Linux||Переменные среды
Linux||Переменные среды

Вчера, прослушав урок о переменных окружающей среды в Дереве биотехнологических навыков,Вводный курс «Информация для студентов-2021», выпуск 7,просветление,Я снова пошел полистать книгу дяди Пси.,Пока я все еще помню,Спешите делать заметки,Итак, в этой проблеме представлены переменные среды.

Вы когда-нибудь задумывались, почему, когда мы впервые зашли на сервер, мы ничего не сделали, но имели кучу полезных переменных? Это связано с тем, что в системе есть некоторые файлы конфигурации среды.

Переменные среды используются для хранения системных переменных, связанных с сеансом оболочки и рабочей средой.

Общие переменные среды:

  • HOME: домашний каталог текущего пользователя.
  • PATH: список каталогов, в которых оболочка ищет команды, разделенные двоеточиями.
  • SHELL: полный путь к bashshell.
  • LOGNAME: Имя пользователя текущего пользователя.
  • PS1: Основное приглашение интерфейса командной строки оболочки.
  • PS2: вторичное приглашение интерфейса командной строки оболочки

Вы можете распечатать значение переменной с помощью команды echo,Но следует отметить, чтоПеред вызовами переменных должен стоять $

.bashrc

Файл конфигурации системы содержит информацию и настройки bash, специфичные для вашей оболочки bash. Этот файл будет автоматически читаться и выполняться каждый раз, когда вы входите в систему или открываете новую оболочку. Если файл изменен, требуется источник (аналогично перезагрузке компьютера).

$PATH

which ls

Мы знаем, что полный путь команды ls — /bin/ls, так почему же я могу напрямую ввести ls в любом месте для выполнения команды вместо того, чтобы получить сообщение о том, что команда не может быть найдена?

Здесь необходимо упомянуть переменную среды PATH.

При вводе команды ls система будет искать исполняемый файл ls по каждому пути, определенному PATH, в соответствии с настройкой PATH. Если в пути, определенном PATH, имеется несколько исполняемых файлов ls, система выполнит команду с одним и тем же. имя найдено первым.

Приведите еще один пример команды grep. С помощью команды who вы можете обнаружить, что команда grep находится в каталоге /bin.

Проверьте еще раз, существует ли путь в $PATH, и он существует.

Поэтому нам также следует изменить переменные среды после установки новой команды.

Давайте вернемся и посмотрим: на последнем этапе установки conda есть операция, требующая ввода да/нет. Когда мы вводим да, в файле .bashrc есть дополнительный фрагмент кода, экспортируйте PATH="/. home/zwang /anaconda3/bin:$PATH", то есть переменные среды изменяются, гарантируя, что программному обеспечению, установленному через conda, не потребуется изменять переменные среды. В то же время это также объясняет, почему нам нужно выполнить исходный код или перезапустить систему после установки conda.

Несколько замечаний о PATH

  1. Пользователи с разными идентификаторами имеют разные PATH по умолчанию, и команды по умолчанию, которые могут выполняться по желанию, также различаются.
  2. PATH может быть изменен
  3. Использование абсолютного или относительного пути для непосредственного указания команды для выполнения является более точным, чем поиск PATH.

Небольшая среда и $PATH

После приведенного выше исследования мы смогли понять $PATH и .bashrc.

Когда мы запускаем разные проекты, мы часто создаем разные небольшие среды с помощью [conda create -n имя среды] из-за разных зависимостей программного обеспечения и разных сред.

Например, я установил fastqc через conda в небольшой среде под названием rna.

В это время в базовой среде просмотрите справочную документацию fastqc.

Обнаружено, что fastqc не может быть вызван в базовой среде. Давайте сейчас проверим $PATH.

$PATH в базовой среде

После активации среды rna мы сможем успешно просмотреть справочный документ fastqc.

Давайте теперь посмотрим на $PATH

$PATH в среде РНК

Сравнивая с $PATH в атмосфере окружающей среды, мы можем обнаружить, что путь /home/zwang/anaconda3/bin фактически стал /home/zwang/anaconda3/envs/rna/bin! ! !

Это показывает, что переменные среды изменяются при активации среды! Давайте еще раз проверим путь fastqc, это действительно так!

Ссылки
  1. «Дерево навыков биографии» Вводный курс биографии-2021 Выпуск 6

https://mp.weixin.qq.com/s/Q-Rp2Vnr-_4sJWQ4xOLieQ

  1. Частная кухня брата Няо в Linux
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose