Как рассчитать количество дней между двумя датами с помощью Java
В Java существует множество способов вычислить количество дней между двумя датами. Ниже будет подробно рассмотрено три аспекта: использование API даты и времени Java 8, использование класса Calendar и использование класса Date.
1. Использование API даты и времени Java 8.
В Java 8 появился новый API даты и времени, в котором метод ChronoUnit.DAYS.between() может удобно вычислять количество дней между двумя датами.
Во-первых, вам нужно создать два объекта LocalDate для представления двух дат. Затем количество дней между этими двумя датами можно рассчитать с помощью метода ChronoUnit.DAYS.between(). Конкретный код выглядит следующим образом:
import java.time.LocalDate;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
LocalDate date1 = LocalDate.of(2020, 1, 1);
LocalDate date2 = LocalDate.of(2020, 12, 31);
long daysBetween = ChronoUnit.DAYS.between(date1, date2);
System.out.println("Days between: " + daysBetween);
}
}2. Используйте класс Calendar
Если это до Java 8, мы можем использовать класс Calendar для расчета количества дней между двумя датами.
Следует отметить, что метод Calendar вычисляет количество миллисекунд, поэтому нам необходимо преобразовать результат в дни. Конкретный код выглядит следующим образом:
import java.util.Calendar;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Calendar calendar1 = Calendar.getInstance();
Calendar calendar2 = Calendar.getInstance();
calendar1.set(2020, Calendar.JANUARY, 1);
calendar2.set(2020, Calendar.DECEMBER, 31);
long milliseconds1 = calendar1.getTimeInMillis();
long milliseconds2 = calendar2.getTimeInMillis();
long diff = milliseconds2 - milliseconds1;
long daysBetween = diff / (24 * 60 * 60 * 1000);
System.out.println("Days between: " + daysBetween);
}
}3. Используйте класс Date
Аналогично, в версиях до Java 8 вы также могли использовать класс Date для расчета количества дней между двумя датами.
Сначала создайте два объекта Date и получите их метки времени (в миллисекундах), затем вычислите разницу между двумя метками времени и, наконец, преобразуйте разницу в дни. Конкретный код выглядит следующим образом:
import java.util.Date;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Date date1 = new Date(2020, 0, 1); // Month is 0-based
Date date2 = new Date(2020, 11, 31); // Month is 0-based
long milliseconds1 = date1.getTime();
long milliseconds2 = date2.getTime();
long diff = milliseconds2 - milliseconds1;
long daysBetween = diff / (24 * 60 * 60 * 1000);
System.out.println("Days between: " + daysBetween);
}
}
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
Центр конфигурации————Накос
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
