Технология анализа видео с искусственным интеллектом — это процесс, который использует компьютерное зрение, распознавание образов, алгоритмы глубокого обучения и другие технологии для автоматической обработки и анализа видеоданных. Основной принцип его работы включает в себя следующие этапы:

• Сбор видео: получение исходных видеоданных через камеры или другие видеоустройства.
• Предварительная обработка видео. Выполняйте шумоподавление, улучшение и декодирование видео для получения четких и удобных видеоизображений.
• Сегментация видео: разделите видео на непрерывные изображения кадр за кадром и извлеките соответствующую информацию.
• Извлечение особенностей видео: используйте алгоритмы компьютерного зрения для извлечения ключевых особенностей видео, таких как люди, транспортные средства, сцены и т. д.
• Обнаружение и отслеживание целей. С помощью алгоритма обнаружения целей определенные цели на видео идентифицируются, располагаются и отслеживаются между последовательными кадрами.
• Анализ поведения: анализируйте и классифицируйте поведение цели на основе ее траектории и действий, таких как обнаружение человеческой активности, идентификация ненормального поведения и т. д.
• Идентификация событий и тревога: путем идентификации конкретных событий на видео, таких как дорожно-транспортные происшествия, кражи и т. д., выдаются своевременные оповещения.

Система интеллектуального анализа видео TSINGSEE, развернутая с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, может отслеживать и обнаруживать людей, транспортные средства, объекты, поведение и т. д. на доступных видеоизображениях, включая распознавание лиц, человеческие события, анализ поведения, структурированные данные транспортных средств, обнаружение искусственного интеллекта в промышленности и сценах и т. д. ., в частности такие как: Обнаружение лиц, проникновение людей, проникновение в опасную зону, скопление людей, идентификация шлема/светоотражающей одежды/рабочей одежды, идентификация транспортного средства, идентификация номерного знака, обнаружение немоторных транспортных средств, незаконно припаркованных транспортных средств, идентификация фейерверков и т. д. могут применяться в целях безопасности. производство, парки в целом, умная безопасность пищевых продуктов, умное городское управление, умные угольные шахты и другие сценарии.

Технология видеоанализа искусственного интеллекта имеет широкий спектр практических применений, таких как:

1) Мониторинг безопасности: анализируя информацию о людях, транспортных средствах, действиях и другой информации в видео, можно реализовать восприятие и раннее предупреждение об угрозах безопасности.

2) Управление дорожным движением: выявляйте транспортный поток, нарушения транспортных средств, несчастные случаи и т. д. и помогайте отделам управления городским движением оптимизировать организацию дорожного движения и снизить количество аварий.

3) Интеллектуальный бизнес: путем определения характеристик, поведения и намерений клиентов достигаются точные рекомендации по рекламе и продуктам.

4) Трансляция событий: Обеспечьте лучшее качество просмотра событий благодаря технологии автоматического слежения и видеосъемки камеры.

5) Интеллектуальная медицинская помощь: вспомогательная медицинская визуализационная диагностика, мониторинг состояния пациентов в режиме реального времени и т. д.

В области мониторинга безопасности визуальный мониторинг и управление конкретными областями или целями могут быть достигнуты с помощью технических средств, таких как видеонаблюдение и анализ данных. Например, интеллектуальное решение для сценариев приложений, созданное платформой агрегации видео системы мониторинга безопасности EasyCVR и платформой алгоритмов искусственного интеллекта TSINGSEE Qingxi, основанное на технологии видеонаблюдения и технологии интеллектуальной идентификации алгоритма искусственного интеллекта, может собирать данные со всех внешних сенсорных устройств. Агрегация видео, мониторинг в реальном времени, интеллектуальный анализ, раннее предупреждение и т. д. могут применяться в интеллектуальной безопасности, интеллектуальном надзоре за безопасностью, умном кампусе, умных живописных местах, умных сообществах, логистике и складировании, умном сельском хозяйстве и других сценариях.