Менделевская рандомизация [Введение в литературу]: оценка риска раннего ожирения и рака молочной железы
Менделевская рандомизация [Введение в литературу]: оценка риска раннего ожирения и рака молочной железы

«Кажется, это недооцененная статья~

Давайте посмотрим, как автор планирует и излагает эту статью. Этот процесс стоит изучить:

Основные аналитические идеи статьи заключаются в этих двух предложениях:

Firstly, we performed a two-step MR to identify traits influenced by childhood body size that have a causal effect on breast cancer. Subsequently, traits were assessed in a multivariable MR analysis to assess the magnitude of their direct effect on breast cancer risk, followed by a mediation analysis to quantify the indirect effect.

——Двухэтапный методiМногомерный MR!!!

Реализация двухэтапного метода

Для каждого медиатора мы провели двухэтапный MR-анализ, где каждый этап представлял собой независимый одномерный двухвыборочный MR-анализ (рис. ii).

В первом 1 вмешаться,Воляbody sizeкак фактор воздействия,посредничество как результат;

В первом 2 вмешаться,Воляопосредующий факторкак фактор воздействия,Воляbreast cancerкак результат。

Многомерный МР

Давайте по очередиbody sizeикаждыйопосредующий Фактори риска рака молочной железы из взаимосвязи MVMR Анализ (рис. iii)。

Результат следующий:

Это позволило нам определить прямое влияние размера тела в детстве на риск рака молочной железы после учета каждого медиатора.

MVMR выполнялась только для медиаторов, которые продемонстрировали доказательства эффекта хотя бы на одном этапе двухэтапного подхода MR и для которых анализ чувствительности обоих этапов показал согласованные результаты (см. «Анализ чувствительности» и «Априорный анализ»).

Как видно из рисунка, с одной переменной MR Приходите виз Форма тела в детстве и рак молочной железыизобщий эффект OR по сравнению с,форма тела в детствеизпрямой эффект OR Между возрастом менархе и общим уровнем тестостерона. Это говорит о том, что влияние размера тела ребенка на рак молочной железы существенно не меняется после учета каждого потенциального медиатора.

Мы также провели два анализа отдельно, используя размер тела взрослого и рост ребенка в качестве третьего фактора воздействия MVMR (в дополнение к размеру тела ребенка и медиатору). Аналогичным образом, прямые эффекты размера тела в детстве существенно не изменились при наличии дополнительных воздействий.

анализ чувствительности

Чтобы исследовать возможные нарушения предположения MR и проверить надежность результатов MR с двумя выборками, полученных с помощью метода IVW, мы провели дополнительные MR-анализы с использованием метода MR-Egger и метода взвешенной медианы, оба из которых учитывают плейотропию. относительно стабильны.

Кроме того, перехват Эггера использовался для изучения того, существует ли потенциальная плейотропия направленного уровня, в то время как статистика Q Кокрана использовалась для количественной оценки степени гетерогенности между SNP, что указывало бы на наличие потенциальной плейотропии.

Анализ чувствительности MVMR включал тесты на прочность инструмента и горизонтальную плейотропию. Результаты анализа чувствительности использовались в качестве инструмента выбора для включения опосредующих факторов в последующие анализы.

наконец,дляhormoneсуществовать в чертахизнарушение Двухэтапный методMR Обязательные вопросы (двухэтапный подход) MR принадлежащий 1 шаг),«Проклятие победителя»,мы принялиКак разделить выборкурешить。Результаты этого анализаи Результаты анализа всех образцов согласуются。

«Как разделить выборку: двойная выборка MR Важным требованием для анализа является воздействие и результат. GWAS представляют собой два непересекающихся набора данных, что лучше, чем одна выборка MR Проклятие победителя и предвзятость антиконсервативного слабого инструмента в анализе (предвзятость победителя). curse and anti-conservative weak instrument предвзятость) и другие ограничения более выгодны. «Что касается влияния размеров тела в детстве на гормоны и некоторые репродуктивные характеристики, издвойная выборка MR Анализируя,Это требование не было выполнено,из-за посредникаGWASАнализ находится виосновное воздействие(форма тела в детстве)такой жеизочередь(Биобанк Великобритании)в ходе выполненияиз。 Чтобы преодолеть эту предвзятость и оценить степень влияния на результаты, мы повторили эксперимент. MR анализировать. “Это потому, что Биобанк Великобританииизразмер выборки большой:данныеодеялослучайным образом разделен на две части,Часть, использованная для нового анализа воздействия GWAS (размер ребенка),Другая часть используется для сравнения результатов.(гормон/репродуктивные характеристики)сделать новыйизGWASанализировать.Продлитьиз Изолированное воздействие образца GWAS Извлечение инструментов экспозиции (стр. <5×10-8),Повторите двашаг MR и MVMR изпервый шаг。 «Наконец, требование иметь две независимые выборки не распространяется на MVMR В анализе допустимо использовать экспозицию, т.е. экспозицию и факторы-медиаторы из UK Biobank.

посреднический анализ

Следующий,Мы провели посреднический анализ, используйте два шага MR、MVMR иобщий эффектиз оценка эффекта (i, дополнить данные 6), чтобы оценить косвенное влияние размера тела ребенка на риск рака молочной железы через выбранные медиаторы. Этот анализ ограничивается MVMR Опосредующие факторы, которые демонстрируют очевидные эффекты и имеют сильную инструментальную переменную силу.

Сравнение существующих изпосреднических методов посредством имитационного анализа анализметод,довольно высокийиз Уверенность выбранаProduct methodкак главныйпосреднический метод анализа и с Delta methodв ответиз SE/CI Оценочные техники.

Результаты косвенного воздействия:

Оценки косвенных эффектовявляется опосредующим эффектом воздействия наизобщий эффекткоэффициент(двашагMRпринадлежащийодиншаг)иопосредующее влияние на результатизпрямой эффекткоэффициент(MVMR)изпродукт,Метод продукта,95% CI рассчитывается на основе SE, оцененного методом дельты.

Список дополнительных материалов:

Воспроизведите эту статью и код на следующей неделе~
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose