Как настроить и использовать прокси-серверы в Python
Как настроить и использовать прокси-серверы в Python

в сетевом общении,Прокси-сервер — важное промежуточное программное обеспечение сети.,Он действует как транзитная точка между клиентом и сервером.,Повысьте безопасность сети, увеличьте скорость доступа, скройте реальный IP-адрес и т. д. Python как мощный язык программирования,Предоставляет множество библиотек и модулей.,Делает внедрение и настройку прокси-сервера очень простым. В этой статье будет представлен Python помогает разработчикам быстро приступить к работе и гибко применять технологию прокси-сервера.

Что такое прокси-сервер?

Прокси-сервер — это сервер, который действует как посредник между клиентом и целевым сервером. Он получает запросы от клиентов и пересылает эти запросы на целевой сервер, а затем возвращает ответ сервера клиенту. Прокси-серверы можно использовать для различных целей, в том числе:

  • Улучшите скорость доступа: прокси-сервер может кэшировать запрошенный контент, снизить потребление полосы пропускания сети и увеличить скорость доступа.
  • Защита конфиденциальности: прокси-сервер может скрывать реальный IP-адрес клиента, повышая безопасность сети и защиту конфиденциальности.
  • Ограничения доступа. Прокси-сервер может фильтровать и ограничивать клиентские запросы на основе правил и контролировать права доступа.

Реализация прокси-сервера на Python

Python предоставляет множество библиотек и модулей, которые можно использовать для реализации и настройки прокси-серверов. Среди них наиболее часто используемые включают http.server, Socketserver, запросы и т. д. Далее мы покажем, как использовать эти модули для реализации прокси-сервера.

Реализуйте простой HTTP-прокси-сервер с помощью модуля http.server.

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler
import urllib.request

class ProxyHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        url = self.path
        proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://xxxxxx',
                                                      'https': 'http://xxxxx'})
        opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
        response = opener.open(url)
        self.send_response(response.code)
        self.send_header('Content-type', 'text/html')
        self.end_headers()
        self.wfile.write(response.read())

def run_proxy_server():
    server_address = ('', 8888)
    httpd = HTTPServer(server_address, ProxyHandler)
    print('Starting proxy server on port 8888...')
    httpd.serve_forever()

if __name__ == '__main__':
    run_proxy_server()

В приведенном выше коде мы используем модуль http.server для создания простого прокси-сервера HTTP, прослушивающего локальный порт 8888. С помощью метода do_GET класса ProxyHandler мы можем обрабатывать GET-запрос клиента и пересылать его через указанный прокси-сервер.

Настройте прокси-сервер, используя информацию о прокси

В практических приложениях мы обычно получаем информацию о прокси-сервере от поставщика прокси, включая адрес прокси, номер порта, имя пользователя и пароль и т. д. Далее мы будем использовать существующую информацию о прокси-сервере для настройки прокси-сервера.

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
import urllib.request

# Информация о прокси-сервере
proxy_host = "xxxx"
proxy_port = "xxx"
proxy_user = "xxxxx"
proxy_pass = "xxxxx"

# Создайте обработчик прокси
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({'http': f'http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}',
                                              'https': f'http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}'})

# создать открыватель
opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)

# Сделать запрос
response = opener.open('http://example.com')
print(response.read().decode())

В приведенном выше коде мы сначала определяем соответствующую информацию о прокси-сервере, включая адрес, номер порта, имя пользователя и пароль. Затем мы создали обработчик прокси proxy_handler и передали ему информацию о прокси. Далее мы создаем открывающее устройство с помощью метода build_opener и передаем ему обработчик прокси. Наконец, мы используем opener для инициирования HTTP-запроса и получения содержимого целевого веб-сайта через прокси-сервер.

На что следует обратить внимание при использовании прокси-сервера

При использовании прокси-сервера необходимо обратить внимание на следующие моменты:

  1. Стабильность прокси-сервера: выберите стабильный и надежный прокси-сервер, чтобы обеспечить стабильность и надежность сетевой связи.
  2. Защита конфиденциальности прокси-сервера. При настройке прокси-сервера убедитесь, что прокси-сервер может защитить личную информацию пользователя и не раскрывать реальный IP-адрес пользователя и другую конфиденциальную информацию.
  3. Производительность прокси-сервера: выберите прокси-сервер с хорошей производительностью, чтобы обеспечить скорость и эффективность сетевой связи.
  4. Законность прокси-сервера. Используйте официально разрешенный прокси-сервер, чтобы избежать юридических рисков, которые могут возникнуть в результате использования незаконных прокси-серверов.
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose