Как запустить службу RTSP на компьютере с Windows для обмена данными с локальной камеры
Как запустить службу RTSP на компьютере с Windows для обмена данными с локальной камеры

Технический бэкграунд

Когда дело доходит до совместного использования локальной камеры в Windows, многие люди думают о потоковой передаче на сервер через ffmepg или vlc. На самом деле проще использовать облегченную службу RTSP. В этой статье рассказывается, как использовать облегченную службу RTSP для Windows. Daniel Live SDK, собирает камеры и генерирует локальные потоки RTSP для доступа к другим терминалам.

Техническая реализация

Начать Дэниел прямо трансляцияSDKизSmartPublisherDemo.exe,Сначала выберите камеру,Настройте разрешение, частоту кадров и скорость кода.,“Камера сбора данных”-->Выберите, чтобы поделитьсяиз Камера,и выберите разрешение и частоту кадров,Если вам нужно захватить микрофон или динамик,Просто проверьте это.

Нажмите кнопку «Настроить просмотр службы Rtsp», выберите порт и нажмите «Запустить службу». Если вам нужно запустить многопортовую службу (соответствующую нескольким URL-адресам потоковой передачи), нажмите «ОК», чтобы вернуться на верхний уровень. интерфейс:

Нажмите «Опубликовать поток Rtsp», и адрес воспроизведения перезвонит, чтобы сгенерировать URL-адрес RTSP, который может получить поток.

Скопируйте URL-адрес rtsp в плеер для воспроизведения:

Если вам нужно просмотреть данные локальной камеры или сравнить общую задержку, вы можете нажать кнопку «Предварительный просмотр», чтобы просмотреть данные локальной камеры.

Подвести итог

Как уже неоднократно упоминалось ранее, преимущество облегченных служб RTSP заключается в том, что пользователям не нужно отдельно развертывать службы RTSP или RTMP, поэтому локальные аудио- и видеоданные (такие как камеры, экраны, формы, микрофоны, динамики) могут быть закодированы и агрегированы. Перейдите к встроенной службе RTSP, а затем укажите внешний URL-адрес RTSP для потоковой передачи.

Облегченная служба RTSP ограничена для использования в среде интрасети. Например, имя модуля подходит для сценариев с низким уровнем параллелизма. Он поддерживает H.264/H.265, поддерживает аутентификацию RTSP, одноадресную и многоадресную рассылку. Пропускная способность одной службы также поддерживает одновременное создание нескольких служб RTSP и получение текущего количества сеансовых соединений службы RTSP.

Помимо сбора данных предварительного кодирования, он также может подключаться к закодированным данным H.264, H.265 и AAC. Он также может взаимодействовать с модулем потоковой передачи для извлечения внешних потоков RTSP или RTMP и объединения их в облегченные службы RTSP.

Общая техническая архитектура выглядит следующим образом:

Облегченная сервисная функция RTSP платформы Windows устроена следующим образом:

  • Кодирование звука: AAC;
  • Кодирование видео: H.264, H.265;
  • Тип протокола: RTSP;
  • [Аудио и видео] Поддержка чистого аудио/чистого видео/аудио и видео;
  • [Экран/Камера] Поддерживает настройки частоты кадров, интервала ключевых кадров (GOP) и скорости передачи данных;
  • [Экран] Поддерживает обрезку экрана, автоматически рекомендует потоки кода на основе частоты кадров и разрешения нажатия;
  • [Камера] Поддерживает выбор камеры, настройку разрешения и настройку частоты кадров;
  • [Камера] Камера поддерживает горизонтальную инверсию, вертикальную инверсию и вращение на 0°, 90°, 180°, 270°;
  • [Экран] Поддерживает настройки сбора данных DXGI, включение/отключение Aero;
  • [Аудио] Соберите микрофон;
  • [Аудио] Соберите колонки;
  • [Предварительный просмотр] Поддерживает предварительный просмотр в реальном времени на стороне нажатия;
  • Поддерживает отключение и включение звука в режиме реального времени;
  • Композитинг экрана и камеры/многослойный композитинг;
  • Поддержка сбора окон (обычно не рекомендуется);
  • Поддержка динамических водяных знаков в реальном времени;
  • Поддержка снимков в реальном времени;
  • Поддерживает обработку шумоподавления, автоматическую регулировку усиления и обнаружение конечных точек VAD;
  • Поддерживает микширование динамиков и микрофонов;
  • Поддержка стыковки аудио и видео данных перед внешним кодированием;
  • Поддержка стыковки аудио и видео данных после внешнего кодирования;
  • Поддержка жесткого кодирования для конкретных моделей;
  • Поддержка регулировки громкости в режиме реального времени;
  • Поддержка расширенного видеомодуля;
  • Поддержка настройки порта RTSP;
  • Поддержка настроек имени пользователя и пароля для аутентификации RTSP;
  • Поддерживает получение текущего количества сеансов подключения службы RTSP.
  • Поддержка интерфейса Unity;
  • Поддержка расширенного модуля отправки SEI H.264;
  • Поддерживает Windows 7 и выше.

Если вам необходимо интегрировать облегченные службы RTSP и платформы Windows в существующие проекты, Danniu Live SDK предоставляет два набора интерфейсов: C++/C# и предоставляет 32/64-битные библиотеки отладки/выпуска для внешнего мира. Соответствуют интерфейсы C++ и C#. один к одному, и интерфейс C# добавляет префикс NT_PB_ по сравнению с интерфейсом C++.

Заголовочный файл C++:

  • [Определение типа]nt_type_define.h
  • [Определение журнала]smart_log.h
  • [Определение журнала]smart_log_define.h
  • [Определение типа аудио и видео]nt_common_media_define.h
  • [определение базового кода]nt_base_code_define.h
  • [интерфейс издателя]nt_smart_publisher_define.h
  • [интерфейс издателя]nt_smart_publisher_sdk.h

Заголовочный файл С#:

  • [Определение журнала]smart_log.cs
  • [Определение журнала]smart_log_define.cs
  • [Определение типа аудио и видео]nt_common_media_define.cs
  • [определение базового кода]nt_base_code_define.cs
  • [интерфейс издателя]nt_smart_publisher_define.cs
  • [определение параметра издателя]nt_smart_publisher_sdk.cs

Связанные библиотеки:

  • SmartLog.dll
  • SmartLog.lib
  • SmartPublisherSDK.dll
  • SmartPublisherSDK.lib
  • NTSmartPublisherWinRTSDK.dll
  • avcodec-56.dll
  • avdevice-56.dll
  • avfilter-5.dll
  • avformat-56.dll
  • avutil-54.dll
  • postproc-53.dll
  • swresample-1.dll
  • swscale-3.dll

Легкий сервисный модуль RTSP может удовлетворить требования мониторинга безопасности, безбумажной интрасети, интеллектуального класса и других сценариев интрасети. Он может быть связан с собственной бизнес-логикой через интерфейс. Нет необходимости отдельно развертывать службы потокового мультимедиа, что делает его более удобным. удобно использовать. Помимо платформ Windows, также рассматриваются платформы Linux (архитектура x64_64 | aarch64), Android и iOS. Заинтересованные разработчики могут связаться со мной индивидуально.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose