Как протестировать исходный код Java с помощью Python
Как протестировать исходный код Java с помощью Python

Python и Java — два очень популярных языка. программирования. Python — это интерпретируемый язык, а Java — компилируемый язык. Оба имеют широкий спектр применения, особенно в области тестирования. В этой статье мы обсудим Как протестировать исходный код Java с помощью Python。

Модульное тестирование

Модульное тестирование — метод тестирования, используемый для наименьшей единицы тестовой программы — функции или метода. Python имеет множество применений для Модульного. новые библиотеки, такие как unittest и pytest. В Java также есть много применений для Модульного. библиотеки обучения, такие как JUnit и TestNG.

Если вы хотите использовать Python для тестирования кода Java, вы можете использовать инструмент Jython. Jython — это интерпретатор Python, который может напрямую запускать байт-код Java. Это позволяет нам писать тестовые примеры на Python и запускать код Java на Jython.

Вот пример:

Язык кода:javascript
копировать
import unittest
from java.lang import String


class TestString(unittest.TestCase):


def test_string_length(self):
        s = String("hello")
        self.assertEqual(len(s), 5)

В этом примере мы написали тестовый пример с использованием unittest для тестирования класса String в Java. Сначала мы импортировали класс String в Java, а затем написали тестовый метод для проверки правильности длины строки.

Чтобы запустить этот тестовый пример в Jython, вы можете выполнить следующую команду:

Язык кода:javascript
копировать
jython -Dpython.path=/path/to/java.jar test_string.py

В этой команде параметр «-Dpython.path» указывает путь к библиотеке Java. Мы можем установить путь к библиотеке Java в путь к классам Java.

API-тестирование

API-тестирование — метод тестирования,Интерфейс для тестирования приложений. Python имеет множество библиотек для API-тестирования.,Такие как запросы и httplib. В Java также имеется множество библиотек для API-тестирования.,Например, RestAssured и HttpClient.

Чтобы использовать код PythontestJava, вы можете использовать клиентскую библиотеку HTTP Jython и Java. Вот пример:

Язык кода:javascript
копировать
import unittest
import urllib
from com.example.api import MyApi


class TestMyApi(unittest.TestCase):


def setUp(self):
        self.api = MyApi()


def test_get_user(self):
        params = urllib.urlencode({'id': '1'})
        response = self.api.get('/users?' + params)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

В этом примере мы написали тестовый пример для тестирования API на Java. Сначала мы импортировали класс MyApi в Java, а затем написали тестовый метод, чтобы проверить, правильно ли работает API для получения информации о пользователе.

Чтобы запустить этот тестовый пример в Jython, вы можете выполнить следующую команду:

Язык кода:javascript
копировать
jython -Dpython.path=/path/to/java.jar test_my_api.py

Многоязычное гибридное программирование

Многоязычное гибридное программирование – это использование нескольких языков в одной программе. программирование. Python и Java поддерживаются несколькими языками. Гибридное программирование с помощью программирования.

Чтобы вызвать код Java в Python,Вы можете использовать инструмент JPype. JPype — это библиотека Python.,Может использоваться для вызова кода Java. Вот пример:

Язык кода:javascript
копировать
import jpype
jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())
java_lang_System = jpype.JClass('java.lang.System')
java_lang_System.out.println('Hello, world!')
jpype.shutdownJVM()

В этом примере мы использовали JPype для вызова класса System в Java и вывода сообщения с помощью метода System.out.println. Сначала мы запустили JVM, затем импортировали класс System в Java и использовали метод out.println для вывода сообщения. Наконец, мы отключаем JVM.

Чтобы вызвать код Python в Java,Вы можете использовать инструмент Jython. Jython — интерпретатор Python,Код Python можно запускать напрямую. Вот пример:

Язык кода:javascript
копировать
import org.python.util.PythonInterpreter;


public class TestPython {
public static void main(String[] args) {
        PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
        interpreter.exec("print('Hello, world!')");
    }
}

В этом примере мы используем Jython для вызова функции печати в Python и вывода сообщения.

в заключениеPythonиJavaОни все очень мощныеязык программирования, все они имеют широкий спектр применения. В области тестирования существует множество библиотек и инструментов для тестирования как на Python, так и на Java. В этой статье мы поговорим о том, как протестировать исходный код Java с помощью Питон. Мы начали с Модульное тестированиеиAPI-тестирование,Затем обсудили Многоязычное гибридное программирование. Надеюсь, эта статья поможет вам лучше понять, как использовать код PythontestJava.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose