторинга

  • Можетиспользовать Elasticsearch мониторинг API Настройте такие параметры, как цикл сбора и время хранения данных, в соответствии с конкретными потребностями.

Эффект мониторинга

После завершения настройки вы можете увидеть мониторинг измерения узла Elasticsearch, измерения индекса и измерения кластера. И мониторинг экземпляров Kibana.

преимущество

Обнаружение проблем и оптимизация производительности:Можетпроходить Интуитивные данныеи Диаграммы трендов позволяют быстро выявить «горячие точки» в кластерах.иузкое место。

планирование мощности:помогите с разумнымпланирование производительность, например, когда ресурсы кластера необходимо расширить или уменьшить.

Предупреждение в режиме реального времени:поддерживать Конфигурация Правила оповещений,Чтобы вы могли получать напоминания до возникновения проблем.,Уменьшите вероятность прерывания обслуживания.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose