Кластеризация и распределение: различия и связи
Кластеризация и распределение: различия и связи

В области информатики кластер и распределенный — это два часто используемых термина с разными понятиями. Они играют важную роль в проектировании и внедрении крупномасштабных вычислительных систем. В этой статье мы углубимся в различия между кластерными и распределенными технологиями и обсудим, как они соотносятся друг с другом в практических приложениях.

Обзор кластера

Кластер — это система, состоящая из нескольких независимых компьютеров (узлов), соединенных вместе, работающих вместе через сеть, образуя единое целое. Общая цель — обеспечить большую вычислительную мощность, емкость хранилища или возможности обслуживания. Характеристика кластера заключается в том, что на каждом узле обычно работает одно и то же или похожее программное обеспечение, и он может распределять нагрузку задач для повышения доступности и производительности системы.

Кластер. Кластер — это несколько компьютеров, которые объединяются для выполнения определенной задачи и действуют как единое целое. В кластере каждый узел совместно использует ресурсы и выглядит для внешнего мира как единая система.

Обзор распределенных систем

Распределенная система распределяет вычислительные задачи между несколькими независимыми компьютерами и выполняет общие системные задачи посредством сетевой связи и координации. Распределенные системы предназначены для достижения лучшей балансировки нагрузки, масштабируемости и отказоустойчивости. Каждый узел может одновременно выполнять разные задачи, тем самым повышая общую эффективность системы.

Распределенный: Распределенный означает, что несколько вычислительных узлов независимо выполняют различные задачи. Эти вычислительные узлы могут быть расположены в географически близких или удаленных местах. Они взаимодействуют и координируют свои действия через сеть.

Различия и связи

  1. Как решать задачи:
    • кластерсередина,Задачи обычно решаются совместно всеми узлами.,Общая нагрузка задач,для улучшения общей производительности.
    • распределенная В системе задачи распределяются по разным узлам, и каждый узел самостоятельно обрабатывает разные задачи для реализации расчета задач.
  2. Цели разные:
    • цель кластера — повысить общую производительность и надежность,Повышайте качество услуг посредством совместной работы.
    • распределенная Целью системы является достижение лучшей балансировки нагрузки, масштабируемости и отказоустойчивости, а также повышение эффективности и эластичности системы за счет распределения задач.
  3. Связанный:
    • кластер и распределенный не являются взаимоисключающими понятиями. В практических приложениях они часто используются вместе для образования распределенного кластера. система。
    • кластер можно рассматривать как распределенную Реализация системы, узлы в кластере можно рассматривать как распределенную. Независимый вычислительный блок в системе.

3. Различия в сценариях применения

Кластер: Кластер обычно используется для повышения доступности системы. Когда часть системы выходит из строя, другие части могут продолжать работать. Общие приложения кластера включают балансировку нагрузки, высокую доступность и т. д.

Распределенный: Распределенный предназначен для повышения вычислительной мощности системы. Он разбивает большую задачу на несколько мелких задач и обрабатывается несколькими узлами одновременно, что значительно повышает скорость обработки. Общие распределенные приложения включают обработку больших данных, распределенные вычисления и т. д.

Заключение

Понимание разделения кластера по сравнению с распределенным при построении крупномасштабной вычислительной системы и связь имеет решающее значение. кластер подчеркивает совместную работу узлов, а распределенная система Уделяйте внимание распределению и обработке задач.。Глубоко понимать их особенности,помогите лучшедизайни добиться высокой эффективности、Надежный расчетсистема。в практическом применении,Гибко используйте идеи кластерного и распределенного,Поможет построить более мощную вычислительную инфраструктуру.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose