Сегодня я хотел бы представить вам бесплатный GPU-сервер с 50 000 бесплатными часами в месяц. Ему выделено 16 ГБ видеопамяти и 8+ TFlops. Машина ubuntu20.04 с SP, 8-ядерным процессором и 32 ГБ памяти обеспечивает онлайн-IDE для терминальных операций. Ее можно использовать для развертывания сервисов больших моделей, запуска ollma, diify,chatglm и т. д., а также для разработки и отладки. и обучать некоторые модели и т. д. Это совершенно бесплатно, и вы можете запускать несколько машин. В любом случае, это 50 000 минут в месяц. Вы платите только тогда, когда используете их. Вы можете использовать их для игры и развертывания больших моделей.

иллюстрировать

Используемые высокопроизводительные сервисы приложений Tencent Cloud Единственным недостатком HAI является то, что контейнерное пространство автоматически отключается каждый день в 2 часа ночи. Контент не теряется и его можно запустить вручную.：

Конфигурация следующая:

Информация о графическом процессоре:
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.105.17   Driver Version: 525.105.17   CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            On   | 00000000:00:09.0 Off |                    0 |
| N/A   30C    P8     9W /  70W |      4MiB / 15360MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+
система Информационный запрос
-------------
Имя хоста:       ВМ-0-110-Убунту
версия системы:     Ubuntu 20.04.6 LTS
Версия Linux:    5.4.0-166-generic
-------------
Архитектура процессора:      x86_64
Модель процессора:      Intel(R) Xeon(R) Platinum 8255C CPU @ 2.50GHz
Количество ядер процессора:    8
Частота процессора:      2.5 GHz
-------------
Использование процессора:      1%
нагрузка на систему:     0.00, 0.04, 0.04
Физическая память:     1204.77/31331.91 MB (3.85%)
Виртуальная память:     0MB/0MB (0%)
Использование жесткого диска:     30G/49G (63%)
-------------
Всего получено:       89.25 MB
Всего отправлено:       80.27 MB
-------------
Сетевой алгоритм:     cubic fq_codel
-------------
Оператор:       AS132203 Tencent Building Kejizhongyi Avenue
IPv4-адрес:     49.xx.xx.xx144
DNS-адрес:      127.0.0.53 
Расположение:     US Santa Clara
время системы:      2024-11-21 11:43 AM
-------------
Время работы:     11 часов 20 очков

Съедобные шаги

1、Нажмите здесь, чтобы открыть ссылку

2. После открытия войдите в свою учетную запись Tencent Cloud.,Если нет, просто зарегистрируйтесь,После входа в систему выберите левую панель навигации. производительностьрабочее пространствоAI->Новый->Выберите базовый,Как показано ниже.

Крупная модель высокопроизводительного облачного графического процессора 8H32G для развертывания

3. Введите имя пространства по своему усмотрению, а затем выберите шаблон приложения. Вы можете выбрать то, что вам нужно. После выбора вы можете удалить или установить другие среды самостоятельно.

Крупная модель высокопроизводительного облачного графического процессора 8H32G для развертывания

4. Затем нажмите, чтобы запустить созданное приложение, чтобы войти в рабочую область, верхний терминал-новый терминал, и тогда вы можете начать развлекаться.

Крупная модель высокопроизводительного облачного графического процессора 8H32G для развертывания

5. Если вам нужно развернуть некоторые сервисы,Вы можете использовать такие инструменты, как проникновение в интранет, чтобы напрямую раскрыть его.,В настоящее время я используюollma qwen2:7bМодель, а затем стыкую one-api.,Аргументация очень гладкая,При необходимости вы можете ознакомиться с этой статьей, которую я написал ранее.《Используйте Ollama для создания собственной большой модели и подключения ее к сторонним платформам для вторичного распространения и получения прибыли.》,Смотрите мои результаты ниже.

Крупная модель высокопроизводительного облачного графического процессора 8H32G для развертывания

Подвести итог

В этой статье рассказывается о высокопроизводительном сервисе графических процессоров Tencent Cloud. Вы можете развернуть некоторые проекты для собственного тестирования. Единственным недостатком является то, что он автоматически отключается каждую ночь в 2 часа. Это также необходимо для предотвращения бесполезной траты ресурсов. . Создается только бесплатная продолжительность 50 000 минут. Одного места хватает на один месяц. Сброс его каждый месяц эквивалентен бесплатному сексу. Я не знаю, как долго он будет взиматься. Если вам интересно, вы можете зарегистрироваться и пользоваться. это.

Каталог статей

• иллюстрировать
• Съедобные шаги
• Подвести итог

function Catalogswith(){document.getElementById("catalog-col").classList.toggle("catalog");document.getElementById("catalog").classList.toggle("catalog")}