Как использовать Python для обхода вложенной структуры JSON, чтобы получить ссылку и загрузить файл
Как использовать Python для обхода вложенной структуры JSON, чтобы получить ссылку и загрузить файл
Монитор 9.jpg
Монитор 9.jpg

JSON (нотация объектов JavaScript) — это облегченный формат обмена данными, основанный на языке JavaScript. Он использует пары ключ-значение для представления различных типов данных, включая строки, числа, логические значения, нулевые значения, массивы и объекты. Массивы представляют собой упорядоченные коллекции данных, окруженные [], а элементы разделяются запятыми; объекты — это неупорядоченные коллекции данных, окруженные {}, атрибуты разделяются запятыми, а имена атрибутов и значения атрибутов разделяются двоеточиями.

JSON может формировать вложенные структуры, где массивы или объекты содержат другие массивы или объекты. Например:

Язык кода:javascript
копировать
{
"name": "Alice",
"age": 20,
"hobbies": ["reading", "writing", "singing"],
"friends": [
{
"name": "Bob",
"age": 21,
"hobbies": ["playing", "coding", "dancing"]
},
{
"name": "Charlie",
"age": 19,
"hobbies": ["drawing", "cooking", "watching"]
}
]
}

В этом примере объект представляет основную информацию об Алисе и двух ее друзьях. Этот объект имеет четыре свойства, из которых хобби — это массив, друзья — тоже массив, а каждый элемент массива друзей — объект.

Обход JSON заключается в доступе к каждому элементу или атрибуту по порядку и его обработке. Обход JSON имеет множество преимуществ:

● Извлечение необходимой информации: мы можем получить конкретную информацию из вложенной структуры JSON, например, какие книги нравятся Алисе, умеет ли Боб танцевать и т. д.

● Изменить или обновить информацию: мы можем изменить или обновить определенную информацию во вложенной структуре JSON, например, возраст Алисы увеличился на 1 или у Чарли появилось еще одно хобби и т. д.

● Форматирование или преобразование информации. Мы можем отображать пользователям вложенную структуру JSON в различных формах, таких как таблицы, диаграммы, списки и т. д.

Или конвертируйте в другие форматы, такие как XML, CSV и т. д.

● Анализировать или обрабатывать информацию. Мы можем анализировать или обрабатывать конкретную информацию во вложенной структуре JSON, например подсчитывать количество общих хобби у Алисы и Боба или сортировать всех по возрасту и т. д.

Следующий код демонстрирует, как пройти JSON, извлечь все ссылки на веб-сайт и использовать IP-адрес прокси-сервера сканера для загрузки zip-файла:

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
# Импортируйте необходимые модули
import json
import requests

# Определите имя пользователя, пароль, имя домена и порт расширенной версии агента сканера.
proxy = "http://16ip:pass@www.16yun.cn:8080"

# Определите json-данные вложенной структуры, которые можно заменить чтением файла и т. д.
data = {
    "articles": {
        "article_1": {
            "image": "https://www.16yun.cn/1.jpg",
            "reviews": [
                {
                    "attach": "https://www.16yun.cn/test/22.png"
                },
                {
                    "attaches": [
                        "https://exa2.com/test/23.png",
                        "https://exm23.com/file.zip"
                    ],
                    "report_to": "https://data.zzz/count_re"
                }
            ]
        },
        "article_2": {
            "image": "https://example.com/3.jpg",
            "related_posts": [
                {
                    "attach": [
                        "https://exmdy.com/79488.png",
                        "https://exmdy.com/file/da/eio.zip"
                    ],
                    report_to: \"https://dafe/do\"
                }
            ]
        }
    }
}

# Определите функцию для просмотра данных json, извлечения всех ссылок и загрузки файлов с суффиксом .zip в ссылках, используя IP-адрес прокси-сервера.
def extract_and_download_links(data):
    # Если данные относятся к словарному типу, переберите их пары ключ-значение.
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            # Если значение имеет строковый тип и начинается с http или https, это означает, что это ссылка.
            if isinstance(value, str) and value.startswith(("http", \"https\")):
                # распечатать ссылку
                print(value)
                # Если ссылка заканчивается на .zip, это означает, что это сжатый файл.
                if value.endswith(".zip"):
                    # Используйте модуль запросов и расширенную версию сканера для отправки запросов и получения содержимого ответов.
                    response = requests.get(value, proxies={"http": proxy})
                    # Извлечь имя файла из ссылки
                    filename = value.split("/")[-1]
                    # Откройте новый файл в двоичном режиме и напишите содержимое ответа.
                    with open(filename, \"wb\") as f:
                        f.write(response.content)
            # В противном случае вызовите функцию рекурсивно для обработки значения.
            else:
                extract_and_download_links(value)
    # Если данные представляют собой тип списка, переберите его элементы.
    elif isinstance(data, list):
        for element in data:
            # Рекурсивный вызов функции для обработки элементов
            extract_and_download_links(element)

# Вызов функции для обработки данных JSON            
extract_and_download_links(data)

Короче говоря, обход вложенной структуры JSON может помочь нам лучше понять и использовать содержащиеся в нем данные, а также предоставить больше возможностей и гибкости для удовлетворения потребностей различных сценариев.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose