Как получить связанные доменные имена и поддомены, запросив идентификатор Google Analytics
О доменных отношениях
DomainRelationShips — это скрипт, который использует URL-адрес для запроса связанных доменных имен и поддоменов через идентификаторы Google Analytics. Сначала нам нужно найти на веб-странице соответствующий идентификатор Google Analytics, а затем использовать этот идентификатор для запроса buildwith и hackertarget.
Примечание. В настоящее время этот инструмент применим не ко всем веб-сайтам. В основном он реализует функцию поиска с помощью следующих выражений:
-> "www\.googletagmanager\.com/ns\.html\?id=[A-Z0-9\-]+"
-> GTM-[A-Z0-9]+
-> "UA-\d+-\d+"Доступные версии инструментов
Версия Python/Го-версия: Нажмите внизу [Читать исходный текст], чтобы получить
Установка инструмента
Для установки DomainRelationShips необходимо выбрать соответствующий язык.
Версия Python
> git clone https://github.com/Josue87/AnalyticsRelationships.git
> cd AnalyticsRelationships/Python
> sudo pip3 install -r requirements.txtГо-версия
> git clone https://github.com/Josue87/AnalyticsRelationships.git
> cd AnalyticsRelationships/GO
> go build -ldflags "-s -w"Докер-версия
> git clone https://github.com/Josue87/AnalyticsRelationships.git
> cd AnalyticsRelationships
> docker build -t analyticsrelationships:latest .Использование инструмента
Что касается использования DomainRelationShips, разные языковые версии имеют разные методы использования.
Версия Python
> python3 analyticsrelationships.py -u https://www.example.comАльтернативно сохраните вывод непосредственно в файл:
python3 analyticsrelationships.py -u https://www.example.com > /tmp/example.txtГо-версия
> ./analyticsrelationships --url https://www.example.comАльтернативно сохраните вывод непосредственно в файл:
> ./analyticsrelationships --url https://www.example.com > /tmp/example.txtДокер-версия
> docker run -it analyticsrelationships:latest https://www.example.comАльтернативно сохраните вывод непосредственно в файл:
> docker run -it analyticsrelationships:latest https://www.example.com > /tmp/example.txtИспользование инструмента Образец
Версия Python
Вывод перенаправляется в файл: /tmp/example.txt.
Вывод без перенаправления:
Го-версия
Вывод без перенаправления:
Метод вывода информации с помощью Перенаправления такой же, как и метод использования версии Python.
Адрес проекта: Нажмите внизу [Читать исходный текст], чтобы получить
Замечательная рекомендация
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
Центр конфигурации————Накос
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
