Механические концепции | Принципы работы демпферов на крышах сверхвысотных зданий
Механические концепции | Принципы работы демпферов на крышах сверхвысотных зданий

Чтобы контролировать раскачивание сверхвысотных зданий под действием ветра или землетрясения, в здании обычно устанавливаются настроенные демпферы массы. Например, в Шанхайской башне между 125-м и 126-м этажами был установлен настроенный демпфер массы – масса массой 1000 тонн, подвешенная на 12 стальных тросах длиной 25 метров. Когда сильный ветер заставляет здание раскачиваться, заслонки в здании будут двигаться в противоположном направлении, чтобы контролировать амплитуду качания здания и обеспечивать его безопасность.

▲Рисунок 1. Заслонка Шанхайского центра.

Кроме того, в здании «Тайбэй 101» есть аналогичные амортизаторы весом 660 тонн. Их всех объединяет высокое качество. Почему амортизаторы должны быть такими тяжелыми?

▲Рис. 2. Демпферы здания Тайбэй 101.

Каждая перекладина трехслойной жесткой рамы, показанной на рисунке 3, является бесконечно жесткой, и вся масса жесткой рамы сосредоточена соответственно на перекладинах.

m_1=m_2=m_3=m

, жесткость бокового перемещения между каждым слоем соответственно равна

k_1=k_2=k_3=k

, на балку первого этажа действует горизонтальная гармоническая нагрузка

F(t)= Fsin \theta t

. настраивать

\theta = \sqrt {\frac km}

, найдите амплитуду лучей на каждом слое.

▲Изображение 3

Коэффициенты жесткости системы при единичном поперечном смещении поперечных балок каждого слоя составляют:

k_{11}=k_{22}=2k,k_{33}=k, k_{12}=k_{21}= k_{23}=k_{32}=-k, k_{13}=k_{31}=0

Уравнение динамического баланса имеет вид

\left \{ \begin{array}{c} m_1 \ddot y_1 + k_{11}y_1 + k_{12}y_2 + k_{13}y_3 =F_{P1}(t) \\ m_2 \ddot y_2 + k_{21}y_1 + k_{22}y_2 + k_{23}y_3 =F_{P2}(t) \\ m_3 \ddot y_3 + k_{31}y_1 + k_{32}y_2 + k_{33}y_3 =F_{P3}(t) \end{array} \right.

настраивать

y_i =A_isin \theta t

, подставьте в приведенное выше уравнение и исключите общие факторы

sin \theta t

, доступный

\left \{ \begin{array}{c} (k_{11}-m_1\theta^2)A_1 + k_{12}A_2 + k_{13}A_3 = F_1\\ k_{21}A_1 + (k_{22}-m_2\theta^2)A_2 + k_{23}A_3 = F_2\\ k_{31}A_1 + k_{32}A_2 + (k_{33}-m_3\theta^2)A_3 = F_3 \end{array} \right.

в

F_i

– амплитуда динамической нагрузки. в это время

F_1=F,F_2=F_3=0

Подставив в уравнение, получим

A_1=0,A_2=A_3=-\cfrac Fk

если

m_3=6m

, введенный в уравнение для решения

A_1=-\cfrac {15F}{56k}, A_2=-\cfrac {4F}{56k} ,A_3=-\cfrac F{56k}

Из приведенного расчета видно, что масса третьего слоя увеличивается в 6 раз, а амплитуда смещения этого слоя является исходной.

\cfrac {1}{56}
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose