1. Лавина кэша

1. Что такое лавина кэша?

Лавина кэша означает, что в определенный момент происходит сбой большого количества кэшированных данных одновременно, что приводит к тому, что большое количество запросов напрямую попадает в базу данных, что приводит к резкому увеличению нагрузки на базу данных, что может привести к коллапсу всей базы данных. всей системы. Это явление называется лавиной кэша.

2. Причины схода кэш-лавины

Лавины кэша обычно вызваны политиками истечения срока действия кэша или сбоями сервера кэша. Например, если мы установим срок действия большого объема кэшированных данных в один и тот же момент времени, то в этот момент срок действия этих кэшированных данных истечет одновременно, что приведет к тому, что большое количество запросов будет напрямую обращаться к базе данных. что может спровоцировать лавину кэша.

3. Каково влияние лавины кэша?

Последствия лавин кэша катастрофичны. Поскольку большое количество запросов напрямую попадает в базу данных, нагрузка на базу данных резко возрастает, что может привести к сбою базы данных, что повлияет на нормальную работу всей системы. В крайних случаях это может привести к краху всей системы.

4. Стратегии предотвращения лавин кэширования

Стратегии предотвращения лавин кэша в основном включают следующее:

• Установите разные сроки действия: Установив немного разные сроки действия для каждого элемента кэша, вы можете избежать одновременного истечения срока действия большого количества кэшданных.
• Используйте горячее резервное копирование: Можно использовать кэш-сервер горячего резервного копирования.,Если возникла проблема с основным блоком,Вы можете немедленно переключиться на резервное копирование.
• Прогрев данных: До истечения срока кэшданных,Загрузить данные в кэш заранее,Избегайте одновременного выхода из строя кэшданных.
• Используйте механизмы ограничения тока и автоматические выключатели: Благодаря механизмам ограничения тока и предохранителям он может предотвратить данные были завалены потоком запросов.

2. Поломка кэша

1. Что такое пробой кэша?

Поломка кеша означает, что срок действия существующих данных в кеше истекает, в результате чего все запросы направляются непосредственно в базу данных, что приводит к чрезмерной нагрузке на базу данных за короткий период времени. Это явление называется поломкой кэша.

2. Причины поломки кэша

Проникновение в кэш обычно происходит, когда срок действия кэша данных горячей точки истекает. Поскольку эти данные очень популярны, большое количество запросов попадет непосредственно в базу данных в момент истечения срока действия кеша.

3. Каковы последствия поломки кэша?

Поломка кэша приведет к большому количеству запросов на прямой доступ к базе данных, тем самым увеличивая нагрузку на базу данных, что может привести к снижению производительности базы данных или даже к ее сбою.

4. Превентивные стратегии выхода из строя кэша

Стратегии предотвращения проникновения в кэш включают следующее:

• Установите неограниченный срок действия данных точки доступа: Для некоторых точек доступа с очень высокой частотой доступаданные,Может быть установлен на бессрочный срок действия,Таким образом, можно избежать поломки кэша, вызванной истечением срока действия кэша.
• Используйте блокировку мьютекса: При сбое кэша он не загружается сразу. db,Вместо этого используйте его первымкэш Некоторые операции инструмента с возвращаемыми значениями для успешных операций（напримерRedisизSETNXилиMemcacheизADD）идтиsetодинmutex key,Когда операция возвращает успех,Сноваидтиload db。Это предотвратит большое количествоиз Параллельные запросыидтибаза данныхнагрузкаданные。

3. Проникновение в кэш

1. Что такое проникновение кэша?

Проникновение в кэш означает запрос данных, которых нет в базе данных. Поскольку их нет в кеше, каждый запрос будет напрямую обращаться к базе данных. Если таких запросов много, это может оказать большую нагрузку на базу данных — явление, известное как проникновение в кэш.

2. Причины проникновения кэша

Проникновение в кэш обычно происходит при запросе данных, которых нет в базе данных. Поскольку этих данных нет в кеше, каждый запрос будет напрямую обращаться к базе данных. Если таких запросов будет большое количество, произойдет проникновение в кэш.

3. Каково влияние проникновения кэша?

Проникновение кэша приведет к большому количеству запросов на прямой доступ к базе данных, тем самым увеличивая нагрузку на базу данных, что может привести к снижению производительности базы данных или даже к ее сбою.

4. Стратегии предотвращения проникновения в кэш

Стратегии предотвращения проникновения в кэш включают следующее:

• Кэшируйте пустые значения: Даже если база В данных нет значения. Также в кэше можно хранить пустое значение или специальную отметку, чтобы при запросе этого значения можно было получить его напрямую из кэша, не обращаясь к базе. данных。
• Используйте фильтр Блума: Фильтр Блума — это чрезвычайно компактная вероятностная структура данных, которую можно использовать для определения того, находится ли элемент в наборе. Мы можем хэшировать все возможные данные в фильтре Блума. При запросе данных мы сначала определяем, находятся ли они в фильтре Блума. Если нет, мы можем вернуть их напрямую, не обращаясь к базе. данных。