Предисловие

Всем привет! Сегодня мы поговорим о лучших практиках фронтенд-модульного тестирования. В мире фронтенд-разработки модульное тестирование похоже на швейцарский армейский нож, от которого могут получить пользу как новички, так и ветераны. Итак, давайте рассмотрим, как улучшить качество нашего кода с помощью модульного тестирования!

1. Основы фронтенд-модульного тестирования

Для начала давайте поговорим о том, что такое фронтенд-модульное тестирование. Проще говоря, модульное тестирование — это процесс проверки и проверки наименьшего тестируемого модуля в коде. При фронтенд-разработке это обычно означает тестирование одной функции или компонента.

Зачем нам нужно модульное тестирование?

1. Улучшите качество кода：Написав тестовые примеры,Мы можем убедиться, что код работает так, как ожидалось.,Уменьшите возникновение ошибок.
2. Упростите процесс отладки：когда что-то идет не так,Модульное тестирование может помочь нам быстро обнаружить проблему.,Вместо того, чтобы тратить кучу времени на поиск иголок в стоге сена кода.
3. Содействие командной работе：Четкие тестовые примеры могут служить связующим звеном между членами команды.,Помогите всем лучше понять логику кода.

Связь между модульным тестированием и TDD и BDD

• TDD (разработка через тестирование)：Сначала напиши тест,Напишите код еще раз,Наконец рефакторинг. Такой подход побуждает нас постоянно уделять внимание качеству кода во время разработки.
• BDD (Развитие, основанное на поведении)：Акцент на написании тестовых примеров с точки зрения бизнес-поведения.,Сделайте тест ближе к реальным потребностям.

2. Выберите подходящую среду тестирования.

На рынке существует множество отличных фреймворков для тестирования, таких как Jest, Mocha, Jasmine и т. д. Выбор правильной среды имеет решающее значение для повышения эффективности тестирования.

Jest

Jest в настоящее время является очень популярной средой тестирования. Он объединяет библиотеки утверждений, функции Mock и т. д. и очень удобен в использовании.

// Пример: Модульное с использованием Jest тестирование
test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
  expect(1 + 2).toBe(3);
});

Mocha

Mocha более гибок и может использоваться с различными библиотеками утверждений и макетными инструментами.

// Пример: Модульное с использованием Mocha и Chai. тестирование
const assert = require('chai').assert;

describe('Array', function() {
  describe('#indexOf()', function() {
    it('should return -1 when the value is not present', function() {
      assert.equal([1,2,3].indexOf(4), -1);
    });
  });
});

Какой фреймворк выбрать? Это зависит от потребностей вашего проекта и личных предпочтений. Если вам нужно готовое решение, Jest может быть лучшим выбором; если вам нужны дополнительные возможности настройки, Mocha может подойти вам больше.

3. Напишите качественные тест-кейсы

Написание эффективных тестовых примеров лежит в основе модульного тестирования. Хороший тестовый пример должен охватывать различные ситуации, включая нормальные, крайние и нештатные ситуации.

Обложка нормальной ситуации

Убедитесь, что код выполняется правильно при обычном вводе.

// Пример. Тестирование простой функции сложения.
function add(a, b) {
  return a + b;
}

test('adds two numbers correctly', () => {
  expect(add(2, 3)).toBe(5);
});

рассмотреть граничные случаи

Пограничные ситуации часто являются областями, подверженными ошибкам, и их не следует игнорировать.

// Пример: проверка первого и последнего элементов массива
const arr = [1, 2, 3];
expect(arr[0]).toBe(1); // первый элемент
expect(arr[arr.length - 1]).toBe(3); // последний элемент

Обработка исключений

Убедитесь, что ваш код правильно обрабатывает неправильный ввод.

// Пример. Проверка поведения функции деления, когда делитель равен 0.
function divide(a, b) {
  if (b === 0) throw new Error('Division by zero');
  return a / b;
}

test('throws error when dividing by zero', () => {
  expect(() => divide(4, 0)).toThrow('Division by zero');
});

Имитировать объекты с помощью Mockito

В сложных системах нам может потребоваться смоделировать внешние зависимости, и такие инструменты, как Mockito, пригодятся.

// Пример: использование Mockito для имитации HTTP-запроса
const mockHttp = Mockito.mock(HttpClient);
Mockito.when(mockHttp.get('/api/data')).thenReturn({ data: 'mocked data' });

// Затем используйте макет Http вместо настоящего HttpClient в своих тестах.

4. Интеграция в процесс CI/CD

Интеграция модульного тестирования в процессы непрерывной интеграции (CI) и непрерывного развертывания (CD) может гарантировать, что каждый отправленный код сможет автоматически запускать тесты и своевременно обнаруживать проблемы.

Jenkins

Jenkins — очень популярный инструмент CI/CD, который легко интегрируется с нашей средой тестирования.

// Пример: Дженкинс Конвейерный скрипт
pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Test') {
      steps {
        sh 'npm test' // Предположим, мы используем npm для запуска тестов.
      }
    }
  }
}

Другие инструменты CI/CD

Помимо Jenkins, существует множество отличных инструментов, таких как Travis CI и CircleCI. Какой инструмент выбрать, зависит от привычек вашей команды и потребностей проекта.

5. Поддерживать и обновлять тестовые сценарии

По мере итераций и обновлений проекта тестовые примеры также необходимо постоянно поддерживать и обновлять.

Регулярно просматривайте тест-кейсы

Регулярно проверяйте, действительны ли тестовые сценарии и нет ли необходимости добавлять новые тестовые сценарии.

Оставайтесь в синхронизации с вашим кодом

При изменении кода соответствующие тестовые примеры своевременно обновляются, чтобы гарантировать, что тестовые примеры всегда отражают новейшую логику кода.

Автоматическая проверка тестового покрытия

Используйте инструменты для автоматической проверки покрытия тестами, чтобы убедиться, что проверены все важные пути кода.

# Пример: проверка покрытия тестами с помощью Istanbul
npx nyc npm test

Подвести итог

Хорошо, на сегодня это все! Я надеюсь, что благодаря этому блогу вы сможете получить более глубокое понимание фронтенд-модульного тестирования. Помните, модульное тестирование — это не ненужное украшение, а секретное оружие для улучшения качества кода.