Как оптимизировать производительность Undertow в приложениях Spring Boot?
Как оптимизировать производительность Undertow в приложениях Spring Boot?

Оптимизации производительности Undertow в приложениях Spring Boot можно добиться путем настройки параметров конфигурации Undertow. Вот некоторые распространенные стратегии оптимизации:

1. Отрегулируйте настройки пула потоков.

Undertow использует два пула потоков: пул потоков ввода-вывода и пул рабочих потоков (рабочие потоки). Пул потоков ввода-вывода отвечает за обработку неблокирующих операций, а пул рабочих потоков обрабатывает блокирующие операции.

  • io-threads:IOКоличество потоков,По умолчанию установлено количество ядер ЦП. Его можно увеличить в зависимости от количества одновременных подключений приложения.
  • worker-threads:Работа Количество потоков,Настройка по умолчанию:io-threads * 8. Если в вашем приложении много операций синхронной блокировки, вы можете соответствующим образом увеличить это значение.
2. Настройте размер буфера

Undertow использует буферы для обработки сетевых операций ввода-вывода. Производительность можно оптимизировать, регулируя размер буфера.

  • buffer-size:размер каждого буфера。Установка слишком маленького значения может привести к частому выделению памяти икопировать,Установка слишком большого значения может привести к потере памяти.
3. Используйте прямую память
  • direct-buffers:установлен на​​true​​киспользовать прямую память (память вне кучи) для хранения буфера. Это снижает накладные расходы на сбор мусора.
4. Настройте другие параметры, связанные с производительностью.
  • max-connections:Сервер можетк Максимальное количество открытых соединений。
  • max-http-post-size:максимально разрешенныйHTTP Размер содержимого POST.
  • no-request-timeout:Время простоя соединения без обработки запросов.。
5. Программная конфигурация

Если свойство Конфигурация недостаточно гибкое,Можеткпутем реализации​​WebServerFactoryCustomizer<UndertowServletWebServerFactory>​​программный интерфейс КонфигурацияUndertow。

6. Включите HTTP/2.

Undertow поддерживает HTTP/2, который можно включить посредством настройки, что может повысить эффективность передачи данных по сети.

7. Контролируйте и корректируйте

Используйте инструменты мониторинга (такие как JConsole, VisualVM, JProfiler и т. д.) для мониторинга производительности приложений и корректировки конфигураций на основе результатов мониторинга.

Пример конфигурации

к Следующий​​application.properties​​или​​application.yml​​середина КонфигурацияUndertowНекоторые примеры:

Язык кода:javascript
копировать
# Увеличьте количество потоков ввода-вывода.
server.undertow.io-threads=16

# Увеличение количества рабочих потоков
server.undertow.worker-threads=256

# Установить размер буфера
server.undertow.buffer-size=1024

# использовать прямую память
server.undertow.direct-buffers=true

# Включить HTTP/2
server.undertow.enabled=true

Обратите внимание, что оптимизацию производительности Undertow необходимо настраивать в зависимости от конкретного приложения и условий нагрузки. Прежде чем настраивать конфигурации, рекомендуется оценить производительность вашего приложения и провести повторное тестирование после каждого изменения, чтобы проверить влияние изменений.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose