Мои мысли о прошлой и настоящей жизни базы данных Китая
Мои мысли о прошлой и настоящей жизни базы данных Китая

Раннее развитие (1970-1990-е годы)

В конце 1970-х и начале 1980-х годов технология баз данных только зарождалась в Китае. В этот период в основном речь шла о внедрении и применении зарубежных продуктов баз данных, таких как Oracle и IBM DB2, в Китае. Также начались исследования и разработки отечественных баз данных, но они в основном ограничиваются академическими исследованиями и экспериментальными этапами. С середины 1980-х до начала 1990-х годов в Китае постепенно появились некоторые независимо разработанные системы баз данных, такие как система SDBS, разработанная Шэньчжэньским университетом.

Развитие и подъем (1990-2000-е годы)

В середине-конце 1990-х годов технологии и рынок баз данных в Китае постепенно развивались и расширялись. В этот период зарубежные продукты баз данных по-прежнему доминировали, но отечественные компании и научно-исследовательские учреждения начали совершать прорывы в технологиях баз данных. С появлением Интернета спрос на приложения баз данных быстро вырос, что способствовало развитию технологий баз данных. Такие университеты, как Университет Цинхуа и Пекинский университет, достигли некоторых важных результатов в теоретических исследованиях баз данных. В то же время некоторые отечественные компании также начали инвестировать в исследования и разработку продуктов баз данных.

Конкуренция и инновации (2000-2010-е гг.)

В начале 2000-х годов технология баз данных в Китае вступила в стадию быстрого развития. Интернет-гиганты, такие как Alibaba, Tencent и Baidu, начали самостоятельно разрабатывать системы баз данных, отвечающие потребностям массовой обработки данных и высокого уровня параллелизма. Например, на этом фоне родилась система баз данных OceanBase компании Alibaba. Кроме того, постепенно появились некоторые отечественные компании, занимающиеся базами данных, такие как Dameng Database (DM) и Digital China (GBASE), которые представили конкурентоспособные отечественные продукты баз данных.

Новые вехи (2010-е годы – настоящее время)

С 2010-х годов, благодаря быстрому развитию больших данных, облачных вычислений и технологий искусственного интеллекта, технология баз данных открыла новую веху. Отечественные производители баз данных продолжают внедрять инновации и выпускают серию продуктов для баз данных, которые адаптируются к новым технологическим тенденциям. Например, Tencent запустила TDSQL, а Huawei выпустила GaussDB. В то же время технология баз данных с открытым исходным кодом широко используется и развивается в Китае, и многие отечественные компании начали использовать и вносить свой вклад в проекты баз данных с открытым исходным кодом, такие как MySQL и PostgreSQL.

прогноз на будущее

Заглядывая в будущее, учитывая непрерывное развитие цифровой экономики, технологии баз данных в Китае будут продолжать быстро развиваться. С популяризацией новых технологий, таких как 5G, Интернет вещей и искусственный интеллект, системы баз данных столкнутся с более высокими требованиями к производительности и более разнообразными сценариями применения. Отечественные продукты баз данных постоянно совершенствуются с точки зрения производительности, стабильности и безопасности и, как ожидается, займут более важную позицию на мировом рынке. В то же время технология баз данных будет играть все более важную роль в области защиты конфиденциальности данных, управления данными и анализа данных.

личные чувства

Как человек, который уделяет внимание развитию технологий баз данных, я глубоко ощущаю огромную трансформацию китайской технологии баз данных с нуля, от последователя до лидера. Быстрый прогресс отечественных технологий баз данных, особенно в нынешнюю эпоху бурного роста данных, не только отвечает потребностям собственного рынка, но и демонстрирует техническую мощь Китая на международной арене. Я с нетерпением жду появления в будущем новых инновационных технологий баз данных и продуктов, которые обеспечат более надежную поддержку цифровой трансформации во всех сферах жизни.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose