Краткое обсуждение 3D-моделирования лазерного облака точек.
Краткое обсуждение 3D-моделирования лазерного облака точек.

Перспективная фотография*LiDAR Детальное архитектурное моделирование

Традиционное моделирование косой фотографии приведет к искажению большой площади в сложных областях зданий, что неизбежно. Это также является недостатком оптического моделирования изображений. В сочетании с лидарным моделированием электрических облаков модели можно придать более точную текстуру, а в сочетании с исходной картой косой фотографии можно достичь более точных результатов моделирования.

Но недостатком является то, что он все еще грязный, а детали зданий, таких как трубопроводы и силовые башни, вызывают беспокойство. После использования фотограмметрии с близкого расстояния и трехмерного лазера, регистрации облаков точек, слияния и наложения текстур качество модели ухудшается. на самом деле средний и требует много работы по ремонту пресс-формы.

Аэрофотосъемка, лазерное архитектурное моделирование большой площади

Традиционное лазерное моделирование зданий с аэрофотосъемки включает в себя рисование секций из облаков точек, а также вручную рисование и повышение линий дальности здания. Фактически, это значит вручную извлечь характерные точки здания и затем вручную смоделировать их.

Однако с бурным развитием искусственного интеллекта и технологическим прогрессом в последние годы некоторые производители внедрили полностью автоматические методы моделирования, основанные на данных облака точек. Фактически, программные алгоритмы автоматически извлекают характерные точки для моделирования, но я не использовал конкретный эффект. только я посмотрел их рекламный ролик LiDAR360.

Комплексное моделирование облака лазерных точек в помещении и на открытом воздухе

Моделирование результатов внутреннего лазерного облака точек, выдаваемых стационарными лазерами и портативными лазерными сканерами, всегда было ключевой областью исследований по моделированию облаков точек.

Но в настоящее время мы по-прежнему больше полагаемся на ручное моделирование и текстуры. С помощью программного обеспечения 3D, такого как Rhino, BIM, 3DMax и другого программного обеспечения, трехмерное моделирование вручную выполняется с использованием облака точек в качестве эталона.

3DMax моделирование

● Коллекция текстур

Используйте цифровую зеркальную камеру высокого разрешения для получения текстурных изображений высокой четкости всех компонентов и конструкций высокоскоростной железнодорожной станции. Для сбора изображений текстуры в более высоких местах, таких как купола стальных конструкций, используется дрон-квадрокоптер DJI, оснащенный камерой, для захвата изображения вида спереди.

● Обработка данных облака точек.

Обработка данных облака точек в основном включает в себя шумоподавление и прореживание облаков точек. Функция автоматического шумоподавления в программном обеспечении для обработки данных облака точек и взаимодействие человека с компьютером используются для шумоподавления данных облака точек. Определенный коэффициент пропорции выбирается в соответствии с фактическим положением объекта, который необходимо проредить, чтобы проредить данные облака точек. .

BIM-моделирование

Сначала преобразуйте полученные данные облака точек в проект облака точек или индексный формат проекта облака точек и вставьте его в программное обеспечение Revit в качестве реального справочника для построения модели. Затем установите сеть высот и осей. Высота используется для определения высоты здания и обеспечивает опорную высоту для основной конструкции, высоты этажа здания, разницы высот внутри и снаружи, высоты крыши и т. д.

Сеть осей используется для определения местоположения плоских конструкций здания, таких как балки, плиты, двери, окна и т. д. Общая компоновка модели здания может быть выполнена с помощью сети фасадов и осей. Наконец, при необходимости вставьте модель семейства компонентов, отрегулируйте параметры так, чтобы ее размер соответствовал фактическому положению здания, и разместите каждый компонент в точном положении в соответствии с конкретными требованиями к планировке.

Более рекомендуемым программным обеспечением является Tianzheng CAD, которое может рисовать фасады и плоскости зданий при построении модели, но оно относительно грубое.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose