Как установить и использовать MTR для сбора информации об отслеживании пути в системе Windows
Как установить и использовать MTR для сбора информации об отслеживании пути в системе Windows

введение в WinMTR:

WinMTR — это проект программного обеспечения с открытым исходным кодом, который реализует MTR (трассировку Мэтта) с визуальным интерфейсом в Windows.

Потеря пакетов или высокая задержка могут быть вызваны перегрузкой магистрального канала, сбоем узла канала, высокой нагрузкой на сервер, проблемами с настройками системы и т. д. После исключения собственных причин сервера вы можете использовать MTR для дальнейшей диагностики. MTR — это инструмент диагностики сети, и отчеты, диагностированные с помощью этого инструмента, могут помочь нам определить суть сетевой проблемы.

Канал загрузки winmtr:

1、Официальный сайт скачать:https://winmtr.net/

2. Скачать с текущей страницы (последняя версия 0.92 — это версия, скачанная с официального сайта):

WinMTR-v092.zip

Для 64-разрядной операционной системы Windows выберите программное обеспечение в папке WinMTR_x64 и дважды щелкните его, чтобы открыть. Установка не требуется;

Для 32-разрядной операционной системы Windows выберите программное обеспечение в папке WinMTR_x32 и дважды щелкните его, чтобы открыть. Установка не требуется;

winmtr использует:

Прежде чем сделать это, настоятельно рекомендуется сначала нажать «Параметры», чтобы снять флажок «Разрешать имена», а затем нажать «ОК», чтобы сохранить.

В противном случае некоторые промежуточные узлы могут быть обратно преобразованы в доменные имена во время трассировки пути, что повлияет на принятие решений и анализ.

1. Пользователи Windows дважды щелкните, чтобы открыть это программное обеспечение, введите целевой IP-адрес в хосте и нажмите «Пуск».

2. Подождите около 1 минуты и нажмите «Стоп».

3. Нажмите «Копировать текст в буфер обмена», чтобы скопировать собранную информацию о тестировании и отправить ее соответствующему инженеру или сетевому администратору.

Анализ результатов отслеживания MTR

Основная информация о результатах испытаний следующая:

Hostname:Каждый хост, через который необходимо пройти, чтобы достичь сервера назначения. IP или имя.

Nr:Количество узлов, прошедших через。

Loss%:Скорость потери пакетов соответствующего узла。

Sent:Количество отправленных пакетов。

Recv:Количество полученных ответов。

Best:Кратчайшее время ответа。

Avrg:среднее время ответа。

Worst:самое долгое время ответа。

Last:Время последнего ответа。

иллюстрировать

Из-за асимметрии сетевых условий при возникновении проблем в сети «локально-сервер» рекомендуется собирать двунаправленные данные MTR (от локального к облачному серверу и от облачного сервера к локальному).

Шаг 1. По результатам отчета проверьте, не теряет ли IP-адрес сервера назначения пакеты.

Если в пункте назначения нет потери пакетов, сеть в порядке.

Если в пункте назначения произошла потеря пакетов, выполните #Шаг 2.

Шаг 2. Просмотрите результаты отчета вверх и найдите узел, на котором пакет был потерян в первый раз.

Если на целевом сервере происходит потеря пакетов, это может быть вызвано неправильной конфигурацией сети целевого сервера. Проверьте конфигурацию брандмауэра целевого сервера.

Если потеря пакетов начинается на первых трех прыжках, обычно это проблема с сетью местного оператора. Рекомендуется проверить, существует ли такая же ситуация при посещении других URL-адресов. Если такая же ситуация существует, пожалуйста, сообщите об этом своему оператору для обработки.

Пример диаграммы:

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose