[Модульное тестирование] — лучшие практики модульного тестирования
[Модульное тестирование] — лучшие практики модульного тестирования
1. Стиль кода модульного тестирования

При написании кода модульного теста важно следовать единому стилю и лучшим практикам, поскольку это помогает улучшить читаемость, удобство сопровождения и надежность кода. Вот некоторые распространенные стили кодирования модульного тестирования и лучшие практики:

  1. Соглашение об именах:
    • Названия методов тестирования должны быть понятными и информативными.,отраженныйтестфункция методаи Поведение。Обычно используется"Test"или"Should"префикс。
    • Используйте подчеркивание или CamelCase для разделения слов.,НапримерTest_CalculateTotalCostилиShould_ReturnValidResult.
    • Используйте осмысленные имена переменных и методов, чтобы улучшить читаемость кода.
  2. Испытательная организация:
    • Используйте тестовый класс (Test Fixture) для организации связанных методов тестирования, обычно тестируемому классу соответствует тестовый класс.
    • Используйте набор тестов (Test Suite) для организации нескольких тестовых классов, чтобы можно было запускать несколько связанных между собой одновременно.
  3. Стиль утверждения:
    • Используйте четкие функции утверждения для проверки ожидаемых результатов теста. В NUnit,Это может бытьAssert.AreEqualAssert.IsTrueждать。
    • Избегайте нескольких утверждений в тестовом методе. Тестовый метод должен проверять поведение одного аспекта.
    • Используйте пользовательские параметры сообщения, чтобы описать ситуацию, когда утверждение не удается, чтобы лучше понять проблему.
  4. Подготовьте данные:
    • существоватьArrange(Подготовить)часть,Подготовитьтестнеобходимыйданные、объектисреда。
    • Используйте метод SetUp для инициализации контекста теста.,Избегайте дублирования настроек.
  5. Очистите ресурсы:
    • Используйте метод TearDown, чтобы освободить ресурсы, необходимые для тестирования.,Например, закрытие файлов, подключение библиотеки данных и т. д.
    • Если используются внешние ресурсы (файлы, библиотеки данных и т. д.),Убедитесь, что ресурсы не будут уничтожены после тестирования.
  6. Примечания и документация:
    • обеспечить ясностьикраткие комментарии,объяснятьтестцель、Сцены задействованыиособые обстоятельства。
    • Используйте комментарии XML-документации (для языков, которые его поддерживают, например C#) для создания документации.
  7. Избегайте жесткого кодирования:
    • избегатьсуществоватьтест Жестко закодированные константы в кодеимана,Используйте константы или параметризацию для улучшения удобства обслуживания.
  8. Читабельность и последовательность:
    • Соблюдайте единообразные отступы, интервалы и соглашения об именах.
    • Используйте инструменты форматирования кода, чтобы обеспечить согласованность.
  9. Принцип единой ответственности:
    • Метод тестирования должен проверять конкретный аспект поведения, следуя принципу единой ответственности.
  10. Скорость и независимость:
    • должен быть выполнен быстро,для частых запусков в непрерывной интеграции.
    • тесты должны быть независимы друг от друга,Не зависит от статуса другого теста.

Эти стили и лучшие практики помогают обеспечить высокое качество и удобство сопровождения кода модульных тестов. Поддержание согласованности и написание понятного тестового кода может помочь всей команде легче понять и поддерживать набор тестов.

2. Проверка граничных условий

При модульном тестировании проверка граничных условий очень важна, поскольку граничные условия часто являются ключевыми точками, в которых возникают проблемы в программном обеспечении. Используя среду модульного тестирования, вы можете писать тестовые примеры, специфичные для граничных условий, чтобы гарантировать правильное поведение кода в этих ситуациях. Вот несколько примеров тестирования граничных условий (на примере NUnit): Предположим, у вас есть файл с именемMathUtilsсорт,который содержит методIsPrime(int number),Этот метод используется для проверки того, является ли целое число простым.

Язык кода:javascript
копировать
public class MathUtils
{
    public bool IsPrime(int number)
    {
        if (number <= 1)
            return false;

        for (int i = 2; i <= Math.Sqrt(number); i++)
        {
            if (number % i == 0)
                return false;
        }

        return true;
    }
}

Теперь давайте напишем тестовые примеры для граничных условий:

Язык кода:javascript
копировать
using NUnit.Framework;

[TestFixture]
public class MathUtilsTests
{
    [Test]
    public void IsPrime_WithNegativeNumber_ReturnsFalse()
    {
        MathUtils mathUtils = new MathUtils();

        bool result = mathUtils.IsPrime(-5);

        Assert.IsFalse(result);
    }

    [Test]
    public void IsPrime_WithZero_ReturnsFalse()
    {
        MathUtils mathUtils = new MathUtils();

        bool result = mathUtils.IsPrime(0);

        Assert.IsFalse(result);
    }

    [Test]
    public void IsPrime_WithOne_ReturnsFalse()
    {
        MathUtils mathUtils = new MathUtils();

        bool result = mathUtils.IsPrime(1);

        Assert.IsFalse(result);
    }

    [Test]
    public void IsPrime_WithSmallPrimeNumber_ReturnsTrue()
    {
        MathUtils mathUtils = new MathUtils();

        bool result = mathUtils.IsPrime(2);

        Assert.IsTrue(result);
    }
}

Эти тестовые примеры охватывают граничные условия:

  1. IsPrime_WithNegativeNumber_ReturnsFalse отрицательное число теста.
  2. IsPrime_WithZero_ReturnsFalse тест Понятно0。
  3. IsPrime_WithOne_ReturnsFalse тест Понятно1。
  4. IsPrime_WithSmallPrimeNumber_ReturnsTrue Наименьшее простое число в тесте — 2.

Этитестпомочь обеспечитьIsPrimeметодсуществовать Возврат при граничных условиях Понятноожидаемый результат。написав Этитест,Вы можете лучше понять поведение вашего кода,В то же время такжеубеждатьсяон обрабатывается правильно Понятнограничный случай。 При написании тестов для граничных условий обязательно учитывайте все возможные сценарии, включая входные минимумы, максимумы, граничные значения и недопустимые входные данные. Это помогает повысить надежность и качество вашего кода.

3. Тестирование на основе данных

Тестирование, управляемое данными, — это метод тестирования, который позволяет выполнять один и тот же тестовый код несколько раз, но с использованием разных наборов входных данных. Это распространенный шаблон тестирования в NUnit. Вот пример того, как выполнить тестирование на основе данных в NUnit: Предположим, у вас есть файл с именемMathUtilsсорт,который содержит методAdd(int a, int b),Этот метод используется для сложения двух целых чисел. первый,вам нужноданныеводить машинутест Подготовитьданные。ты можешь использоватьдругойвходитьпараметри Ожидаемый результат создаетданныеисточник。существоватьC#середина,ты можешь использоватьTestCaseSourceсвойства для указанияданныеисточник。существоватьэтот примерсередина,мы создадимданныеисточниксортAddTestCases,Он содержит несколько вариантов использования.

Язык кода:javascript
копировать
using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using NUnit.Framework;

public class AddTestCases
{
    public static IEnumerable TestCases
    {
        get
        {
            yield return new TestCaseData(2, 3, 5); // входить 2 и 3. Ожидаемый результат 5
            yield return new TestCaseData(-1, 1, 0); // входить -1 и 1. Ожидаемый результат 0
            yield return new TestCaseData(0, 0, 0); // входить 0 и 0, ожидаемый результат 0
            yield return new TestCaseData(10, -5, 5); // входить 10 и -5, ожидаемый результат 5
        }
    }
}

Затем,в твоем классе,ты можешь использоватьTestCaseSourceХарактеристики характеристикиданныеисточник,И получите тестданные, используя параметры в методе test.

Язык кода:javascript
копировать
[TestFixture]
public class MathUtilsTests
{
    [Test, TestCaseSource(typeof(AddTestCases), "TestCases")]
    public void Add_AddsNumbers(int a, int b, int expected)
    {
        MathUtils mathUtils = new MathUtils();

        int result = mathUtils.Add(a, b);

        Assert.AreEqual(expected, result);
    }
}

В приведенном выше примере,Add_AddsNumbersтестметод使用ПонятноTestCaseSourceхарактеристика,это указывает ПонятноданныеисточникдляAddTestCasesдобрыйсерединаизTestCasesсвойство。это означаеттестметод будет использоватьданныеисточниксерединаиз每个тест Варианты использования для выполнениятест。 Когда вы запустите этотествремя занятий,NUnit автоматически выполнит несколько тестов,Каждый раз используйте другой тестовый вариант использования,убеждатьсяAddметодсуществоватьдругойвходитьвозврат во всех случаях Понятно正确из结果。 Тестирование на основе данных идеально подходит для ситуаций, когда вам необходимо протестировать несколько наборов входных параметров, сохраняя при этом простой тестовый код. Это помогает гарантировать правильную работу кода в различных ситуациях.

4. Вопросы производительности при модульном тестировании

Очень важно обеспечить производительность модульного тестирования, поскольку слишком длительное тестирование может повлиять на эффективность процесса разработки и непрерывной интеграции. Вот несколько способов помочь вам обеспечить хорошую производительность модульных тестов:

  1. Пишите быстрые тесты
    • Напишите быстродействующее Модульное тестирование,Эти тесты следует выполнить быстро.,Обычно на уровне миллисекунд.
    • Избегайте модульного Будут выполнять большое количество сложных вычислений или получать доступ к внешним ресурсам, таким как библиотеки данных или сетевые службы.
  2. Имитация внешних зависимостей
    • Используйте фиктивные объекты или заглушки для замены внешних зависимостей.,Например, библиотека данных или сетевой вызов.
    • Это может сделать ваше Модульное Изменения выполняются быстрее, поскольку не требуют связи с внешними системами.
  3. Выполнять тесты параллельно
    • Убедитесь, что ваше Модульное тестирование Возможность параллельного выполнения,чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами многоядерных процессоровиулучшатьтестскорость。
    • Используйте тестовую среду, поддерживающую параллельное выполнение тестов.,Например, NUnit или JUnit.
  4. Сокращение операций ввода-вывода
    • Постарайтесь свести к минимуму количество времени в Модульном. Выполняйте чтение и запись файлов, доступ к библиотеке данных и другие операции ввода-вывода в процессе тестирования.
    • Накладные расходы на использование библиотеки данных в памяти или моделируемой файловой системы для Сокращения операций ввода-вывода.
  5. Разделение больших тестовых случаев
    • Избегайте написания слишком больших вариантов использования.,Такой тест может стать медленным.
    • Разделите большой вариант использования теста на несколько более мелких вариантов использования.,Каждый тест имеет определенную функцию или сцену.
  6. Используйте инструменты анализа производительности
    • Используйте инструменты анализа производительности,нравитьсяпроизводительностьпарсер,идентифицироватьтествариант использованиясерединаизпроизводительностьузкое место。
    • Оптимизируйте тестовый код на основе результатов анализа производительности.
  7. Мониторинг использования ресурсов
    • Мониторинг использования ресурсов для тестовых сценариев использования,Такие как память, процессор и т. д.
    • Убедитесь, что тестовые варианты использования не истощают системные ресурсы.
  8. Регулярно проводите рефакторинг тестового кода
    • Регулярно проводите рефакторинг тестового кодакулучшать Чтопроизводительность。
    • Оптимизировать структуру тестового кода,чтобы уменьшить ненужное дублированиеивычислить。
  9. Обратите внимание на данные испытаний
    • Используйте соответствующие тестовые,Убедитесь, что тест охватывает различные ситуации.
    • Используйте граничные условияипредставительданныеруководитьтест。
  10. Работа в непрерывной интеграции
    • Включите Модульное тестирование в процесс непрерывной интеграции (CI).,чтобы гарантировать, что тест запускается после каждого изменения кода.
    • На CI сервере Выполнять тесты параллельно для быстрого обнаружения потенциальных проблем.
  11. Установите контрольные показатели производительности
    • Контрольный показатель производительности определяется для контроля того, находится ли тестпроизводительность в приемлемом диапазоне.
    • Используйте инструмент тестирования производительности для сравнительного анализа.
  12. Решение проблем с устаревшими тест-кейсами
    • Для существующих сценариев использования тестов,Проверьте наличие проблем с производительностью,и попытаться это исправить.
    • постоянно обновляетсяиоптимизациятествариант использования,чтобы отразить кодиизменения спроса。

Обеспечение производительности модульных тестов требует рассмотрения проблем производительности на этапе написания тестов и использования соответствующих инструментов и методов для оптимизации тестов, чтобы гарантировать их эффективность и удобство обслуживания. Раннее выявление и решение проблем с производительностью может помочь повысить эффективность разработки и снизить затраты на устранение последующих проблем.

5. Резюме

Стиль кодирования модульного тестирования должен соответствовать единообразным соглашениям об именах, организации тестирования и стилям утверждений. Подготовьте тестовые данные, очистите ресурсы, избегайте жесткого кодирования, сосредоточьтесь на читаемости и производительности. Тестирование граничных условий является ключевым моментом, позволяющим убедиться в правильности кода в ключевых точках. Тестирование, управляемое данными, позволяет запускать один и тот же тестовый код несколько раз с разными входными данными. Обеспечение производительности модульных тестов требует написания быстрых тестов, моделирования внешних зависимостей, использования параллельного выполнения, сокращения операций ввода-вывода, мониторинга использования ресурсов и т. д. Эти методы помогают улучшить качество и удобство обслуживания кода, а также гарантировать эффективность тестов в различных ситуациях.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose