Как реализовать эффективное автоматическое тестирование и развертывание в вашем процессе CI/CD
Как реализовать эффективное автоматическое тестирование и развертывание в вашем процессе CI/CD

краткое содержание

В процессах непрерывной интеграции (CI) и непрерывной доставки (CD),Автоматизированное тестирование и развертывание являются ключом к увеличению скорости и качества доставки программного обеспечения. В этой статье подробно объясняется, как выбрать подходящий CI/CD-инструмент.,Настройте автоматизированные процессы сборки и тестирования., разработайте комплексную стратегию тестирования и Обеспечьте стабильность среды развертывания.,использовать Сине-зеленое Такие стратегии, как развертывание, снижают риск.

введение

Непрерывная интеграция и непрерывная доставка (CI/CD) — это лучшие практики современной разработки программного обеспечения, направленные на повышение эффективности и качества разработки и выпуска программного обеспечения. Благодаря автоматизированному тестированию и развертыванию можно уменьшить количество человеческих ошибок, увеличить скорость выпуска и обеспечить стабильность программного обеспечения. В этой статье на конкретных примерах и коде будет показано, как реализовать эффективное автоматическое тестирование и развертывание в процессе CI/CD.

Выберите правильный инструмент CI/CD

Общие инструменты CI/CD

Сегодня на рынке существует множество отличных инструментов CI/CD, таких как:

  1. Jenkins
  2. GitLab CI/CD
  3. Travis CI
  4. CircleCI
  5. Azure DevOps

Основа отбора

При выборе инструмента CI/CD следует учитывать следующие факторы:

  1. Совместимость с существующими системами:инструмент Поддерживаются ли существующие базы кода и рабочие процессы。
  2. Расширяемость и поддержка плагинов:инструмент Поддерживает ли он различные плагины и расширения,для удовлетворения различных потребностей.
  3. сообщество и поддержка:инструментобщественная активность и официальная поддержка。
  4. расходы:инструмент Соответствуют ли затраты бюджету?。

Настройте автоматизированные процессы сборки и тестирования.

Пример Дженкинса

  1. Установить Дженкинс# Установить Дженкинс sudo apt-get update sudo apt-get install -y openjdk-11-jdk wget -q -O - https://pkg.jenkins.io/debian/jenkins.io.key | sudo apt-key add - sudo sh -c 'echo deb http://pkg.jenkins.io/debian-stable binary/ > /etc/apt/sources.list.d/jenkins.list' sudo apt-get update sudo apt-get install -y jenkins
  2. Настройка конвейера Jenkins СоздайтеJenkinsfileопределить трубопровод:pipeline { agent any stages { stage('Build') { steps { echo 'Building...' sh './gradlew build' } } stage('Test') { steps { echo 'Testing...' sh './gradlew test' } } stage('Deploy') { steps { echo 'Deploying...' sh './deploy.sh' } } } }

Разработайте стратегию тестирования

Модульное тестирование

Модульное тестирование лежит в основе тестирования и в основном используется для проверки корректности отдельного функционального модуля. Пример кода:

Язык кода:java
копировать
public class Calculator {
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}

Тестовый пример JUnit:

Язык кода:java
копировать
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import org.junit.Test;

public class CalculatorTest {
    @Test
    public void testAdd() {
        Calculator calc = new Calculator();
        assertEquals(5, calc.add(2, 3));
    }
}

Интеграционное тестирование

Интеграционное тестирование используется для проверки взаимодействия между несколькими модулями. Пример кода:

Язык кода:java
копировать
// Использование Spring Bootруководить Интеграционное тестирование
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationIntegrationTest {
    @Autowired
    private MockMvc mockMvc;

    @Test
    public void testHomePage() throws Exception {
        mockMvc.perform(get("/"))
            .andExpect(status().isOk())
            .andExpect(content().string(containsString("Welcome")));
    }
}

Тестирование системы

Тестирование системы — это проверка всей системы на предмет ее корректной работы в различных условиях.

Обеспечьте стабильность среды развертывания.

Сине-зеленое развертывание

Сине-зеленое развертывание — технология бесперебойного развертывания.,Риски в производственной среде можно существенно снизить. Сохраняя две идентичные производственные среды (синюю и зеленую),Развертывание новых версий в «зеленой» среде,Затем переключите трафик на новую версию.

  1. Настройка Nginx для Сине-зеленого развертываниеupstream blue { server blue.example.com; } upstream green { server green.example.com; } server { listen 80; server_name example.com; location / { proxy_pass http://green; # Переключитесь на зеленую среду } }

прогноз на будущее

В будущем мы сможем еще больше оптимизировать процесс CI/CD, улучшить охват и эффективность тестирования, внедрив больше инструментов и методов автоматизированного тестирования. В то же время с развитием технологий мы также можем изучить более продвинутые стратегии развертывания, такие как канареечное развертывание, для дальнейшего улучшения качества и скорости доставки программного обеспечения.

Подвести итог

В этой статье подробно описано какCI/CDВнедрит эффективное автоматизированное тестирование и развертывание в Выберите правильный инструмент CI/CD, Настройте его. автоматизированные процессы сборки и тестирования. Разработайте комплексную стратегию тестирования, чтобы Обеспечьте стабильность среды развертывания.,использовать Сине-зеленое развертывание и другие стратегии, в этой статье представлены конкретные примеры кода и инструкции по настройке.

Ссылки

  1. Официальная документация Дженкинса
  2. Официальная документация JUnit
  3. Spring Boot Testing
  4. Nginx Blue-Green Deployment
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose