Loongson, Haiguang, Feiteng, Zhaoxin, какой основной процессор отечественного производства лучше?
Loongson, Haiguang, Feiteng, Zhaoxin, какой основной процессор отечественного производства лучше?

В отрасли существует множество производителей процессоров, и дискуссия в отрасли о преимуществах и недостатках Loongson, Haiguang, Phytium и Zhaoxin никогда не прекращалась. Только используя производительность и факты, мы можем преодолеть общественное мнение.

Недавно в Интернете была опубликована группа обзоров производительности основных производителей процессоров для настольных ПК. В число «конкурсантов» вошли Loongson 3A5000, Haiguang C86-3250, Phytium D2000 и Zhaoxin KX-U6780A. Они также сравнивают первоклассные модели AMD и Intel. продукция со СПЕЦ CPU2006&2017、Stream、Три теста UnixBench проверяют окончательный результат.

Стоит отметить, что среди четырех участвующих «конкурсантов» продукты Haiguang, Feiteng и Zhaoxin имеют по 8 ядер, а у Loongson — 4 ядра. Чтобы обеспечить справедливость, в дополнение к сравнению общих данных о производительности, производительность одного ядра. также необходимо тщательно рассмотреть. Конкретные данные могут различаться из-за индивидуальных различий и факторов среды тестирования, но в целом наблюдается тенденция к расхождениям.

SPEC CPU2006&2017Тестируется,Будь то целочисленное тестирование или тестирование с плавающей запятой,Haiguang 3250 показала абсолютное преимущество среди четырёх отечественных игроков,Различная многозадачность Тестируется Хайгуан3250Ускорение Hyper-Threading даже лучше, чемAMD 5-2600р еще выше! Удивительно, но 4-ядерный процессор Loongson эквивалентен 8-ядерным процессорам Zhaoxin и Feiteng для настольных ПК, а производительность очевидна.

В тесте Stream результаты четырех продуктов показали очевидную оценку. По скорости Haiguang 3250 и Loongson 3A5000 образуют первый эшелон, явно опережая Zhaoxin KX-U6780A и Feiteng D2000. Особенно с точки зрения производительности доступа к памяти в одном канале и одном потоке, последние два даже примерно вдвое хуже, чем у Haiguang и Loongson. В тесте UnixBench только Haiguang может конкурировать с AMD и Intel, а его производительность эквивалентна AMD R5-2600, а Zhaoxin и Feiteng вряд ли могут с ним сравниться. Хотя между Loongson и первым лагерем есть разрыв, он намного лучше. Чжаосинь и Фейтенг.

Независимо от того, какой путь вы выберете, производительность является ключом к определению того, сможете ли вы продвинуться далеко в будущее. В целом, основные производители процессоров для настольных ПК начали замечать расхождение в эшелонах. Среди них лидирует Haiguang, обладающий высочайшей производительностью и наиболее полной экосистемой программного обеспечения с архитектурой x86. Loongson можно рассматривать как первый эшелон с точки зрения одноядерной производительности, но ему все равно необходимо сосредоточиться на количестве ядер и частоте. Что касается Фейтенга и Чжаосинь, им еще предстоит догнать Хайгуана и Лунгсона в будущем.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose