Кальцитовая серия (1): Общие сведения
Кальцитовая серия (1): Общие сведения

Происхождение проекта

Apache CalciteЭто платформа динамического управления данными с открытым исходным кодом.,Обеспечивает стандарт SQL Язык, оптимизация запросов и возможность подключения к различным источникам данных, но не к хранилищам данных, алгоритмам обработки данных и репозиториям для хранения метаданных.

Первоначальное название Calcite было optiq. Первоначально оно использовалось в проекте Hive для оптимизации затрат CBO для Hive. В мае 2014 года optiq стал независимым и стал инкубационным проектом сообщества Apache. В сентябре 2014 года он был переименован в Calcite. В октябре 2015 года он официально завершил работу и стал проектом высшего уровня.

Calcite из Цельда"One planner fits all",Ожидается, что он предоставит единый оптимизатор запросов для различных вычислительных платформ и источников данных.。как генералSQLслой обработки,Calcite Широко используется многочисленными компонентами и компаниями с открытым исходным кодом. По сравнению с другим промежуточным программным обеспечением SQL с открытым исходным кодом GPORCA (Greenplum Extended Optimizer), Calcite имеет более богатые и зрелые функции, и сообщество все еще активно его обновляет.

общая архитектура

Calciteизобщая архитектураКак показано ниже,в,Самый основной компонент — оптимизатор запросов (Query Optimizer).,Отвечает за реализацию преобразования и оптимизацию дерева планов SQL.,Возможности оптимизатора по оптимизации SQL напрямую связаны с эффективностью выполнения.,Это фокус и сложность уровня обработки SQL. Оптимизатор запросов Calcite в основном опирается на следующие три компонента:

  1. Выражения операторов: представляют реляционную алгебру и являются необходимым условием для оптимизации реляционной алгебры SQL.
  2. Правила оптимизации (подключаемые правила): реализация эквивалентных преобразований в реляционной алгебре.
  3. Статистические метаданные (поставщики метаданных): основа для реализации оптимизации затрат CBO.

Для реализации полного процесса обработки SQL Calcite также включает в себя сервер JDBC, анализатор и валидатор SQL, а также построитель выражений. Calcite в основном предоставляет два внешних метода вызова: 1. На основе вызова JDBC. 2. Непосредственно на основе вызова API Java;

Внешний интерфейс

Calcite предоставляет внешнему миру множество API и SPI, в основном включая следующие шесть модулей:

  1. связанная с реляционной алгеброй:RelNode(план дерева),Релдататипе (тип данных),RexNode (выражение строки),RelTrait (физический атрибут)
  2. Связанные с парсером SQL: SqlNode (дерево абстрактного синтаксиса AST), SqlParser (парсер SQL), SqlValidator (валидатор SQL).
  3. Связанные с метаданными: схема, таблица, функция (функция).
  4. Связанный с драйвером JDBC: Avatica
  5. Связанные правила оптимизации: RelOptRule (правило)
  6. Связанная статистика COST: RelOptCost (стоимость CBO), RelMetadataProvider (расчет статистических метаданных)

Расширение ИК-слоя

В дополнение к уровню обработки SQL в качестве механизма вычислений,CalciteДостаточно хорошоПредоставлять расширенные возможности обработки для других промежуточных уровней представления SQL (уровней IR).。на основеCalciteРасширятьизобщийSQL Компоненты ИК-слоя имеют Linkedin Coral и Substrait。

LinkedIn Coral:даLinkedinОткрытый исходный кодизSQLКонвертировать、анализировать、Переопределить компонент,Обеспечивает функцию преобразования диалекта SQL нескольких типов.。Coral Существует два способа определения IR-слоя: (1). На основе абстрактного синтаксического дерева AST (2). По логическому плану.

Ядро Coral расширяет функции оптимизации SQL и преобразования диалектов на основе Calcite.,На следующем рисунке показано взаимодействие между двумя компонентами.,в Синий указываетCalciteмодуль:

Substrait:на основеProto PlanОпределение межъязыковой реляционной алгебрыизпротокол сериализации,основнойдаСпецификации, определяющие деревья планов SQL,Позволяет преобразовывать и оптимизировать эти деревья планов между различными механизмами выполнения.,Решите проблему плохой совместимости между различными движками.

Substrait-javaдапротивSubstraitизJavaПодпроект,Удобно дляJavaОперация в приложенииSubstraitизплан дерева。Substrait-java На основе Calcite завершено преобразование SQL в реляционную алгебру RelNode. На следующем рисунке показаны интерактивные отношения между двумя компонентами, на которых синий цвет представляет модуль Calcite.

Я участвую в последнем конкурсе эссе для специального учебного лагеря Tencent Technology Creation 2024.,Приходите и разделите со мной главный приз!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose