Как написать эффективные тест-кейсы во время автоматического тестирования?
Как написать эффективные тест-кейсы во время автоматического тестирования?

Во время автоматического тестирования написание эффективных тестовых примеров является ключом к обеспечению покрытия и качества тестирования. Вот несколько рекомендаций и шагов по написанию эффективных тестовых примеров:

  1. Понять потребности:существовать Пишите тестовые случаи До,Крайне важно тщательно понимать требования и бизнес-логику тестируемой функции. Сюда входит понимание назначения функции, вход, выход, Ограничения. и ожидаемое поведение.
  2. Разработайте план тестирования:На основе потребностей,Разработайте план тестирования,Определите объем, цели и стратегию тестирования. Это поможет вам определить, какие типы тестовых примеров необходимо написать.
  3. Определить сценарии тестирования:по требованию,Определите все возможные сценарии использования и крайние случаи.。Сюда входят обычные сценарии использования.、Аномальный процесс、Обработка ошибок и исключениявходить。
  4. Пишите тестовые случаи:Напишите подробные тестовые примеры для каждого тестового сценария.。Каждый тестовый пример должен включать в себя следующие элементы:
    • Идентификатор варианта использования: уникальный идентификатор.
    • Название или имя: Краткое описание цели теста.
    • Предварительные условия: Условия, которые должны быть выполнены, прежде чем тест может начаться.
    • Этапы тестирования: подробные и понятные этапы работы.
    • Тестовые данные: входные данные, необходимые для выполнения тестового примера.
    • Ожидаемые результаты: ожидаемый результат или результаты после выполнения теста.
    • Фактический результат: фактический результат или результат после выполнения теста (заполняется после выполнения теста).
  5. Используйте классы эквивалентности и граничные значения.:Используйте разделение классов эквивалентности и анализ граничных значений для разработки тестовых примеров.,Обязательно охватите различныевходитьсостояние。
  6. Оставайтесь читабельными и поддерживаемыми:Пишите четко、краткий、Однозначные тестовые случаи。Используйте описательный язык,И убедитесь, что другие тестировщики могут понять и реализовать эти варианты использования.
  7. Уровни приоритета и серьезности:Назначайте приоритеты тест-кейсам(Ру Гао、середина、низкий) и степень тяжести (например, смертельный исход)、серьезный、серединаждать、легкий),Помочь определить порядок выполнения тестов и приоритетность исправления дефектов.
  8. Подготовка автоматизации:Убедитесь, что тестовые случаи можно автоматизировать,Избегайте тестовых случаев, требующих человеческого суждения. При разработке тест-кейсов для автоматизированного тестирования,Рассмотрите возможность использования подхода, основанного на данных,чтобы легко повторно использовать тестовые сценарии.
  9. Обзор и обновление:Регулярно просматривайте тест-кейсы,Убедитесь, что они соответствуют текущим требованиям и статусу заявки. Обновляйте тестовые примеры после каждой итерации или выпуска.,для отражения любых изменений бизнес-логики или интерфейса.
  10. Модульность и повторное использование:Создавайте многоразовые тестовые примеры,Модульный подход может уменьшить дублирование кода,И повысить эффективность обслуживания тестовых случаев.
  11. Обработка исключений и ошибок:Убедитесь, что тестовые примеры включают Аномальный процесси обработка ошибок,Убедитесь, что приложение правильно обрабатывает непредвиденные ситуации.
  12. Управление тестовыми данными:Используйте действительный Управление тестовыми данными Стратегия,Обеспечивать точность и согласованность тестовых данных.,Избегайте сбоев тестирования, вызванных проблемами с данными.

Следуя этим шагам и принципам, вы сможете написать эффективные тестовые примеры и повысить вероятность успеха и эффективность автоматического тестирования.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose