Миграция MySQL в PostgreSQL с помощью pgloader
Миграция MySQL в PostgreSQL с помощью pgloader
pgloader — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для эффективной загрузки больших объемов данных из множества различных источников в PostgreSQL база данныхсередина。pgloader Зависит от Lionel Coste Разработка и обслуживание, преимущество благодаря высокой степени настраиваемости и простоте использования. Он создан для упрощения и ускорения процесса. Процесс миграции данных, особенно когда задействован большой объем данных.

Функции:

1. Поддерживает несколько источников данных: pgloader поддерживает миграцию данных из MySQL, SQLite, файлов CSV, текстовых файлов фиксированной ширины и других источников данных в PostgreSQL. Он также поддерживает миграцию данных из баз данных Microsoft SQL Server и Oracle.

2. Эффективный импорт данных: pgloader использует протокол PostgreSQL COPY для потоковой передачи данных, что делает миграцию данных намного быстрее, чем обычная вставка SQL.

3. Обработка транзакций: во время процесса миграции pgloader выполняет миграцию данных транзакционным способом, поэтому даже если в процессе миграции возникает ошибка, он может гарантировать сохранение согласованности части успешно перенесенных данных. .

4. Обработка ошибок: pgloader может выявлять и устранять проблемы, возникающие в процессе миграции, включая ошибки преобразования типов данных, неверные данные и т. д., а также может пропускать записи об ошибках и записывать их в отдельные файлы журналов для последующего анализа и обработки.

5. Автоматическое преобразование: pgloader автоматически выполняет преобразование типов данных между исходной базой данных и целевой базой данных и предоставляет гибкие правила сопоставления для адаптации к характеристикам и различиям различных баз данных.

Как это работает:

- pgloader сначала анализирует файл конфигурации пользователя, который описывает задачу миграции данных, включая информацию об исходной базе данных, информацию о целевой базе данных и параметры миграции.

— В зависимости от конфигурации pgloader подключается к исходной базе данных и получает соответствующую структуру таблицы и данные.

- затем pgloader преобразует и очищает исходные данные соответствующим образом, как того требует PostgreSQL.

- Далее pgloader использует эффективные команды COPY или операторы пакетной вставки для загрузки данных в PostgreSQL, в полной мере используя возможности потоковой репликации Postgres.

- Весь процесс миграции можно настроить как однократную миграцию или как можно больше данных с ограниченной устойчивостью к ошибкам.

Миграция MySQL в PostgreSQL с помощью pgloader (называемого pgsql) из подробных шагов выглядит следующим образом:

Шаг 1. Установите pgloader.

Для систем Linux (таких как Ubuntu):

sudo apt-get update

sudo apt-get install pgloader

Альтернативно, если вы решите скомпилировать и установить из исходного кода, обратитесь к инструкциям в официальном репозитории GitHub.

Установить через Docker:

docker pull dimitri/pgloader

docker run --rm --name pgloader -v /path/to/your/config:/pgloader dimitri/pgloader <command>

Шаг 2. Подготовьте файл конфигурации pgloader.

pgloader поддерживает прямую миграцию параметров командной строки, но для сложных задач миграции рекомендуется создать файл конфигурации `.load`, например `mysql_to_pgsql.load`, который содержит конкретные детали миграции.

LOAD DATABASE

FROM mysql://source_user:source_password@source_host/source_database

INTO postgresql://target_user:target_password@target_host/target_database

WITH include drop, create tables, create indexes, reset sequences

CAST type datetime to timestamptz using zero-dates-to-null,

type date to date,

SET work_mem to '16MB',

maintenance_work_mem to '512 MB';

BEFORE LOAD DO

$$

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS target_schema;

$$;

TABLES (...); -- Перечислите таблицы, которые необходимо перенести. Вы также можете опустить это предложение, чтобы перенести все таблицы.

SOURCE TABLE ...; дополнительные правила преобразования для конкретных таблиц

Шаг 3. Выполните миграцию

Убедитесь, что базы данных MySQL и PostgreSQL запущены и доступны с хоста, на котором расположен pgloader.

bash

pgloader mysql_to_pgsql.load

Или, если вы используете Docker, команда может быть такой:

bash

docker run --rm --name pgloader -v /path/to/mysql_to_pgsql.load:/pgloader/loadfile.load dimitri/pgloader loadfile.load

Шаг 4. Мониторинг и отладка

Во время процесса миграции pgloader будет выводить на консоль информацию о ходе выполнения и ошибках. В случае возникновения проблемы вы можете использовать эту информацию для исправления файлов конфигурации или решения проблем с данными.

Шаг пятый: Проверка и корректировка

После завершения миграции войдите в базу данных PostgreSQL, чтобы проверить целостность, правильность и согласованность данных. Проверьте, успешно ли перенесены структура таблицы, индексы и ограничения внешнего ключа.

Что следует отметить:

- Убедитесь, что исходная база данных MySQL находится в состоянии только для чтения во время миграции, чтобы избежать потенциальных проблем с несогласованностью данных.

- Настройте конфигурацию pgloader в соответствии с потребностями, такими как обработка последовательностей автоинкремента, преобразование специальных типов данных и т. д.

- Миграция больших баз данных может потребовать больше ресурсов памяти и более сложных стратегий миграции, таких как пакетная миграция или предварительная обработка данных.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose