Как решить ошибку при вытягивании изображения response from daemon: Get “https://index.docker.io/v1/search?g=mysql&n=25“: conte
Как решить ошибку при вытягивании изображения response from daemon: Get “https://index.docker.io/v1/search?g=mysql&n=25“: conte

Разделение головы кошки и тигра: как решить проблему Docker При вытягивании изображения context deadline exceeded ошибка

в использовании Docker При вытягивании изображения иногда вы сталкиваетесь context deadline exceeded ошибка, особенно в домашней сетевой среде, Docker подключиться к Docker Hub Может произойти сбой из-за задержки в сети или тайм-аута соединения. Сегодня Маотоху расскажет, как решить эту проблему.

Error response from daemon: Get "https://index.docker.io/v1/search?g=mysql&n=25": context deadline exceeded

Ошибка обычно возникает из-за Docker Невозможно успешно существовать в течение указанного времени. к Docker Hub Или вызван тайм-аутом из-за нестабильности сети. Эффективным способом решения этой проблемы является настройка Docker Ускоритель изображений повышает скорость получения изображений и позволяет избежать сбоев из-за тайм-аута сети.

текст

Решение: настройте Docker Image Accelerator.

Чтобы избежать сбоя при получении образа Docker, мы можем настроить внутренние или другие доступные ускорители источников изображений, чтобы уменьшить проблемы с тайм-аутом сетевого подключения.

Шаг 1. Отредактируйте файл конфигурации Docker.
  1. Открыть Docker файл конфигурации daemon.json。Этот файл обычно находится в:
    • Linux система:/etc/docker/daemon.json
    • Windows система:C:\\ProgramData\\docker\\config\\daemon.json
    • macOS система:~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/docker-daemon.json
  2. Если файл не существует, вы можете вручную создать новый daemon.json документ.
Шаг 2. Добавьте конфигурацию ускорителя изображений

существовать daemon.json файл, добавьте следующее содержимое:

Язык кода:javascript
копировать
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.hpcloud.cloud",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.unsee.tech",
    "https://docker.1panel.live",
    "http://mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://docker.chenby.cn",
    "http://mirror.azure.cn",
    "https://dockerpull.org",
    "https://dockerhub.icu",
    "https://hub.rat.dev"
  ]
}

Эти зеркальные источники могут эффективно ускорять Docker Скачать зеркало,Особенно в отечественной сетевой среде существования,Может значительно увеличить скорость вытягивания зеркала.,И уменьшите ошибку таймаутов, вызванную нестабильностью сети.

Шаг 3. Перезапустите службу Docker.

После завершения настройки сохраните файл и перезапустите службу Docker, чтобы изменения вступили в силу.

В системах Linux вы можете использовать следующую команду для перезапуска Docker:

Язык кода:javascript
копировать
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

В системах Windows вы можете перезагрузить компьютер через графический интерфейс Docker Desktop.

В системах macOS вы можете перезапустить Docker через графический интерфейс Docker Desktop или выполнить следующую команду через командную строку:

Язык кода:javascript
копировать
sudo killall Docker

Часто задаваемые вопросы и решения

1. Конфигурационный файл Форматошибка

существоватьредактировать daemon.json файл, убедитесь JSON Формат правильный. Обратите особое внимание на то, чтобы не добавлять запятую после последнего адреса ускорителя изображений, иначе это приведет к Docker Запуск не удался.

2. Зеркало-ускоритель недействителен.

Если у вас по-прежнему возникают проблемы с использованием определенных ускорителей изображений, возможно, они временно недоступны. Рекомендуется перейти на другие ускорители или воспользоваться официальным сервисом ускорения образов Docker.

Подвести итог

через конфигурацию Docker Зеркальный ускоритель позволяет эффективно избежать context deadline exceeded ошибка. Используя домашние или другие стабильные источники зеркала, вы можете уменьшить задержки в сети и увеличить скорость загрузки зеркала, тем самым улучшив Docker опыт использования.

Надеюсь, эта статья поможет вам! Если у вас есть дополнительные вопросы,Добро пожаловать, чтобы оставить сообщение в области комментариев,голова кошки Тигр постарается ответить за всех. Помните, сосредоточьтесь на Наш публичный аккаунт, чтобы получить более практичный обмен технологиями! 😊

🚀 Советы:Docker Доступность ускорителей изображений может меняться со временем, поэтому рекомендуется регулярно проверять и обновлять эффективный адрес источника изображения.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose