Механизм правил Node-RED: обеспечение интеллектуального принятия решений в эпоху Интернета вещей
Механизм правил Node-RED: обеспечение интеллектуального принятия решений в эпоху Интернета вещей

Механизм правил Node-RED: обеспечение интеллектуального принятия решений в эпоху Интернета вещей

Благодаря быстрому развитию технологий Интернета вещей большое количество устройств и датчиков постоянно генерируют огромные объемы данных. Для эффективной обработки этих данных и достижения интеллектуального принятия решений механизмы правил играют жизненно важную роль в области Интернета вещей. Механизм правил Node-RED привлек широкое внимание и применение в области разработки Интернета вещей благодаря своей гибкости и простоте использования.

1. Введение в механизм правил Node-RED.

Node-RED — это инструмент программирования процессов на основе браузера с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям создавать графы потоков данных путем перетаскивания узлов для реализации различной сложной логики и функций. Node-RED предоставляет богатую библиотеку узлов, которая поддерживает подключение различных устройств и сервисов, позволяя пользователям легко создавать приложения IoT.

В качестве механизма правил Node-RED позволяет пользователям определять и выполнять различные правила, запуская соответствующие действия на основе таких условий, как состояние устройства и данные датчиков. Эти правила могут быть простыми условными суждениями или сложными логическими комбинациями для удовлетворения потребностей различных сценариев применения.

2. Характеристики механизма правил Node-RED

  1. гибкость:Node-RED Поддерживает настраиваемые узлы и плагины, пользователи могут расширять функции в соответствии с потребностями и создавать персонализированные правила.
  2. Простота использования:Перетаскивая узлы исоединятьлиния пути,Пользователи могут интуитивно строить графики потоков данных.,Уменьшает сложность разработки и затраты на обучение.
  3. в реальном времени:Node-RED Возможность обработки данных оборудования в режиме реального времени,и инициировать соответствующие действия согласно правилам,Это обеспечивает способность системы реагировать в режиме реального времени.
  4. Масштабируемость:Node-RED Поддерживает интеграцию с различными устройствами и сервисами, чтобы помочь пользователям создать полноценную Интернет-среду. Вещи Решение.

3. Сценарии применения механизма правил Node-RED.

  1. умный дом:существоватьумный дом мир, Node-RED может подключать различные интеллектуальные устройства,Реализуйте такие функции, как управление связью оборудования и автоматическую настройку сцены. Например,когда пользователь уходит из дома,Вы можете автоматически выключать свет, кондиционеры и другое оборудование в доме с помощью настроек правил.
  2. Промышленный Интернет вещей:существовать工业领域,Node-RED может отслеживать состояние заводского оборудования и собирать данные датчиков.,и проводить диагностику неисправностей по заданным правилам、Профилактическое обслуживание и другие операции. Это помогает повысить производительность、Сократите эксплуатационные расходы.
  3. умный город:существоватьумный город В стадии строительства, Node-RED может подключать светофоры, станции мониторинга окружающей среды и другое оборудование.,Реализуйте такие функции, как перенаправление городского трафика и мониторинг качества окружающей среды. Установлено по правилам,Может реагировать на городские события в режиме реального времени,Повышайте уровень интеллекта в городском управлении.
  4. Сельскохозяйственный Интернет вещей:существовать农业领域,Node-RED может подключать метеостанции, датчики почвы и другое оборудование.,Мониторинг экологических параметров сельскохозяйственных угодий в режиме реального времени,и поливайте по заданным правилам、Внесение удобрений и другие операции. Это помогает повысить урожайность сельскохозяйственных культур、Снижение затрат на сельскохозяйственное производство.

4. Резюме

С постоянным развитием технологий Интернета вещей роль механизмов правил в приложениях Интернета вещей будет становиться все более важной. Механизм правил Node-RED предоставляет разработчикам Интернета вещей мощный инструмент, отличающийся гибкостью и простотой использования, позволяющий разработчикам легко создавать сложные приложения Интернета вещей. В будущем, поскольку экосистема Node-RED продолжает совершенствоваться и расширяться, ее применение в сфере Интернета вещей станет более обширным и всесторонним.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose