Как уменьшить размер образа JVM Docker как минимум на 60 %
Как уменьшить размер образа JVM Docker как минимум на 60 %
фон

Если вы какое-то время использовали язык на основе JVM (Java, Kotlin, Scala и т. д.), возможно, вы заметили, что, начиная с Java 11, для среды выполнения Java (JRE) больше не существует отдельного дистрибутива. Из-за этого решения многие распространители образов Docker Java Development Kit (JDK) (например: OpenJDK, Amazon Correto и т. д.) не предоставляют JRE как отдельный образ Docker, при использовании этих образов общий размер образа Docker составляет около 360 МБ, в то время как общий размер образа Docker составляет около 360 МБ. Фактический размер пакета Jar приложения составляет примерно 26 МБ. Мне кажется, что размер всего образа Docker слишком велик и приложение должно его уменьшить, чтобы сэкономить место и пропускную способность сети для всех, кто будет использовать этот образ Docker. Теперь давайте посмотрим, как радикально уменьшить размер образа Docker.

Корень этой проблемы

Система модулей платформы Java (JPMS) была представлена ​​в Java 9. Мы можем использовать JPMS для создания собственной JRE, подходящей для конкретного приложения. Например, если приложение не использует функции аудио, обработки изображений или функции, связанные с JavaBeans, мы можем полностью удалить модуль java.desktop, чтобы освободить место в образе Docker. Как упоминалось ранее, начиная с Java 11, отдельного дистрибутива JRE больше не существует. Это означает, что даже если мы просто хотим запустить простое приложение на основе JVM, нам придется установить весь JDK. Это связано с модуляризацией, представленной в Java 9. Основная идея заключается в том, что каждое приложение должно иметь возможность создавать свою собственную JRE, а не предоставлять общую JRE, отвечающую потребностям каждого. Многие поставщики изображений JDK следуют той же философии и исключают распространение JRE. К сожалению, использование таких образов значительно увеличивает размер Docker-образа. Чтобы лучше понять проблему, давайте взглянем на базовый файл Dockerfile, необходимый для запуска простого приложения на основе JVM.

Язык кода:javascript
копировать
# greetings.Dockerfile

FROM amazoncorretto:17-alpine
EXPOSE 8080
COPY ./greetings/build/libs/greetings.jar /app/
WORKDIR /app

CMD ["java", "-jar", "greetings.jar"]

Мы используем его здесь amazoncorretto:17-alpine в качестве базового образа и копируем в него пакет Jar приложения. Наконец, мы запускаем пакет Jar. Давайте запустим этот Dockerfile, чтобы увидеть, насколько он велик.

Язык кода:javascript
копировать
ls -lh greetings/build/libs/greetings.jar | awk '{print $5, $9}'
# 26M greetings/build/libs/greetings.jar

docker build -t greetings:jdk -f greetings.Dockerfile .

docker image ls | grep greetings

# The output looks like following
# greetings    jdk     ca39786a6f62   2 hours ago      361MB

Тем не менее, образ размером 361 МБ довольно велик для пакета Jar размером 26 МБ, не так ли? Итак, как мы можем сделать его меньше?

решение

Помимо модульности, Java 9 также содержит инструмент jlink. Основная цель этого инструмента — помочь нам создать Пользовательскую систему в соответствии с нашими потребностями. JRE. Этот инструмент предоставляет некоторые возможности для тонкой настройки JRE и необходимых модулей, но также предоставляет возможность создать универсальную JRE, содержащую все модули.

Пользовательская JRE

Давайте сначала посмотрим на общий образ Docker.

Язык кода:javascript
копировать
# greetings.Dockerfile

FROM amazoncorretto:17-alpine as corretto-jdk

# required for strip-debug to work
RUN apk add --no-cache binutils

# Build small JRE image
RUN jlink \
         --add-modules ALL-MODULE-PATH \
         --strip-debug \
         --no-man-pages \
         --no-header-files \
         --compress=2 \
         --output /jre

FROM alpine:latest
ENV JAVA_HOME=/jre
ENV PATH="${JAVA_HOME}/bin:${PATH}"

COPY --from=corretto-jdk /jre $JAVA_HOME

EXPOSE 8080
COPY ./greetings/build/libs/greetings.jar /app/
WORKDIR /app

CMD ["java", "-jar", "greetings.jar"]

Давайте бегло взглянем на этот файл.

  • В этом примере мы использовали многоэтапную сборку Docker.
  • Мы amazoncorretto:17-alpine используем то же самое на первом этапе. Docker зеркалов качестве основызеркало。
  • Далее устанавливаем binutils, необходимые для jlinkинструмента. . Затем jlink использует этот инструмент для создания пользовательского JRE. Самая важная часть команды — --add-modules. ALL-MODULE-PATH, который добавляет все модули в JRE. В Oracle Подробнее обо всех опциях вы можете узнать на странице документации.
  • Зеркало alpine:latest используется в качестве базового для второго этапа.
  • Затем мы создаем пользовательскую JRE, созданную на предыдущем этапе.
  • Наконец, мы запускаем jar-файл приложения.

Теперь давайте создадим новый Dockerfile и проверим размер образа.

Язык кода:javascript
копировать
docker build -t greetings:jre -f greetings.Dockerfile .

docker image ls | grep greetings

# The output looks like following
# greetings    jre    d5f20dab834c   2 hours ago      123MB

Другими словами, размер нового образа составляет всего 123 МБ, что составляет почти треть исходного размера, и включает в себя все модули. Можем ли мы еще больше уменьшить размер, включив только необходимые модули? Да, но основная проблема заключается в том, как определить, какие модули необходимы для корректной работы приложения.

Тонкая JRE

Мы можем использовать команду jdeps для определения необходимых модулей. Первый раз на Яве 8 jdepsвведено в,Используется для проверки зависимостей в приложениях. также. Вы также можете обнаружить каждый модуль Java, используемый каждой зависимостью библиотеки. перед запуском команды,Нам нужно извлечь файл Jar, чтобы он работал правильно.

Язык кода:javascript
копировать
unzip ./greetings/build/libs/greetings.jar -d temp

jdeps \
  --print-module-deps \
  --ignore-missing-deps \
  --recursive \
  --multi-release 17 \
  --class-path="./temp/BOOT-INF/lib/*" \
  --module-path="./temp/BOOT-INF/lib/*" \
  ./greetings/build/libs/greetings.jar

# The output will look like following
# java.base,java.compiler,java.desktop,java.instrument,java.management,java.naming,java.prefs,java.rmi,java.scripting,java.security.jgss,java.sql,jdk.httpserver,jdk.jfr,jdk.unsupported

rm -rf temp

Сначала мы извлекаем Jar приложения во временный каталог, а затем запускаем команду jdeps с несколькими параметрами конфигурации. Наконец, мы удаляем временный каталог.

Примечание. jdeps не сможет распечатать Reflection. Например, если приложение включает Spring Security, нам нужно вручную добавить модули jdk.crypto.ec и jdk.crypto.cryptoki.

Теперь мы заменим ALL-MODULE-PATH распечатанным списком jdeps.

Язык кода:javascript
копировать
# greetings.Dockerfile

FROM amazoncorretto:17-alpine as corretto-jdk

# required for strip-debug to work
RUN apk add --no-cache binutils

# Build small JRE image
RUN jlink \
         --verbose \
         --add-modules java.base,java.compiler,java.desktop,java.instrument,java.management,java.naming,java.prefs,java.rmi,java.scripting,java.security.jgss,java.sql,jdk.httpserver,jdk.jfr,jdk.unsupported,jdk.crypto.ec,jdk.crypto.cryptoki \
         --strip-debug \
         --no-man-pages \
         --no-header-files \
         --compress=2 \
         --output /jre

FROM alpine:latest
ENV JAVA_HOME=/jre
ENV PATH="${JAVA_HOME}/bin:${PATH}"

COPY --from=corretto-jdk /jre $JAVA_HOME

EXPOSE 8080
COPY ./greetings/build/libs/greetings.jar /app/
WORKDIR /app

CMD ["java", "-jar", "greetings.jar"]

Теперь давайте создадим новый Dockerfile и проверим размер образа.

Язык кода:javascript
копировать
docker build -t greetings:slimjre -f greetings.Dockerfile .

docker image ls | grep greetings

# The output looks like following
# greetings    slimjre    450a64815cb3   46 minutes ago   89.8MB

Размер нового изображения составляет всего 90 МБ, что составляет почти четверть исходного размера. Разве это не лучше?

Проблемы с Slim JRE и как их исправить

Из предыдущих результатов мы знаем, что Compact JRE лучше, чем Universal JRE. Однако у Slim JRE есть еще один небольшой недостаток. Если приложение все еще находится в стадии разработки, возможно, нам придется часто менять Dockerfile. Кроме того, поскольку мы меняем Dockerfile, Docker, возможно, не сможет повторно использовать все слои Dockerfile.

Автоматизация Slim JRE

Если вы продолжите полагаться на использование урезанной JRE, мы сможем, по крайней мере, автоматизировать описанный выше процесс и немного облегчить себе жизнь. Чтобы автоматизировать процесс, ознакомьтесь со следующей сутью GitHub:

Язык кода:javascript
копировать
FROM amazoncorretto:17-alpine as corretto-deps

COPY ./greetings/build/libs/greetings.jar /app/

RUN unzip /app/greetings.jar -d temp &&  \
    jdeps  \
      --print-module-deps \
      --ignore-missing-deps \
      --recursive \
      --multi-release 17 \
      --class-path="./temp/BOOT-INF/lib/*" \
      --module-path="./temp/BOOT-INF/lib/*" \
      /app/greetings.jar > /modules.txt

FROM amazoncorretto:17-alpine as corretto-jdk

COPY --from=corretto-deps /modules.txt /modules.txt

# hadolint ignore=DL3018,SC2046
RUN apk add --no-cache binutils && \
    jlink \
     --verbose \
     --add-modules "$(cat /modules.txt),jdk.crypto.ec,jdk.crypto.cryptoki" \
     --strip-debug \
     --no-man-pages \
     --no-header-files \
     --compress=2 \
     --output /jre

# hadolint ignore=DL3007
FROM alpine:latest
ENV JAVA_HOME=/jre
ENV PATH="${JAVA_HOME}/bin:${PATH}"

COPY --from=corretto-jdk /jre $JAVA_HOME

EXPOSE 8080
COPY ./greetings/build/libs/greetings.jar /app/
WORKDIR /app

CMD ["java", "-jar", "greetings.jar"]

краткое содержание

Как видите, нам удалось уменьшить размер изображения почти в три раза с минимальными усилиями. У нас есть два варианта.

  • Slim JRE,зеркало очень маленького размера,Включайте только необходимые модули Java,Возможно, потребуется часто обновлять файл dockerfile.,И Docker, возможно, не сможет повторно использовать слои в разных проектах.
  • УниверсальныйJRE,Универсальное зеркало JRE размером более тонкого JRE немного больше, но содержит все модули Java.

Вам решать, какая JRE лучше всего подходит для вашего приложения. Однако независимо от того, какой вариант вы используете, вы можете значительно уменьшить размер изображения.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose