Микрометр доступа Spring Boot 3.x
Микрометр доступа Spring Boot 3.x

Наблюдаемость сервиса

Наблюдение может помочь выявить проблемы в приложениях и отладить проблемы за счет видимости взаимодействия различных компонентов в распределенной системе.

В версии Spring Boot 2.x мы можем завершить сбор служебной информации, представив Spring Cloud Sleuth, а затем отправить информацию в zipkin и т. д.

В Spring Boot 3.x Spring Cloud Sleuth заменен микрометром.

Ниже приведен полный пример, демонстрирующий процесс подключения к микрометру.

Базовые зависимости проекта

полагаться

Версия

jdk

20

spring-boot

3.1.2

zipkin-server

Используйте zipkin для сбора и отображения данных. После загрузки вы можете использовать jdk 1.8Версияверноjarпакет для начала

latest released server

Зависимости проекта

код Язык:javascript
копировать
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-tracing</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-tracing-bridge-otel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.opentelemetry</groupId>
    <artifactId>opentelemetry-exporter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
  • пружина-загрузка-стартер-привод: сбор данных о производительности микросервиса и автоматическая сборка микрометра также относятся к этому классу.
  • micrometer-tracing: ядро ​​трассировки ссылок опирается
  • micrometer-tracing-bridge-otel: otel — это аббревиатура OpenTelemetry. Это реализация, отличная от Brave.
  • opentelemetry-exporter-zipkin: Локально для сбора и отображения данных используется zipkin. Измените данные в сервисе на zipkin.

конфигурация Yaml

код Язык:javascript
копировать
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

logging:
  pattern:
    level: '%5p [${spring.application.name:},%X{traceId:-},%X{spanId:-}]'

Здесь следует отметить, Сыщик автоматически настроил формат бревно. Микрометру необходимо указать формат. Однако ключами MDC по-прежнему являются TraceId и SpaId.

код

Установите конечные точки, которые необходимо собрать

код Язык:javascript
копировать
@FeignClient(
        contextId = "third-part-sf",
        name = "third-part-sf",
        url = "https://openic.sf-express.com",
        configuration = SFConfig.class,
        path = "/open/api/external"
)
@Observed(name = "SFDeliveryClient")
public interface SfDeliveryClient {

    @PostMapping("/precreateorder")
    SfResult<SfPreOrderResp> preCreateOrder(@RequestBody SfPreOrderReq preOrderReq);
}

Это несколько отличается от использования сыщика; sleuth по умолчанию собирает интерактивный процесс каждого взаимодействия (rpc, redis). микрометр необходимо добавить @Observed, чтобы добавить собранную конечную точка

Наблюдайте за созданием и уничтожением промежутков

В микрометрах отслеживается каждое создание и разрушение контекста.

код Язык:javascript
копировать
@Slf4j
public class SimpleLoggingHandler implements ObservationHandler<Observation.Context> {
    @Override
    public void onStart(Observation.Context context) {
        log.info("Starting context {} ", context);
    }

    @Override
    public void onStop(Observation.Context context) {
        log.info("Stopping context {} ", context);
    }

    @Override
    public boolean supportsContext(Observation.Context context) {
        return true;
    }
}

----
    
@Configuration
public class ObservedAspectConfiguration {

    @Bean
    public ObservedAspect observedAspect(ObservationRegistry observationRegistry) {
        observationRegistry.observationConfig().observationHandler(new SimpleLoggingHandler());

        return new ObservedAspect(observationRegistry);
    }
}

Отображение эффекта мониторинга

конечная точка

http://localhost:8080/actuator/metrics

Результат следующий:

код Язык:javascript
копировать
{
    "names": [
        "SFDeliveryClient",
        "SFDeliveryClient.active",
        "application.ready.time",
        "application.started.time",
        "disk.free",
        "disk.total",
        "executor.active",
        "executor.completed",
        "executor.pool.core",
        "executor.pool.max",
        "executor.pool.size",
        "executor.queue.remaining",
        "executor.queued",
        "hikaricp.connections",
        "hikaricp.connections.acquire",
        "hikaricp.connections.active",
        "hikaricp.connections.creation",
        "hikaricp.connections.idle",
        "hikaricp.connections.max",
        "hikaricp.connections.min",
        "hikaricp.connections.pending",
        "hikaricp.connections.timeout",
        "hikaricp.connections.usage",
        "http.server.requests",
        "http.server.requests.active",
        "jdbc.connections.active",
        "jdbc.connections.idle",
        "jdbc.connections.max",
        "jdbc.connections.min",
        "jvm.buffer.count",
        "jvm.buffer.memory.used",
        "jvm.buffer.total.capacity",
        "jvm.classes.loaded",
        "jvm.classes.unloaded",
        "jvm.compilation.time",
        "jvm.gc.live.data.size",
        "jvm.gc.max.data.size",
        "jvm.gc.memory.allocated",
        "jvm.gc.memory.promoted",
        "jvm.gc.overhead",
        "jvm.gc.pause",
        "jvm.info",
        "jvm.memory.committed",
        "jvm.memory.max",
        "jvm.memory.usage.after.gc",
        "jvm.memory.used",
        "jvm.threads.daemon",
        "jvm.threads.live",
        "jvm.threads.peak",
        "jvm.threads.started",
        "jvm.threads.states",
        "lettuce.command.completion",
        "lettuce.command.firstresponse",
        "logback.events",
        "process.cpu.usage",
        "process.start.time",
        "process.uptime",
        "system.cpu.count",
        "system.cpu.usage",
        "thirdChannelController",
        "thirdChannelController.active",
        "tomcat.sessions.active.current",
        "tomcat.sessions.active.max",
        "tomcat.sessions.alive.max",
        "tomcat.sessions.created",
        "tomcat.sessions.expired",
        "tomcat.sessions.rejected"
    ]
}

http://localhost:8080/actuator/metrics/SFDeliveryClient

код Язык:javascript
копировать
{
    "name": "SFDeliveryClient",
    "baseUnit": "seconds",
    "measurements": [
        {
            "statistic": "COUNT",
            "value": 1.0
        },
        {
            "statistic": "TOTAL_TIME",
            "value": 0.229436
        },
        {
            "statistic": "MAX",
            "value": 0.0
        }
    ],
    "availableTags": [
        {
            "tag": "method",
            "values": [
                "preCreateOrder"
            ]
        },
        {
            "tag": "error",
            "values": [
                "none"
            ]
        },
        {
            "tag": "class",
            "values": [
                "io.yujie.fast.delivery.thirdparty.sf.client.SfDeliveryClient"
            ]
        }
    ]
}

бревно

После того, как бревно соберет лося, вы можете использовать TraceId или SpaId для поиска бревно. В качестве примера возьмем более короткий отпечаток бревно:

код Язык:javascript
копировать
2023-08-02T13:53:53.127+08:00  INFO [eeaters-example,d50e2c42f3225b681bf1fef572dfbf0d,c2ad58fc187d2667] 14680 --- [nio-8080-exec-1] i.y.f.d.thirdparty.sf.client.SFConfig    : знак: ZGQ4MDRhNGNiMWUzYjQ0ZjcwNjhmYTY3ZmViZmJiMGM=

Распределенное отслеживание ссылок

Страница zipkin отображается следующим образом:

демонстрационный дисплей
демонстрационный дисплей

Использует резюме, отличное от сыщика (в настоящее время использует резюме)

  1. SleuthпереданоTraceEnvironmentPostProcessorАвтоматически настраиваетсяlogger.levelФормат. Микрометру необходимо вручную установить формат бревно.
  2. Micrometer более гибок в использовании. При необходимости добавьте аннотацию @Observed. Уменьшается использование ресурсов сервиса. Ощущение контроля над сервисом становится выше, а требования к пользователям — выше.
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose
©