Метод расчета из первых принципов для характеристики поверхностных свойств материалов: работа выхода
Метод расчета из первых принципов для характеристики поверхностных свойств материалов: работа выхода

Метод расчета из первых принципов для характеристики поверхностных свойств материалов: работа выхода

Расчет работы выхода относится к методу определения свойств интерфейса материала путем расчета разницы энергий электронной структуры на поверхности или интерфейсе материала. В области материаловедения и науки о поверхности свойства интерфейсов оказывают существенное влияние на функциональность и производительность материалов. Понимая и контролируя интерфейсы, можно оптимизировать ключевые свойства материалов, такие как транспорт электронов, оптические свойства и каталитическая активность.

Расчет работы выхода
Расчет работы выхода

Работа выхода представляет положение энергетических уровней электронов материала относительно уровня энергии вакуума. На поверхности материала или на границе раздела уровни энергии электронов изменяются из-за взаимодействия с окружающей средой. Рассчитав работу выхода материала, можно понять взаимодействие между материалом и внешней средой, а также спрогнозировать поведение интерфейса и свойства материала. Расчет работы выхода обычно осуществляется с помощью методов расчета из первых принципов, таких как теория функционала плотности (DFT).

Данные о работе выхода имеют широкое применение в материаловедении и исследованиях в области науки о поверхности. Вот некоторые важные варианты использования данных работы выхода:

Проектирование интерфейса материалов: путем расчета рабочих функций различных материалов можно оценить выравнивание энергетических уровней материалов на границе раздела. Это облегчает проектирование и оптимизацию интерфейсов материалов, таких как интерфейсы фотоэлектрического преобразования в оптоэлектронных устройствах или интерфейсы в катализаторах.

Исследования электронного транспорта: данные о работе выхода материала можно использовать для прогнозирования поведения электронов, переносящихся внутри материала и между интерфейсами. Понимая изменения и выравнивание энергетических уровней электронов, можно оценить такие явления, как туннелирование электронов и инжекция носителей, чтобы оптимизировать работу электронных устройств.

Прогнозирование оптических свойств. На оптические свойства часто влияет зонная структура и выравнивание энергетических уровней материала. Данные работы выхода можно использовать для расчета оптических свойств, таких как зонная структура, запрещенная зона, спектры поглощения и т. д. Это имеет большое значение для исследований и приложений в оптоэлектронных устройствах, солнечных элементах и ​​других областях.

Оценка каталитической активности. Поверхностные и межфазные свойства катализаторов оказывают важное влияние на эффективность и селективность каталитических реакций. Данные о работе выхода могут помочь предсказать взаимодействие между катализаторами и реагентами, понять механизмы каталитических реакций и оптимизировать конструкцию катализатора.

Работа выхода тесно связана с методом расчета первых принципов. Расчеты из первых принципов основаны на принципах квантовой механики и позволяют рассчитать электронную структуру и энергию материалов с нуля, не полагаясь на экспериментальные данные. Расчеты работы выхода часто основываются на методах расчета из первых принципов, особенно на теории функционала плотности (DFT). DFT — это метод расчета, основанный на квантовой механике. Решая волновую функцию электронов и электронную плотность материальной системы, можно получить энергию, электронную структуру и различные свойства материала.

Расчет моделирования тестовой собаки

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose