Ключевые метрики для оценки эффективности команды тестирования
Ключевые метрики для оценки эффективности команды тестирования

В статье, опубликованной два дня назад, я поделился некоторыми своими мыслями об управлении целями команды и оценке ее эффективности. Одноклассник оставил сообщение на странице официального аккаунта и спросил: есть ли у тестовой команды какие-либо четкие показатели, на которые можно ссылаться при формулировании целей и производительности. оценки?

На постановку целей команды и оценку ее эффективности на самом деле влияют многие факторы, такие как размер команды, бюджет ресурсов, характеристики отрасли, философия управления и текущее состояние команды. Но в целом есть еще некоторые более общие показатели, на которые можно ссылаться. В этой статье, в сочетании с моим опытом руководства командой, рассказывается о моем опыте и идеях в отношении управления целями и оценки эффективности, но только для справки.

Основная цель команды тестирования — обеспечить качество и повысить эффективность.。Под обеспечением качества понимается просто уменьшение количества проблем.,Более стабильная поддержка бизнес-операций,Содействовать достижению бизнес-целей, улучшать эффективность для лучшего понимания;,Увеличение производительности в единицу времени,Это эквивалентно скрытому сокращению затрат.,Он также может поддерживать более быструю бизнес-итерацию.

Однако две основные цели — обеспечение качества и повышение эффективности — недостаточно конкретны.,При постановке командных целей и обзоре производительности,Следует отметить, что,Цели должны быть конкретными, выполнимыми, а результаты измеримыми.,В противном случае обзоры выступлений станут шуткой.

С точки зрения итеративного жизненного цикла программных продуктов, программный продукт обычно проходит три стадии: спрос – исследования и разработки (разработка – тестирование – поставка) – эксплуатация. Далее мы рассмотрим эти пять этапов в качестве примеров, чтобы представить некоторые общие ключевые показатели.

требовать качества

Чтобы гарантировать качество,Снижение рисков и последствий после запуска,Необходимость вмешательства на этапе спроса,Поэтому увеличьте требование Качество можно рассматривать как цель оценки эффективности команды тестировщиков. Конечно, производителями требований являются в основном продуктовые и бизнес-команды. Команда тестировщиков в основном участвует в проверках, чтобы оценить наличие рисков и тестируемость связанных требований. Точнее, для улучшения требований качества,нуждатьсяПосредством ряда средств выявления существующих недостатков и постановки целей по улучшению это является основой формулирования целей аттестации.。Общие показатели оценки,Вы можете обратиться к следующим пунктам:

  • Процент прохождения проверки требований(Есть ли упущения?、неясное описание、Есть логические лазейки и т.п.);
  • Процент прохождения проверки дизайна(дизайн Соответствует ли он требованиям、Разумно ли, красиво и дружелюбно);

Должны проводиться мероприятия по снижению риска,Это заставляет стороны спроса и выпуска повышать требуемые качества.,Вместо того, чтобы слепо гоняться за высоким проходным баллом. Например, если есть острая необходимость.,Исправление безопасности или исправление уязвимостей в определенных технических компонентах.,Это требует реальной власти,Это не обязательно должен быть индикатор карты.

Качество исследований и разработок

Стадию исследований и разработок можно разделить на три этапа: разработка, тестирование и поставка. На каждом этапе сегментации вы можете обратиться к следующим пунктам для получения более общих показателей:

  • Процент прохождения проверки программы(Легкость реализации плана、проверяемость、необходимы ли дополнительные ресурсы);
  • Процент прохождения обзора вариантов использования(Охвачена ли сцена максимально возможно、соответствует ли это реализации технического решения);
  • Тестирование показателя пунктуальности(Легкость оценки прогресса、инвестиции в ресурсы и риски);
  • Повышайте уровень успеха(Повышайте уровень Успех во многом может отражать качество теста НИОКР. Если компиляция и сборка часто терпят неудачу или скорость автоматизации низкая, это означает, что есть проблема с реализацией самых основных требований);
  • Скорость сходимости дефектов(отражают дефекты в НИОКРТенденции изменения этапов процесса и вопросы своевременности устранения дефектов。Обычно втест Средний и ранний этапы этапа представляют собой одиночные испытания.&интегрированныйтестэтап обнажит большое количество дефектов,К системному этапу и этапу регрессии дефекты должны быть значительно уменьшены и сведены воедино.,Снизить риски приемки и доставки продукции);
  • Скорость повторного открытия дефекта(Исправления ошибок могут создать новые проблемы,Индикатор повторного открытия может в определенной степени оценить качество устранения дефекта. Если частота повторных открытий относительно высока,Тогда очень вероятно, что проблема на стороне НИОКР.,Нужно обратить внимание и найти причины,решить как можно скорее);

Обратите внимание: все, что я здесь упомянул, — это обзоры. Почему нам нужно проводить много работы по проверке? Потому что если есть проблема в источнике, корректность процессов кодирования и выполнения тестов будет невозможна. Если вы пойдете не в том направлении, все будет не так.

Суть теста заключается в проверке того, соответствует ли результат НИОКР проектным требованиям и ожидаемым стандартам.,Это не приводит напрямую к улучшению качества.,Мы можем использовать различные средства только для проверки того, соблюдаются ли стандарты во многих измерениях.,и через спецификации процесса、Стандарты измерений и т. д., чтобы гарантировать, что конечные результаты соответствуют стандартам.。Что мы часто говоримРазличные технологии тестирования являются средствами проверки и обеспечения качества и повышения эффективности.

качество онлайн

Качество программных продуктов после онлайн-релиза,На самом деле, это самое главное. Распознается только пользователями,Программные системы, которые могут способствовать достижению бизнес-целей предприятия.,Только в соответствии с определением высокого качества. Поэтому показатели оценки качества онлайн,Вы можете начать с точки зрения пользовательского опыта и достижения бизнес-целей.

  • Коэффициент ухода от онлайн-дефектов(Дефекты найдены в сети);
  • Уровень удержания вопросов в Интернете(Дефекты найдены в сети Время хранения,Используется для оценки своевременности ремонта икачество степень внимания онлайн);
  • Отзывы и предложения пользователей(Это предназначено только для отзывов пользователей или жалоб клиентов на функции.,За исключением сферы предпринимательской деятельности);
  • Стабильность онлайн-системы(Это то, что нам знакомоSLA,Например, доступность системы достигает 99,9999%);
  • Скорость достижения бизнес-целей(Достигнуты ли бизнес-цели?,Существуют ли факторы, влияющие на достижение бизнес-целей, вызванные технологиями);

Упомянутые выше общие показатели могут быть более уточненными и конкретными при фактической реализации. Цели можно разбить на более разумные и выполнимые методы, а для этих процессов исполнения можно сформулировать более подробные показатели и значения. Мы часто слышим, как в 2016 году пропагандируется измерение качества.

Целью установления целей и показателей аттестации является не оценка, а облегчение оценки того, достигли ли ожидаемые результаты серии мероприятий по тестированию, проводимых всеми с целью повышения качества и эффективности.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose