При написании кода модульного теста важно следовать единому стилю и лучшим практикам, поскольку это помогает улучшить читаемость, удобство сопровождения и надежность кода. Вот некоторые распространенные стили кодирования модульного тестирования и лучшие практики:
Test_CalculateTotalCost
илиShould_ReturnValidResult
.Assert.AreEqual
、Assert.IsTrue
ждать。Arrange
(Подготовить)часть,Подготовитьтестнеобходимыйданные、объектисреда。Эти стили и лучшие практики помогают обеспечить высокое качество и удобство сопровождения кода модульных тестов. Поддержание согласованности и написание понятного тестового кода может помочь всей команде легче понять и поддерживать набор тестов.
При модульном тестировании проверка граничных условий очень важна, поскольку граничные условия часто являются ключевыми точками, в которых возникают проблемы в программном обеспечении. Используя среду модульного тестирования, вы можете писать тестовые примеры, специфичные для граничных условий, чтобы гарантировать правильное поведение кода в этих ситуациях. Вот несколько примеров тестирования граничных условий (на примере NUnit):
Предположим, у вас есть файл с именемMathUtils
сорт,который содержит методIsPrime(int number)
,Этот метод используется для проверки того, является ли целое число простым.
public class MathUtils
{
public bool IsPrime(int number)
{
if (number <= 1)
return false;
for (int i = 2; i <= Math.Sqrt(number); i++)
{
if (number % i == 0)
return false;
}
return true;
}
}
Теперь давайте напишем тестовые примеры для граничных условий:
using NUnit.Framework;
[TestFixture]
public class MathUtilsTests
{
[Test]
public void IsPrime_WithNegativeNumber_ReturnsFalse()
{
MathUtils mathUtils = new MathUtils();
bool result = mathUtils.IsPrime(-5);
Assert.IsFalse(result);
}
[Test]
public void IsPrime_WithZero_ReturnsFalse()
{
MathUtils mathUtils = new MathUtils();
bool result = mathUtils.IsPrime(0);
Assert.IsFalse(result);
}
[Test]
public void IsPrime_WithOne_ReturnsFalse()
{
MathUtils mathUtils = new MathUtils();
bool result = mathUtils.IsPrime(1);
Assert.IsFalse(result);
}
[Test]
public void IsPrime_WithSmallPrimeNumber_ReturnsTrue()
{
MathUtils mathUtils = new MathUtils();
bool result = mathUtils.IsPrime(2);
Assert.IsTrue(result);
}
}
Эти тестовые примеры охватывают граничные условия:
IsPrime_WithNegativeNumber_ReturnsFalse
отрицательное число теста.IsPrime_WithZero_ReturnsFalse
тест Понятно0。IsPrime_WithOne_ReturnsFalse
тест Понятно1。IsPrime_WithSmallPrimeNumber_ReturnsTrue
Наименьшее простое число в тесте — 2.Этитестпомочь обеспечитьIsPrime
методсуществовать Возврат при граничных условиях Понятноожидаемый результат。написав Этитест,Вы можете лучше понять поведение вашего кода,В то же время такжеубеждатьсяон обрабатывается правильно Понятнограничный случай。
При написании тестов для граничных условий обязательно учитывайте все возможные сценарии, включая входные минимумы, максимумы, граничные значения и недопустимые входные данные. Это помогает повысить надежность и качество вашего кода.
Тестирование, управляемое данными, — это метод тестирования, который позволяет выполнять один и тот же тестовый код несколько раз, но с использованием разных наборов входных данных. Это распространенный шаблон тестирования в NUnit. Вот пример того, как выполнить тестирование на основе данных в NUnit:
Предположим, у вас есть файл с именемMathUtils
сорт,который содержит методAdd(int a, int b)
,Этот метод используется для сложения двух целых чисел.
первый,вам нужноданныеводить машинутест Подготовитьданные。ты можешь использоватьдругойвходитьпараметри Ожидаемый результат создаетданныеисточник。существоватьC#середина,ты можешь использоватьTestCaseSource
свойства для указанияданныеисточник。существоватьэтот примерсередина,мы создадимданныеисточниксортAddTestCases
,Он содержит несколько вариантов использования.
using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using NUnit.Framework;
public class AddTestCases
{
public static IEnumerable TestCases
{
get
{
yield return new TestCaseData(2, 3, 5); // входить 2 и 3. Ожидаемый результат 5
yield return new TestCaseData(-1, 1, 0); // входить -1 и 1. Ожидаемый результат 0
yield return new TestCaseData(0, 0, 0); // входить 0 и 0, ожидаемый результат 0
yield return new TestCaseData(10, -5, 5); // входить 10 и -5, ожидаемый результат 5
}
}
}
Затем,в твоем классе,ты можешь использоватьTestCaseSource
Характеристики характеристикиданныеисточник,И получите тестданные, используя параметры в методе test.
[TestFixture]
public class MathUtilsTests
{
[Test, TestCaseSource(typeof(AddTestCases), "TestCases")]
public void Add_AddsNumbers(int a, int b, int expected)
{
MathUtils mathUtils = new MathUtils();
int result = mathUtils.Add(a, b);
Assert.AreEqual(expected, result);
}
}
В приведенном выше примере,Add_AddsNumbers
тестметод使用ПонятноTestCaseSource
характеристика,это указывает ПонятноданныеисточникдляAddTestCases
добрыйсерединаизTestCases
свойство。это означаеттестметод будет использоватьданныеисточниксерединаиз每个тест Варианты использования для выполнениятест。
Когда вы запустите этотествремя занятий,NUnit автоматически выполнит несколько тестов,Каждый раз используйте другой тестовый вариант использования,убеждатьсяAdd
методсуществоватьдругойвходитьвозврат во всех случаях Понятно正确из结果。
Тестирование на основе данных идеально подходит для ситуаций, когда вам необходимо протестировать несколько наборов входных параметров, сохраняя при этом простой тестовый код. Это помогает гарантировать правильную работу кода в различных ситуациях.
Очень важно обеспечить производительность модульного тестирования, поскольку слишком длительное тестирование может повлиять на эффективность процесса разработки и непрерывной интеграции. Вот несколько способов помочь вам обеспечить хорошую производительность модульных тестов:
Обеспечение производительности модульных тестов требует рассмотрения проблем производительности на этапе написания тестов и использования соответствующих инструментов и методов для оптимизации тестов, чтобы гарантировать их эффективность и удобство обслуживания. Раннее выявление и решение проблем с производительностью может помочь повысить эффективность разработки и снизить затраты на устранение последующих проблем.
Стиль кодирования модульного тестирования должен соответствовать единообразным соглашениям об именах, организации тестирования и стилям утверждений. Подготовьте тестовые данные, очистите ресурсы, избегайте жесткого кодирования, сосредоточьтесь на читаемости и производительности. Тестирование граничных условий является ключевым моментом, позволяющим убедиться в правильности кода в ключевых точках. Тестирование, управляемое данными, позволяет запускать один и тот же тестовый код несколько раз с разными входными данными. Обеспечение производительности модульных тестов требует написания быстрых тестов, моделирования внешних зависимостей, использования параллельного выполнения, сокращения операций ввода-вывода, мониторинга использования ресурсов и т. д. Эти методы помогают улучшить качество и удобство обслуживания кода, а также гарантировать эффективность тестов в различных ситуациях.