Какова фактическая скорость гигабитного широкополосного доступа?
Какова фактическая скорость гигабитного широкополосного доступа?

фон

В жизни мы часто сталкиваемся с такой проблемой. Заявленная нами пропускная способность составляет 1000М, но реальная максимальная скорость загрузки составляет всего 125МБ (1000МБ/8 = 125МБ).

Некоторые люди могут спросить, почему скорость загрузки такая низкая? Зачем делить на 8?

Что касается этой проблемы, вы должны сначала знать, что пропускная способность и скорость сети имеют разные единицы измерения (преобразование единиц байтов и битов). Если вы понимаете это, вам будет легко понять эту проблему.

  1. Широкополосная полоса пропускания -данныеTransmission: Единица скорости передачи данных – бит. )
  2. Скорость загрузки -данные хранилища: Основная единица хранения данных – Байт (Byte).

Связанные точки знаний

1. Единицей пропускной способности является единица передачи данных: «бит».

Пропускная способность используется для представления пропускной способности передачи данных и объема данных, проходящих по каналу связи в единицу времени.

Обычно выражается в бит/с, где b — бит, а ps означает количество бит в секунду, то есть количество битов, которые можно передать в секунду, используя в качестве единицы измерения (бит) бит.

Обратите внимание, что здесь используется бит, который обычно используется для описания скорости сети и различных скоростей передачи данных.

2. Единицей загрузки является единица хранения данных: «Байт».

В компьютерах и других цифровых устройствах основной единицей расчета размера данных является байт. Байты являются базовой единицей емкости хранилища и используются для расчета размера жестких дисков и памяти.

3. Связь между байтами и битами:

1 байт (Byte) состоит из 8 двоичных битов (битов), причем байты часто обозначаются буквой B.

То есть: 1 байт (Байт) равен 8 битам (битам).

Что означают широкополосные восходящие и нисходящие линии связи?

Обзор положительных и отрицательных сторон

Причина, по которой многие друзья не понимают своих функций, заключается в том, что они мало что знают о структуре Интернета. Предположим, А — его собственный компьютер, Б — поставщик сетевых услуг, С — веб-сайт. посетили, и A хочет подключиться к Интернету, вы должны подать заявку на широкополосную связь через B. Вы можете получить доступ к C через услугу широкополосного доступа в Интернет, предоставляемую B. Чем выше стандарт услуги широкополосного доступа, предоставляемой B, тем плавнее доступ. Это обычный процесс работы в Интернете.

Если добавлены восходящий и нисходящий канал, то, когда A хочет загрузить данные в C через B, пропускная способность нисходящего канала будет играть роль. Если A хочет загрузить данные в C через B, пропускная способность восходящего канала будет играть роль. Мы можем это понять. как передача данных. Компьютер пользователя принадлежит «нисходящему потоку», а целевой сервер, к которому осуществляется доступ, можно понимать как «восходящий». Прямая передача данных представляет собой загрузку, а обратная передача — загрузку.

Что означают широкополосные восходящие и нисходящие линии связи?

Широкополосная восходящая и нисходящая линии связи означают скорости загрузки и скачивания. Широкополосный доступ обычно предоставляется сетевыми операторами, а пропускная способность широкополосного доступа является одним из важных стандартов для измерения скорости широкополосной передачи, например, 100 МБ, 500 МБ и т. д. Однако часто упоминаемая полоса пропускания широкополосного доступа обычно относится к скорости нисходящей линии связи, которая также можно понимать как скорость загрузки, а скорость восходящей линии связи относится к скорости загрузки, а скорость загрузки обычно в 10 раз медленнее, чем скорость загрузки, что можно использовать для определения пропускной способности широкополосной связи.

Как преобразовать скорость передачи по восходящей и нисходящей линии связи?

При нормальных обстоятельствах теоретическая скорость загрузки широкополосного канала 100 МБ может достигать 12,5 МБ/с, но теоретическая скорость загрузки намного ниже этого значения, обычно примерно в 10 раз, поэтому теоретическая скорость загрузки составляет около 1,25 МБ/с, и как Пропускная способность широкополосного доступа увеличивается, теоретически скорость загрузки и выгрузки данных также увеличится. Однако, как бы она ни улучшалась, теоретическая скорость передачи данных по восходящей и нисходящей линии связи по-прежнему составляет 1:10.

Кроме того, можно настроить загрузку и скачивание, что ограничено поставщиками сетевых услуг, такими как China Unicom, China Mobile, Telecom и т. д.

в заключение

Скорость гигабитной сети соответствует 1000 Мбит/с.

Теоретическая скорость загрузки гигабитной широкополосной сети составляет 1000 Мбит/с/8 = 125 Мбит/с.

Теоретическая скорость загрузки широкополосной связи 1000M составляет 125 МБ/с, а теоретическая скорость загрузки может достигать 12,5 МБ/с. Однако из-за влияния среды передачи, сети, сервера передачи и сетевого оборудования фактическая скорость загрузки и выгрузки. будет ниже теоретической скорости загрузки и выгрузки. Когда дело доходит до скорости, разница обычно не превышает 20%, но если несколько пользователей используют широкополосную связь, скорость загрузки или выгрузки может упасть еще больше и, как правило, не достигнет. теоретическая скорость передачи.

Если эта статья вам помогла, пожалуйста, поставьте «Лин Еджун» лайк, спасибо за поддержку.

Первая ссылка:https://cloud.tencent.com/developer/article/2414871

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose