mifi/lossless-cut[1]

Stars: 17.3k License: GPL-2.0

LosslessCut — это кроссплатформенный инструмент с графическим интерфейсом FFmpeg, который может выполнять быстрые операции без потерь со связанными медиафайлами, такими как видео, аудио и субтитры. Основная функция этого программного обеспечения — обрезка и обрезка аудио и видео файлов без потерь. Вы можете использовать его для быстрого извлечения хороших частей и удаления остальных без потери качества. Это очень удобно для обработки данных с камер, GoPro или дронов. большие видеофайлы для экономии места. Кроме того, он может добавлять музыку или субтитры к видео без перекодирования, поэтому это очень быстро.

Функции:

• Поддерживает резку без потерь большинства форматов.
• Экспериментальная функция: автоматическое обнаружение тихих фрагментов (например, телевизионной рекламы).
• Переставляйте абзацы аудио и видео в любом порядке.
• Обработка редактирования потока
• Объединение нескольких источников в один выход (например, добавление фоновой музыки к видео)
• Извлечение, редактирование и удаление различных типов треков (Включая, кроме прилагаемых, видео/аудио/субтитры/вложения)
• Быстрый пакетный процесс (примечание: пакетного вывода пока нет)
• Перекодируйте видео/аудио без потерь в файлы разных форматов.
• Снимки в полном разрешении можно извлечь из видео и сохранить в формате JPEG/PNG (низкое или высокое качество).
• Экспортируйте диапазон кадров как изображение (каждые n кадров, секунд, смену сцен и т. д.).

bigcode-project/starcoder[2]

Stars: 5.8k License: Apache-2.0

StarCoder — это языковая модель (LM), обученная на исходном коде и тексте на естественном языке. Его обучающие данные включают более 80 различных языков программирования, а также текст, извлеченный из задач GitHub, записей коммитов и заметок. В этом проекте представлен обзор возможностей этого LM.

Ниже приведены ключевые особенности и основные преимущества проекта StarCoder:

• Может использоваться для завершения реализации функции или вывода последующих символов в строке кода.
• На основе библиотеки трансформеров 🤗 возможна генерация кода.
• Поддерживает быстрый запуск и содержит подробные инструкции, такие как этапы установки и методы использования.
• Предоставляет возможности тонкой настройки, которые можно применять к конкретным последующим задачам.
• проходить PEFT и bitsandbytes Упрощение и эффективное выполнение операций тонкой настройки
• Поддерживает тонкую настройку набора данных Stack Exchange и хорошо работает в инструкциях.
• Оцениватьинструмент BigCode-Evaluation-Harness Он также имеет хорошую поддержку своих производных.

Обратите внимание: перед использованием вам необходимо принять соглашение и убедиться, что вы вошли в центр Hugging Face. Кроме того, ознакомьтесь с информацией о требованиях к оборудованию, приведенной в файле Readme.

bentoml/OpenLLM[3]

Stars: 5.1k License: Apache-2.0

OpenLLM — это открытая платформа для работы с большими языковыми моделями (LLM) в производственных средах.

Основные функции:

• поддержка Различное современное Открытый исходный код LLM, в том числе StableLM、Falcon、Dolly ждать.
• Обеспечьте гибкую API,Можетпроходить RESTful API или gRPC оказывать услуги и поддержку WebUI、CLI и Python/Javascript Клиентский запрос.
• бесплатно строить AI приложение, с LangChain、BentoML и Hugging Face Бесшовная интеграция.
• Упростите процесс развертывания и автоматически создавайте LLM сервер Docker зеркало или как Serverless Развертывание конечной точки.

baichuan-inc/Baichuan-7B[4]

Stars: 4.7k License: Apache-2.0

Baichuan-7B — это крупномасштабная предварительно обученная языковая модель, разработанная Baichuan Intelligence. Проект основан на структуре Transformer, использует 7 миллиардов параметров и обучен примерно на 1,2 триллионах токенов. Этот проект с открытым исходным кодом поддерживает двуязычный китайский и английский языки и имеет контекстное окно длиной 4096 пикселей.

Ниже приведены ключевые особенности и основные преимущества Baichuan-7B:

• На стандартном китайском и английском языках benchmark (C-Eval/MMLU) Получите лучшие результаты при том же размере
• Поддержка наборов данных оценки по нескольким предметам C-Eval и Gaokao
• Набор данных AGIEval для оценки когнитивных способностей и способностей к решению задач, связанных с выполнением задач.

mosaicml/llm-foundry[5]

Stars: 2.9k License: Apache-2.0

LLM Foundry — это база кода для обучения базовых моделей MosaicML. Он разработан, чтобы быть простым в использовании, эффективным и гибким, позволяющим быстро опробовать новейшие технологии.

Вот основные преимущества и ключевые особенности проекта:

• Предлагает различные модели, наборы данные, функция обратного вызова и практический инструмент и другие исходные коды.
• Содержит сценарии, необходимые для запуска рабочей нагрузки LLM.
• Необработанные текстовые данные можно преобразовать в формат StreamingDataset и сохранить в каталоге data_prep/.
• Поддержка со стороны 125M приезжать 70B в пределах диапазона параметров HuggingFace и MPT Модельпроводить обучениеилитонкая настройка。
• Можетпроходить benchmarking Пропускная способность обучения оценке инструмента, MFU находится в папке (Most Frequently Used) и другие показатели.
• способен Модель Преобразовать в HuggingFace или ONNX формате и генерировать результаты ответа, расположенные в inference/ каталог.

liou666/polyglot[6]

Stars: 1.4k License: MIT

Polyglot Это многоплатформенное настольное приложение, предназначенное для предоставления простой в использовании платформы языковой практики для многоязычной разговорной практики. это основано на ChatGPT и Azure Языковая модель искусственного интеллекта служит базовым сервисом и использует Vue3+TS Строительство стека технологий。Проект имеет следующее Функции:

• Многоязычная разговорная практика: английские символы AI встроены, а другие неанглийские символы можно настроить.
• Функция интеллектуального разговора: реализована на основе сервиса ChatGPT.
• Поддерживает темный режим, перевод текста и другие функции.
• Пользователи могут настраивать ключи, аватары и сцены разговоров Azure.

Если вы хотите улучшить свои знания иностранного языка или освоить новый иностранный язык, то этот проект с открытым исходным кодом станет хорошим выбором.