Что касается diify, я уже рекомендовал его раньше, вы можете перейти к нему. Путь к исследованиям и разработкам агентов искусственного интеллекта — проектирование (2): развертывание платформы разработки агентов Dify в один кликучиться,Сегодня мы в основном берем в качестве примера diify,Поделитесь как обновить версию.

2. Обновление версии

2.1 Первоначальный план

#первыйразвертывать：
git clone https://github.com/langgenius/dify
cd docker
docker compose up -d

#Второе обновление:
git checkout main
git pull origin main
cd docker
docker compose up -d

2.2 Новое решение

1. Клонируйте проект и получите имя образа и номер версии.

#первыйразвертывать
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd docker 
#Просмотримя и номер версии образа в docker-compose.yaml
awk '/^ *image:/ {print $2}' docker-compose.yaml | uniq

2. Для каждого изображения,Укажите архитектуру linux/amd64/v4 через --platform.,pullтянуть（Обязательно укажите схему, соответствующую серверу! ! ! В противном случае значение тега старой версии образа будет присвоено None, и откат вручную будет весьма хлопотным! ! !）

 awk '/^ *image:/ {print $2}' docker-compose.yaml | uniq | xargs  -n 1 docker pull  --platform  linux/amd64/v4

3. Проверьте, успешно ли выполнено получение

#Проверяем, успешно ли выполнено получение
докер изображения

4. Упакуйте все изображения в amd64-dify-images-0.6.10.tar.

awk '/^ *image:/ {print $2}' docker-compose.yaml | uniq | xargs  docker save -o amd64-dify-images-0.6.10.tar

5. Заливаем на сервер, можно использовать scp, rsync и т.д.

6. Загрузите все изображения из amd64-dify-images-0.6.10.tar в библиотеку изображений на сервере и проверьте рабочий статус.

docker load -I amd64-dify-images-0.6.10.tar

docker images

7. Начните использовать docker compose up -d

docker compose up -d

3. Резюме

В этой статье в качестве примера используется метод обновления зеркала с несколькими изображениями.